亞馬遜中國教育行業總監徐曉：重塑而不是改革，AWS雲端計算賦能教育創新
10月31日，在鯨媒體主辦的“TEC2018教育創想大會”上，亞馬遜中國教育行業總監徐曉發表了題為《重塑而不是改革，AWS雲端計算賦能教育創新》的演講。
徐曉演講內容亮點：
- 今天看無論是在空間、時間，還是在感官的擴充套件上，每個人接觸的面和資訊量都發生了很大的變化，可以說是觸手可及的時代。每個人都有感受，穿戴式裝置、移動式裝置已經代替了原來很多這些裝置使用的場景。
- 有位哈佛大學的教授講過，當前的系統需要重塑，不僅僅是改革。
- 雲端計算提供的服務和客戶之間是相輔相成的發展的關係。
以下為徐曉演講實錄：
其實前面很多的發言嘉賓都已經講到了教育裡面很多的場景，講到了很多關於人工智慧和技術的解決方案。我給大家講講從AWS的角度，如何通過技術賦能教育，進行創新實踐。
今天看無論是在空間還是在時間上，還是在感官的擴充套件上，每個人接觸的面和資訊量都發生了很大的變化，可以說是觸手可及的時代。每個人都有感受，穿戴式裝置、移動式裝置已經代替了原來很多這些裝置使用的場景。
隨著科技的發展，大資料的發展，人工智慧技術的飛快發展，我們再來看教育領域，無論是學習的場所、學習的方式，還是學習的邏輯、結構都已經發生了很大的變化。
技術如何幫助教育在這些發生變化的場景裡面來提供它所需要的各種各樣的能力呢？
我們從教育系統來看，不管是體制內還是體制外的教育，今天隨著科技的發展都面臨一個問題，怎麼樣能夠把這些以前傳統遺留下來的系統適應到現在科技技術的發展。
有位哈佛大學的教授講過，當前的系統需要重塑，不僅僅是改革。現在目前全球有大量的使用者不管是傳統的教育還是這些新的科技型的線上教育公司，在雲端進行了大量的創新。包括今天AWS自2013年在中國試執行以來，也有大量的使用者，不管是在傳統的高校裡面做關於雲端計算、人工智慧、大資料方面的人才培養，還是把技術應用於校園管理資訊化節省成本，還是在線上做創新的嘗試，來邁步傳統教育、家庭教育等等環境中帶來的效率的需求，高質量效率需求，所有的這些創新都來自於雲端計算提供的這些能力。
雲端計算提供的服務和客戶之間是相輔相成的發展的關係，截至到今天AWS的雲服務已經被190多個國家，數百萬的企業使用者使用，其中包括數萬個教育機構、組織，非盈利機構，業務規模達到270億美元，這個是一個非常龐大的規模。
我們創始人貝索斯有一句話，AWS包括亞馬遜在服務客戶中是在追求不變的動作，而不是尋找不變化。不管是消費者還是企業使用者永遠都在追求更多樣化的選擇、更好的體驗和服務還有更低的價格，基於這些才去不斷地推出這些創新的服務和產品，推出的時候從哪裡開始？亞馬遜是從市場開始，進而決定了你的創新是服務於你的使用者。
亞馬遜在不同領域的創新，包括能夠把優質的貨物以最快的方式，最低成本的方式遞送到客戶手中，包括雲服務，包括閱讀、包括家庭娛樂，包括生鮮、包括無人購物超市方式，都是為了實現剛才我講的追求不變的東西，最低的價格，最多的宣傳，最好的質量。
在亞馬遜，我發現新的業務需求不管是做區域性創新還是改進創新的時候，都要去尋找到底要給客戶提供什麼，要問自己一個問題，如果在兩年之後釋出一個產品你怎麼樣描述你的服務和產品，這是有完整的方法的。在亞馬遜裡面其實我們有數千個這樣的團隊做不同程度的創新，這些創新都是基於這種服務和價格。然後又要不斷地迭代，再就是它要滿足不同業務的場景。
怎麼樣能實現？我想不管是微小型的創新還是產品迭代都要能夠做到在一個可控的範圍之內讓它能夠不斷去創新工作的方式。技術上來講當然有很多種的方法，那從人員的組織結構來看，在亞馬遜裡面採取了雙披薩團隊方式，如果一個團隊做一個產品或者是一個元件，要求他做出來的這個產品可以獨立執行，並且要為最終的客戶支援提供服務。每個團隊都要有這樣的主人翁精神，才能保證做的產品符合你的需要。
所有的創新要把你的想法，不管是現有產品的升級還是現有想法的實現都要進行頻繁實驗，並且要把你失敗的成本降低。怎麼實現？AWS的雲平臺是一個創新平臺。它所有裡面提供的服務解決了你現在要面對很多的硬體的場景，基礎設施的服務，還有可擴充套件性的需求，安全性的需求，比如說在雲端儲存、網路等等這些技術之上把LOT、把人工智慧、把大資料分析的能力都作為服務的方式釋出出去，所以大家將來要用到很多軟體，而技術的產品可以借用API在自己的產品中實現，所以它是理想的實驗場。
剛才講的AWS的服務已經是全球最領先的，這個不是我們自己說的。AWS不管是實現能力還是在產品化提供能力上都全球領先，如何從技術上實現通過賦能重塑教育產品呢？
我舉中國的一個民辦教育集團的例子，它下面有6所高校，十幾萬的學生，怎麼樣放心把校園管理系統，學生報名系統、財務系統放到雲端，就要考慮到雲端安全性的設計，高可用的設計，而不用自己花大量的人力財力的成本。
從AWS今天來看任何一家的產品和服務，服務於全球使用者，那就用到了AWS的全球技術化，基礎設施部署的這樣一個基礎架構。在這裡面我們舉一個例子，美國有一個ECHO360的公司，它服務於來自全球30個國家650所學校的200萬學生，基於視訊互動的線上教育平臺，直接面對的客戶是高校和其他的教育機構。這個裡面已經集成了AWS、 Transcribe自然語言處理的服務，能把老師講課、回答問題的語音識別出來，記錄下來，為了將來進行檢索。裡面有10個索引、不同發音的識別，這個是很典型的人工智慧應用的場景。
我們今天談到人工智慧，我想丟擲來一些引子，看已經有哪些公司在使用。
英語流利說已經有數千萬的使用者，當你有數千萬的使用者以後怎麼樣服務好每一個學習者呢？英語流利說用了自己的演算法體系、人工智慧技術、用了AWS的GPU，在底層架構的能力之上打造自己的AI的英語老師。
比如說Amazon Polly支援30多種語言，來自雲南的公司已經實現在面對邊遠山區學生學習普通話的時候，使用自然語音的發音的能力。從AI服務來說，比如說雲南是用到了Polly，是一個可以直接用SDK、API調動的方式整合到你的應用當中的一個服務。
如果雲端計算有提升效果，能夠降低成本，能夠做很多相關的實驗，這樣的一個服務，大家從哪兒開始，今天下午我們有一個路演。我們會有AWS提供一個關於教育初創公司加速器的打包的服務。今天我的交流就到這裡，謝謝大家！