騰訊AI：開發精細化解決方案，助力產業實現AI+能力
【編者按】2018年11月1日，為期兩天的騰訊全球合作伙伴大會在南京舉行，第一天主論壇上，騰訊各事業部對外表達了騰訊最新發展戰略。總體來講，騰訊整體發展戰略制定了兩張網：深耕消費網際網路，擁抱產業網際網路。騰訊將繼續利用依靠自身的雲、安全、AI和大資料能力為醫療、出行、教育、製造、內容等行業賦能。
以下是騰訊副總裁姚星關於騰訊AI戰略的演講，經億歐整理編輯演講速記，供行業人士閱讀參考。
尊敬的各位領導、各位來賓、朋友們：
大家上午好！
很高興在金秋時節，與大家相聚在生機勃勃的歷史古城南京，與大家分享騰訊AI領域的一些思考與想法。
過去一年，騰訊提出要做各行各業的數字化助手。ABC技術，也就是人工智慧AI、大資料Big Data和雲端計算Cloud Computing一起，可以打造新型的基礎設施，成為“數字化助手”的標配。我們今天就與大家分享一下，在成為“數字化助手”標配的過程中，騰訊人工智慧的發展情況，和對於未來前景的思考。
騰訊AI的佈局與進展
騰訊陸續建立了騰訊優圖實驗室、騰訊 AI Lab、WeChat AI等AI實驗室，及騰訊Robotics X機器人實驗室、音視訊、量子實驗室等諸多前沿技術研究機構。
在研究上，騰訊AI Lab、騰訊優圖實驗室、醫療AI實驗室等技術團隊，已在CVPR、NIPS、ACL、ICML和IJCAI等最頂級的學術會議上發表了280多篇論文，位居國內企業前列。在2018年“中國網際網路100強企業發明專利排行榜”中，騰訊位列歷年榜單第一，總量達到4933件。
在應用上，騰訊已經推出了一系列AI+技術解決方案，依靠精細化的解決方案，深入到了醫療、零售、安防、金融、社交、娛樂和公益等眾多行業。
開發精細化解決方案，助力產業實現AI+能力
在開放上，騰訊正式推出AI開放平臺AI.QQ.COM，測試期，該平臺已經開放100項以上AI能力介面，覆蓋超過10000家合作伙伴，日均呼叫已過億次，累計呼叫百億次。自2016年騰訊首次在GitHub上釋出開源專案，目前已累積開源覆蓋人工智慧、移動開發、小程式等領域的59個專案。
下面就是兩個典型的例子：
AI+醫療：研發“智慧顯微鏡”，醫療全流程搶先佈局病理分析
一般診斷流程有四步，包括：醫療影像篩查、病理分析、規劃治療和術後康復與追蹤。大部分公司都在做醫療影像，和醫生用的智慧輔診系統。
在這方面，我們的“騰訊覓影”已經有很好的進展。截至10月，它進入100多家三甲醫院，覆蓋了食管癌、結直腸癌、乳腺癌等高發病種。在輔助診療上，分析了700萬份病例，提示17萬次高風險。在醫療影像上，閱讀影像上億張，服務上百萬患者，提示風險病變15萬例。
但我們希望可以打造一個覆蓋診療全流程的AI產品。現在，我們已經開始攻克下一步——病理分析。病理分析是診斷、預後分析和指導癌症治療的黃金標準。在中國，2017年需要約12萬名病理醫生，但經過訓練的病理醫生只有1.7萬名，這個差距還在逐年增大，所以病理科醫生任務繁重，人員配備也非常緊缺。
AI+醫療，循序漸進，推動醫療流程端到端的全覆蓋
我們正在研發和測試的專案——智慧顯微鏡，會利用人工智慧AI和增強現實AR技術，讓顯微鏡能完成智慧識別、檢測、定量計算和報告生成等系列工作，讓醫生雙手和雙眼都不需要離開顯微鏡，就能快速有效閱片。這個研究專案今天下午3點會在科技森林展廳舞臺演示，歡迎大家去了解詳情。
AI+安防助力智慧城市建設，騰訊優圖將釋出多個硬體
在安防領域，AI也在扮演更大的作用。
以騰訊優圖的天眼系統為例，這個人臉搜尋系統，資料庫有億級別、識別速度是毫秒級，能迅速完成目標人臉和名單照片庫的比對，小到公司或會議的門禁簽到，大到可疑人臉識別，都能快速、高效、安全地完成識別或報警。
這個系統不僅能尋人，還可以尋車。天眼智慧交通平臺，從傳統單攝像頭到跨攝像頭的識別分析都能滿足，可進行車輛搜尋、全城追蹤和二次分析，已經和蘇州工業園區、深圳坪山區政府合作。
AI+安防，以“智”圖“治”，人工智慧開闢社會治理新格局
識別技術跟我們日常生活有什麼聯絡呢？
2017年6月，河南平頂山一個救助站裡，一個名叫鞏樂樂的小孩，照片經過AI掃描，發現跟民政部登記的失蹤兒童庫裡的資料高度符合，再和家人核對後，證實這名身份未知的男孩，就是三年前丟失的鞏樂樂。
通過騰訊優圖的識別技術，我們推算出孩子在丟失五年、十年後的樣子，找到他們。截至今年5月，福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺成功找到了681人！
這種識別技術，不僅能尋人尋車，也能廣泛用在金融、政務、零售和交通等各個行業。這次大會上，騰訊優圖還將釋出幾個全新智慧硬體產品，涉及智慧商超、智慧樓宇等落地業務，敬請大家關注。
從ABC到全新ABC，立足腳下，放眼未來
在行業越發深入，我們越意識到，除了傳統的ABC技術，一些全新前沿技術力量可能也會對行業帶來深遠影響，所以我們也在思考下一代的“數字化助手”助手標配，全新的ABC組合，如：人工智慧AI、可進化的機器人Robotics、和量子計算Quantum Computing。
人工智慧領域，我們的目標是攻克AI終極難題——通用人工智慧。通用人工智慧是什麼？上世紀的哲學家、電腦科學家和“人工智慧之父”圖靈認為，當機器擁有人類智慧時，就成為了通用人工智慧。
這種對於“智慧”的終極追求，近年來最大的突破，就是在圍棋。而騰訊正在研究的虛擬人Siren專案是另一個例子，涉及到我們想定義的 “下一代智慧人機互動系統”，它綜合了AI的視覺、語音和自然語言理解等多模態能力，希望AI能在情感認知、分析決策和生成創造上能有一個質的飛躍。
第二是發展可進化的機器人。大家可以看到這個TRobot，左邊是我們通過虛擬場景人工智慧訓練出來的能力，右邊就是我們通過在虛擬世界當中建立了這種人工智慧的能力，再把它反哺到真實世界中來。就是機器在虛擬環境中學習如何搭積木後，在真實環境中操控機械臂進行模擬訓練。讓機器進行自學習、自適應和自演化，才能真正將虛擬與現實連線。這也是非常了不起的能力。
第三個是量子計算，它將有很多令人興奮的、有潛力的應用出現。比如優化組合、人工智慧、藥物合成與材料設計等，能為資訊產業、醫療保健、能源和運輸帶來顛覆性影響。在圍棋AI這種完全資訊博弈裡，複雜程度是10的172次方，AI已經破解。但到了《星際爭霸》這種更為複雜和困難的情境時，複雜程度可能是10的1000次方，這時已經無法暴力破解。那要一方面依靠AI從零開始，自己學習人玩遊戲、做決策的規律，同時需要量子計算提供大量的算力，作為AI的支撐。
最後，很高興能與大家分享真實的應用案例，這是立足腳下，踏踏實實做好合格“標配”；同時，也能共同思考驅動行業發展的下一代技術，這是放眼未來，為下一代“標配”做準備。謝謝大家。
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