馬雲“軍師”曾鳴，解碼阿里巴巴的核心運營法則
來源：i黑馬
淘寶創造的“雙十一”狂歡節，到今年已經是第十個年頭了。 阿里巴巴 集團CEO張勇最近爆出悔恨金句：“十年前我們是為了求生存，為了活下去，造了個“雙十一”的節，沒想到一下子搞大了……”
阿里巴巴這個神奇的公司，“搞大了”的不只“雙十一”。它造了個“支付寶”，一不小心顛覆了傳統理財，各大銀行紛紛自危；它做了一個“菜鳥網路”，已然成為全國智慧物流的骨幹網。
阿里巴巴深藏不露的招數到底還有多少？最近，馬雲的“軍師”、阿里的前總參謀長曾鳴，在新書《智慧商業》中，解碼了阿里5000億美元市值背後的創新商業法則。
全球最值錢網際網路公司的成功祕訣
網路協同 + 資料智慧
隨著阿里巴巴和 騰訊 先後突破5000億美元的市值，全世界前十大企業裡面已經有六家是網際網路企業。（騰訊和阿里巴巴之外，還有美國的 蘋果 、 谷歌 、 亞馬遜 和 Facebook ，而且六家企業的市值都超過了5000億美金。）
是什麼因素推動了這些公司在不到20年的時間內能夠成為世界上最有價值的企業？如果仔細去分析背後原因的話，正是網路協同和資料智慧的力量。
以谷歌為例，當大部分人都認為谷歌是一家搜尋公司的時候，從商業的角度來看，谷歌是一家廣告公司。谷歌99%的收入都來自於廣告，這是它整個市值的基礎。
谷歌在商業模式上的重大創新體現在其精準營銷的廣告方式，這正是對資料智慧的突破。谷歌實現了廣告價格的實時線上，通過拍賣市場來決定價格。
第二個非常大的突破，就是谷歌的AdWords，它把海量的廣告主和海量的小網站有機地連線在了一起。
很多的小網站以前根本不可能賣廣告，因為它的流量非常有限，但是通過谷歌這個巨大的引擎，他們實現了廣告收入，這就是網路協同。所以，谷歌是一個雙輪驅動的創新型企業。
淘寶也是這樣。一方面淘寶通過聯結買家、賣家，以及各種各樣的服務商，比如淘寶模特、修圖師、物流等，構成了一個網路協同的零售合作平臺。
另一方面，淘寶本質上就是一個搜尋和推薦引擎，可以讓你在搜尋的下一秒鐘就能看到你想要的東西。
網路協同和資料智慧，是未來任何商業模式必須擁有的雙螺旋，是新商業的基本DNA。
忘掉規模經濟
網路協同的企業才是未來
淘寶的核心不是簡單的商品和使用者規模，而是商品的豐富性。大家能夠感覺到在淘寶上什麼東西都能買得到，價效比非常好，但海量的商品通過千萬級的賣家抵達幾億的消費者，實際上是非常多的角色共同配合、實時互動才能實現的一種新零售協作方式。
這中間包括大家熟悉的角色，比如賣家、物流公司，也包括大家完全感受不到的各種各樣的新型角色：
比如，當越來越多的店主開始希望自己的店鋪頁面更美觀、更獨特、更能吸引買家時，店鋪裝修市場隨之出現。專業的設計師、網頁製作者在這個新生的雙邊市場上可以滿足賣家的相應需求。
又如，2010年隨著寬頻的發展，淘寶開始以圖片銷售為最主要的模式，自然就產生了海量的模特需求，“淘女郎”應需而生。她們不是專業模特，但恰好滿足了廣大買家“看看衣服穿在普通人身上效果如何”的需求。
這個立體的淘寶不停的演化，協同從商品買賣這個環節向廣告、物流、供應鏈等眾多環節進一步延展，更多的場景被網羅進來，更多元的協同在這一網路中發生。
我們能看到的今天最成功的網際網路公司，大家經常把他們叫做平臺或者生態，但其實最後的本質都是一張非常複雜的協同網路，它的核心機制就是線上和互動的不斷演化和深化。
很多企業覺得，開設了一個 微博 賬號、一個微信公眾賬號，或者在天貓上開了一個店，就成功線上了。但實際上，線上之後真正的考量是你有沒有完成跟客戶的互動，你知道誰是你的客戶嗎？
你知道他用了你的產品以後有什麼想法嗎？這個想法是他在使用產品的過程中，通過網際網路留下了他的態度，這才是真正意義上的互動。
“資料智慧”的本質
機器取代人直接做決策
2008年，當淘寶的協同網路發展到一定階段時，一個新問題出現了——淘寶的品類越來越複雜，已經超過人力所能處理的極限。對於使用者而言，當時淘寶的瀏覽路徑也變得過於複雜且不再友好。
為了解決這個棘手的問題，淘寶完成了最重要的一次資料智慧升級——引入搜尋。搜尋技術的這次突破，很大程度上歸功於雅虎中國多年的積累。
在阿里巴巴收購雅虎之後，由200多名技術人員和產品人員構成的技術團隊全部搬到阿里巴巴的大本營杭州，用於支撐阿里巴巴的B2B業務和淘寶的技術升級。
資料智慧升級的效果極為顯著，過去幾年的“雙十一”，阿里巴巴大部分人要做的事情越來越少，甚至有越來越多的阿里同學會發現那天根本無事可做。
原因是什麼呢？因為在這一整天裡客戶該看到什麼產品，他們挑選了什麼產品，他們的收藏夾裡選了什麼產品，他們每一次登入淘寶該給他們推薦什麼商品，這些過程完全都是由機器自動完成的。客服曾經是公司壓力最大的部門，但如今80%的客戶服務是通過機器人完成的，不再是人工服務。
其實不光是“雙十一”，每一天大家表面上看到的淘寶是一個網站，但是它最核心的其實是人工智慧的運用，它由很多種複雜的演算法糅合在一起，每天進行海量資料的自動處理。
只有是一個龐大的機器叢集，以及巨大的人工智慧的支援，才能完成大家今天體驗到的這些服務。
這就是我們這個時代最重要的一個特徵，由機器取代人進行決策、提供服務。越來越多的場景只有靠機器、靠人工智慧才能完成海量服務和個性化的服務。
新舊商業的區別
在於“精”和“準”
精準，就是精確和準確。到底什麼樣的商業是精準的？
谷歌精準廣告的核心，是根據場景推送相關廣告。比如你到搜尋引擎上搜索“搬家”，你要是沒有搬家的意向，根本不可能搜這個詞。
搜尋引擎會根據你的意向，直接推送一個很相關的服務。同時這個服務的價格，就是這個廣告位的價格，是通過市場競價實時產生的。
淘寶則更往前走了一步。客戶在淘寶上投一個廣告，系統可以持續地跟蹤反饋，過去一個月，由於這個廣告產生了多少直接銷售，產生了多少間接銷售。
廣告的投入跟產出，就變成是一個可可以計算的可變成本，可以清楚地知道投入多少錢會產生多少收入，這在以前是完全不可想象的。人們以前開傳統廣告的玩笑，都是說我知道它有效，但是我不知道哪一部分有效，到底多少有效。
但是在網際網路和大資料的時代，廣告的確是做到了精準。所以傳統線下廣告在快速往網際網路上轉，網際網路的廣告又向類似谷歌和淘寶這樣的精準廣告平臺上轉。
“精準”代表了未來商業非常重要的一個方向。在新商業時代，精確的顆粒度是可以無限度地被擴大的。不僅僅根據你這個人來提供服務，還要知道你是在哪兒，幾點鐘、什麼場景需要服務。
早上9點跟晚上9點，心情肯定不一樣；在家跟在公司，需求不一樣；喝了酒、沒喝酒情況也不一樣。所以精確要追求的方向是極度顆粒化的場景下，能找到具體時間點的需求，這才是按需服務。
精確怎麼實現？核心是通過協同網路的不斷擴張，知道一個人在不同場景、不同狀態下更多的資料。
最簡單的，如果現在能夠把一個人在微博、微信、淘寶、支付寶上的這些資料都打通的話，對某個人的理解就會全面立體得多，就更能在一個瞬間捕捉到他當時需要的服務。所以精確是通過協同網路的擴張，對一個人在不同場景下的理解逐步深化的過程。
活資料比大資料更重要
是商業創造和成長的源泉
大家聽到比較多的一個概念叫大資料。大資料的標準定義是由英文的四個片語成的，對應中文的意義是大量、多樣、快速、高質量。但是這四個詞是在描述一個事實，描述資料之大、之快，它並不能幫助我們更好地做商業決策。
而活資料這個概念可能能幫助大家更好地把資料用起來。活資料有兩個重點：
第一、資料是活的
也就是說資料是線上的，可以隨時被使用。以淘寶為例，淘寶並不需要去抽樣調查，去問客戶對淘寶的服務是否滿意。
淘寶的所有的使用者，他們每一天或者說每一次上淘寶，所有的行為都會被記錄下來，他們看了哪些商品，在某一個商品的詳情頁上停留了多久，他們最後購買了什麼，這些資料都會自動地記錄下來。所以活資料讓資料記錄的成本大幅下降。
第二、資料必須是被活用的
也就是說資料是在不斷地被消化、處理，產生增值服務，同時又產生更多的資料，形成資料迴流。資料就是決策，或者說資料智慧的引擎機器要直接做決策。
所以大家到淘寶上輸入一個關鍵字搜尋你想要的商品，那麼你會看到什麼？你的第一次點選之後再給你看什麼？這些其實都是機器在做的，沒有任何人的干預，是資料智慧的演算法自動形成的，如果靠人來完成這樣的決策幾乎是不可能的。
從活資料的角度來考慮商業運營的話，會有很不一樣感受。很多人一聽到大資料就會覺得好像跟自己沒有太大的關係，但是如果從活資料的角度來看，就會很快理解資料量的“大”跟“小”是一個相對的概念。
讓資料在你的業務中成為它的自然組成部分，讓機器成為你決策中的一個環節，你的商業就會走入智慧化的快道。
阿里巴巴戰略節點
2007年9月，阿里巴巴集團戰略會第一次提出後工業化時代和電子商務生態系統的概念，也是公司第一次看到千億美元市值公司的可能性。
2009年，開展是否進入雲端計算領域的討論。雲端計算對於網際網路時代的價值，就像電網對於第二次工業革命的價值，這將是一個歷史轉折點。
2010年，基於以上判斷，阿里巴巴集團明確提出了網際網路時代將呼喚全新的商業文明。
2011年，阿里巴巴開始感覺到資料的價值，新成立的小額貸款公司被要求基於雲端計算和大資料，開始商業模式創新的探索。
2012年，阿里巴巴提出C2B（消費者對企業）的商業模式創新。
2013年，阿里巴巴設立了首席資料官的崗位，全力推動大資料和機器學習方面的技術進步與商業創新。
2014年，馬雲提出資料時代的概念。
2015年，淘寶網千人千面的個性化推薦開始釋放巨大的客戶價值。
2016年，馬雲進一步提出了“五新”戰略和網際網路經濟體的思想。
——本文摘自《智慧商業》