AI醫學影像平臺單靠產品能不能走通商業模式？
【編者按】資料顯示，AI+醫療的應用自2015年開始火熱，在2017年融資達到高峰。但熱度之下，仍有三個問題需要明確：AI醫學影像平臺應該落地在大醫院還是基層醫院？醫院付費還是患者買單？還有沒有其他潛在的付費方？
本文發於火石創造，作者趙成龍；經億歐大健康編輯，供行業人士參考。
AI有望在醫學影像領域率先落地，因此，醫學影像+AI也是目前醫療人工智慧領域最為熱門的領域，到底有多熱門呢？
AI醫學影像領域資本相當活躍
根據火石創造的企業資料顯示，目前國內從事醫學影像+AI的企業已經超過了100家，而目前單筆融資過億的就已經有17起，讓我們再來看一下近兩年國內醫學影像+AI領域的融資情況。
資料來源：火石創造整理
技術的進步和資本的狂熱，使得人們更加關注產品是否能夠切實落地。目前人工智慧醫學影像產品主要應用於疾病篩查階段，是一個不易獲得穩定商業模式的領域，但AI醫學影像一直都不是一個在單一維度重複競爭的領域。 縱觀國內主打AI醫學影像的公司，業務所聚焦的領域各有差異，有腫瘤也有慢病，所面向的客戶群體也有所區別，既有三甲醫院和基層醫院之分，也有面向C端患者、IT企業、藥廠、保險公司以及政府部門。
技術、場景以及資料，是企業在形成商業模式過程中最主要的三大要素。如果技術是一臺發動機，那麼資料就是汽油，一家AI醫學影像企業的商業化，光有強勁的發動機是跑不起來的，因此，掌握優質海量醫療資料的醫療機構資源和渠道，則成為了至關重要的因素。
為此，我們對比了幾家國內在AI醫學影像領域比較有代表性的企業，希望從應用場景和資料資源的角度看一看AI醫學影像目前在中國的落地情況究竟如何。
國內典型公司對比
總體來看，AI醫學影像的商業模式在逐漸清晰，產品不斷落地，並且與醫療機構在合作不斷深入。從變現的角度來看，目前尚未有企業能單純依靠AI業務實現盈利，並且主要還是以“軟體費用收取”為主要模式，比如匯醫慧影和健培科技等都有依靠雲系統、雲端儲存等服務作為收入來源。 可見，AI醫學影像要真正論成功實現商業化盈利，還為時尚早。當前許多創新性中小企業依然要依靠其他業務銷售或者融資的支撐，與醫療機構的合作依然 還是以免費或者低價提供系統和服務以獲取優質資料資源為主。
大醫院還是基層醫院？
具體來看，二甲以上醫院依然是國內企業重點開拓的重要陣地，主要原因在於：1、大量的高質量醫療資料集中在這部分醫院中，是企業用來訓練和完善演算法的最優選擇；2、大醫院更有能力、資本和規模來為人工智慧產品買單。如果不論需求的滿足程度，大醫院的醫生更能接受這類前沿產品；3、可以通過大醫院輻射到其相關基層醫院這一渠道，開啟產品在基層醫院的佈局。
誠然，目前主打大醫院這條線也存在著一些障礙，原因在於大醫院有更好的醫生、裝置和技術，對AI產品的需求不是那麼強烈，甚至一些產品並沒有搞清楚醫生的真實需求，導致醫生不買單。
其中我們看到翼展科技這一特殊的例子，從公開資料來看，翼展科技在人工智慧方面的探索聚焦在了基層醫院，2016年與昌都地區人民醫院達成試點合作，推行“1+1+10”模式，即一個數據私有云，一個區域影像中心，10家縣級醫院和影像醫生支援。通過圍繞影像裝置服務、資訊化產品及服務、遠端診斷、醫生集團等打造完整的線上線下智慧影像服務生態鏈，翼展科技希望能在基層醫院這一場景下快速實現人工智慧輔助診斷。
此外，Airdoc也選擇佈局醫院外場景，通過人工智慧幫助各級醫院的醫生髮現早期慢性病患者，基層醫療機構只需要拍攝照片，人工智慧將自動分析結果返還患者，患者可以在手機端快速收到檢測結果。目前，Airdoc與國內三甲醫院的合作作為基礎，以此提升資料體量和標註的質量，未來Airdoc將向基層、社群佈局，主要聚焦在動脈硬化和糖尿病等慢性疾病領域。Airdoc還與星創等眼鏡門店進行合作，在幫助眼鏡店進行服務升級的同時，也增加了Airdoc自身資料體量，為今後的慢病篩查、疾病圖譜分析做前期的資料支援。
醫院付費還是患者買單？
離開賺錢談商業模式，是很不現實的，最終還是要落到使用者是誰和誰來買單這樣的問題上。由於目前AI醫學影像產品大多集中在疾病篩查和輔助診斷，雖然能夠減輕醫生的工作量和提高診斷準確率，但是對醫療機構來說，這並不是剛需，並且其中存在著醫療事故責任認定的風險，醫療機構為此付費的意願並不強烈，這正是目前大多數商業模式面臨的困難。那麼其他的潛在付費方呢？
匯醫慧影多款產品已開始收費，其電子膠片就是由患者買單的，並且公司在盈利模式的佈局上也正在往多元化方向發展，比如佈局保險相關的產品。今年6月完成了C+輪2億美元融資的依圖科技同樣在做一些商業模式上的探索。根據報道，依圖醫療並不一定採用“軟體費用收取”這種業內普遍採取的主要模式，而是在探索讓保險公司、體檢中心、藥廠等潛在付費方為智慧醫療買單的模式，只是目前還沒有成熟的市場環境可以落地。
小結
1、總體上看，AI醫學影像產品不斷落地，商業模式逐漸清晰，但是短期內單純依靠AI產品實現盈利的模式尚不可行，還需依靠配套產品和服務實現收入支撐；
2、技術創新仍是發展的核心，決定了產品的應用場景和準確率，技術難題的攻克是商業模式突破的基礎；
3、產品設計還需契合實際醫療需求，只有真正解決實際剛需的產品，才是使用者願意買單的產品。
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