交大發布白皮書：AI醫學影像成國內人工智慧醫療最成熟領域
AI讀片快準穩，微縮機器人“助手”深入人體直搗病灶——人工智慧與醫療的結合，將使看病更容易。
1月9日，上海交大人工智慧研究院聯合交大醫學院、上海市衛生髮展研究中心釋出《人工智慧醫療白皮書》。白皮書顯示，人工智慧在醫療領域應用方面，中國藉助醫療影像大資料及影象識別技術的發展優勢，以AI醫學影像為主。
在省級層面，截至2018年12月底，全國31省市中已有19個省市釋出了人工智慧規劃，其中有16個制定了具體的產業規模發展目標，產業規模目標排名前五的省市分別為上海市、北京市、浙江省、廣州省和四川省。
據悉，這是上海交通大學人工智慧研究院自2018年1月成立以來發布的首份人工智慧醫療白皮書報告，收錄的內容和資料截至2018年底。
國外以AI藥物研發為主，中國以AI醫學影像為主
這份“最新最全AI醫療指南”立足全球，全面分析了世界主要國家AI醫療研究的熱門領域、主要挑戰和未來趨勢。
專案組通過對人工智慧在醫療領域應用情況的分析，提出包括醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測在內的五大應用領域。其中，國外以AI藥物研發為主，中國則藉助醫療影像大資料及影象識別技術的發展優勢，以AI醫學影像為主。
白皮書全面分析了人工智慧在上述五大醫療主要應用領域的痛點、發展優勢、應用場景、行業現狀、商業模式，並對目前我國人工智慧醫療領域面臨的挑戰進行了分析，對行業未來發展趨勢進行分析，提出了發展建議。
目前AI醫學影像成為中國人工智慧與醫療行業應用結合最成熟的領域，市場規模大、收入和融資情況表現亮眼。
據第三方統計，從 100家與人工智慧相關的非上市企業2018年預計營收來看，100強中共有10家AI醫療公司，這10家AI醫療公司裡有 6家屬於AI醫學影像領域。而在融資方面，AI醫學影像是獲得融資最多的醫療領域，資料顯示，2018年截至第三季度，國內AI醫學影像行業公佈的融資事件近20起，融資總額超過26億元。
從中國AI醫學影像行業的落地情況來看，目前AI醫學影像產品主要應用在疾病篩查方面，以腫瘤和慢病領域為主。通過對2018年營收突出的AI醫學影像公司的應用場景和資料資源進行分析，報告發現大部分公司都與醫院展開廣泛合作，並且在肺結節、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產品。
專案組還分析了中國AI醫療領域目前應該聚焦的五大趨勢，包括政府出臺多項政策，為保護和發展AI人才提供保障；健康醫療資料歸屬、安全、開放等多項問題持續嚴峻；AI醫療器械審批標準逐步建立，有待進一步實現；人工智慧理論“黑盒”依舊存在未知風險；AI醫療產業落地越來越成熟，商業模式愈發清晰。
全國19個省市已釋出人工智慧規劃
《人工智慧醫療白皮書》專案負責人、上海交通大學人工智慧研究院教授金耀輝表示，白皮書發現，以AlphaGo戰勝李世石事件為時間節點，自2016年下半年以來，人工智慧引起世界各國和社會各層的重視。世界主要國家紛紛開始對人工智慧進行國家戰略層面的佈局，並且非常重視人工智慧在醫療領域的發展。
美國作為世界第一大經濟強國，對人工智慧的反應尤為迅速，連續出臺多個國家人工智慧政策，利用人工智慧對併發症進行預測及預防、發展電子化病歷、對醫療大資料進行分析挖掘等，並利用AI系統自動執行決策和醫療診斷。
日本基於本國嚴重的“人口老齡化”現象，將醫療健康和護理作為人工智慧的突破口。英國則強調輔助診斷、早期預防控制流行病並追蹤其發病率、影象診斷方向，並進一步提出了要保證公眾資料的安全性和隱私性。印度則將癌症篩查和治療作為人工智慧大規模靶向治療的領域方向。
除了彙編了世界主要國家的人工智慧戰略和各國在醫療領域的佈局，《人工智慧醫療白皮書》還彙編了中國在國家層面、省級層面、市級層面的人工智慧醫療領域相關政策，深度分析了中國從上至下在人工智慧醫療領域的佈局。
中國作為世界第二大經濟體，於2017年7月釋出《新一代人工智慧發展規劃》，提出發展智慧治療模式、智慧醫療體系、智慧醫療機器人、智慧可穿戴裝置、智慧診斷、智慧多學科會診、智慧基因識別、智慧醫藥監管、智慧疾病預測等。
在國家層面的人工智慧醫療政策方面，除了將醫療列入相關人工智慧戰略重要應用領域外，國家一直在推動人工智慧醫療領域的發展，尤其在近三年相繼釋出關於健康醫療大資料、全國人口健康資訊化、網際網路醫療等的政策，為人工智慧在醫療領域的發展奠定了良好的基礎。