京東城市發起CNCC2018城市計算技術論壇，中日韓共話智慧城市未來
10月26日，在中國計算機學會（CCF）旗艦會議2018中國計算機大會上，京東城市發起了首屆“中日韓智慧城市與城市計算論壇”，並邀請中日韓三國智慧城市和城市計算領域頂級學者共同分享、討論智慧城市的歷史、現狀和未來。
第一屆“中日韓智慧城市與城市計算論壇”（CJK Smart Cities and Urban Computing Forum）由中國計算機學會CCF、日本資訊處理協會IPSJ和韓國資訊科學家和工程師學會(KIISE) 三個學會的代表合作舉辦。論壇由京東集團副總裁、京東城市計算事業部總經理、京東智慧城市研究院院長、京東金融首席資料科學家鄭宇教授發起，並與日本慶應義塾大學教授Hiroaki Nishi、韓國國民大學教授Suntae Hwang共同擔任主席。該場論壇聚焦“智慧城市”話題，關注城市計算前沿技術在產業一線的應用狀況，並探討科技公司在服務本國的基礎上,如何更好推動各自所在產業或相關領域在全球範圍智慧城市建設中發揮更大作用。
論壇還邀請了多位業內知名學者共同參與，中科院深圳先進技術研究院數字所所長、國家“千人計劃“須成忠教授，韓國建國大學教授Karpjoo Jeong、京東城市計算事業部總監、京東智慧城市研究院資深研究員詹仙園博士分別發表主旨演講，為眾多到場的學者、嘉賓介紹了各自在智慧城市和資料科學領域最新領悟。
京東集團副總裁、京東城市計算事業部總經理、京東智慧城市研究院院長、京東金融首席資料科學家鄭宇教授
作為“城市計算“理念的提出者，鄭宇教授在發表主題演講時表示，京東城市藉助京東集團強大的資料基礎和品牌優勢，聚合整個集團在電商、物流、金融、大資料、人工智慧和雲端計算等領域的技術優勢，將城市中無處不在的感知系統與先進的資料管理方法、多元的時空大資料分析模型相結合，洞察城市過去、掌控城市現狀，並預測和優化城市未來。目前，京東城市已經為長沙、天津、南京、福州、宿遷等近30座城市提供技術服務，並與國家能源集團、中國聯通等多個大型國有企業建立了緊密的合作關係，助力人工智慧技術與實體經濟的有機結合。
韓國建國大學Karpjoo Jeong 教授 發表了關於 韓國智慧城市推動現狀 的演講
韓國建國大學Karpjoo Jeong教授致力於研究如何為雲、智慧城市和工業4.0設計大規模系統，並探索如何幫助工業公司將這些新興創新技術應用於商業產品的開發。 Karpjoo Jeong教授表示,韓國智慧城市發展將經歷三個階段,第一個階段是2006年至2013年的城市建築階段,主要目標是技術和城市發展，第二個階段是2015年至2017年的測試平臺建設，主要任務是服務規劃和測試，第三個階段是2018年至2023年的模型建立階段，主要目標是智慧城市模型開發，這個階段需要以資料為中心，公民來啟動參與。Karpjoo Jeong教授認為，智慧城市建設是一個全球性的合作，中國、日本、韓國的大學、研究院所、工業公司和城市管理部門的專家和專業人員要聯合起來共同推進。
日本慶 應義塾大學 Hiroaki Nishi 教授 作主題為“資訊通訊平臺在日本智慧社群和應用中的支援”的演講
日本慶應義塾大學Hiroaki Nishi教授在日本負責智慧城市和智慧電網的研究工作，他在演講中提到了日本智慧社群的建設經驗。西巨集章認為，隨著物聯網和雲端計算的興起，智慧城市、智慧城鎮以及類似的智慧社群成為了熱門趨勢，他的演講內容為智慧社群大資料管理資訊提供了方向，以滿足他們使用資訊提供服務的需求。
中國科學院深圳先進技術研究院首席科學家須成忠教授 闡釋 城市計算中的資料智慧
IEEE Fellow、中國科學院深圳先進技術研究院首席科學家須成忠教授的演講主要闡述了城市計算中的資料智慧技術，在須成忠看來，新一代人工智慧的突破很大程度來源於資料，大資料正在為AI應用注入新的活力。城市計算中的資料智能借助智慧感知、融合、決策等手段獲取城市執行規律，破解城市發展難題，提升城市執行效率。
Panel環節
在圓桌討論環節，來自中國、日本、韓國的頂級專家紛紛為智慧城市的未來發展獻計獻策，Karpjoo Jeong教授和Hiroaki Nishi教授均認為，隨著中國科技的發展，京東等科技公司在AI技術研發和應用等方面的優勢和潛力引發了世界範圍內的關注。中日韓三國雖然在佈局智慧城市方面有著不同側重和路徑，但其實都是在探索人類未來更好實現共同發展的最佳方案。所以，三個國家的智慧城市建設有巨大的合作空間，可以有效互補攜手並進，同時也為彼此提供重大的發展機遇。
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Artificial Intelligence
在學術研究領域，人工智慧通常指能夠感知周圍環境並採取行動以實現最優的可能結果的智慧體（intelligent agent）
來源： Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
Planning
人工智慧領域的「規劃」通常是指智慧體執行的任務/動作的自動規劃和排程，其目的是進行資源的優化。常見的規劃方法包括經典規劃（Classical Planning）、分層任務網路（HTN）和 logistics 規劃。
來源：機器之心
Internet of Things
物聯網（英語：Internet of Things，縮寫IoT）是網際網路、傳統電信網等資訊承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網路。物聯網一般為無線網，而由於每個人周圍的裝置可以達到一千至五千個，所以物聯網可能要包含500兆至一千兆個物體。在物聯網上，每個人都可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結，在物聯網上都可以查出它們的具體位置。通過物聯網可以用中心計算機對機器、裝置、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭裝置、汽車進行遙控，以及搜尋位置、防止物品被盜等，類似自動化操控系統，同時通過收集這些小事的資料，最後可以聚整合大資料，包含重新設計道路以減少車禍、都市更新、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變，實現物和物相聯。
來源： 維基百科
JD FINANCE
京東金融集團於2013年10月開始獨立運營，至今已建立起十大業務板塊——企業金融、消費金融、財富管理、支付、眾籌眾創、保險、證券、農村金融、金融科技、海外事業，實現了公司金融和消費者金融的雙重佈局，並實現了國際化。截至目前，京東金融累計為800萬線上線下商戶，3.6億個人使用者提供支付和金融服務。京東金融目前是在全球範圍內為白領、中產階級提供金融服務最多的科技公司，也是覆蓋中國農村範圍最廣，服務農民數量最多的金融科技公司，是全球金融科技領域增速最快的公司之一。京東金融集團依託京東體系內數億使用者以及數十萬合作伙伴所積累的電商資料、金融資料以及各類第三方資料，利用人工智慧、生物識別、雲端計算、區塊鏈等新興科技，開發出風險量化模型體系、精準營銷模型體系、智慧投顧模型體系以及使用者洞察模型體系等諸多前沿應用模型體系，並應用於金融場景之中。其中，京東金融風控體系利用深度學習、圖計算、生物探針等人工智慧技術，已實現無人工稽核授信和放款，逾期率和資損水平低於行業平均值50%以上。此外,京東金融還實現了智慧風控能力的輸出，幫助銀行在信貸稽核上效率提高10倍以上，客單成本降低70%以上。京東金融頻頻獲得國際學術界的肯定。包括，企業金融服務能力享譽全球，是目前唯一榮獲《經濟學人》旗下歐洲金融頒發的“全球卓越司庫獎”的中資企業。信貸風控榮獲《亞洲銀行家》信貸風控技術實施獎，是中國區唯一獲得此獎項的科技公司。智慧風控實驗室利用RNN迴圈神經網路演算法進行使用者行為路徑學習，反欺詐準確率超過目前市場平均水平3倍以上，該演算法發表在世界頂級機器學習學術會議之一PKDD2017上，成為世界級的科研成果。
Cloud Computing
雲端計算（英語：cloud computing），是一種基於網際網路的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給計算機各種終端和其他裝置。
來源： Cloud Computing
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