用深度神經網路修復H漫：看完這篇你就能眼中無碼
AI“腦補”能力一流，現在甚至已經能畫出藝術品。熱愛H漫的死宅們靈光一閃，AI是否也可以把馬賽克阻擋的內容也畫出來呢？
果然，原始動物本能是第一科技生產力。最近就有人在GitHub上釋出了一個 DeepCreamPy 專案，能幫你把H漫中羞羞的畫面補上。
該專案使用深度完全卷積神經網路（deep fully convolutional neural network），參照了英偉達在今年4月前釋出的一篇論文。當然，英偉達原文的目的可不是用來做羞羞的事情，而是為了復原畫面被單色條帶遮擋的問題。
從實際效果來看，復原後的圖片塗抹痕跡仍然比較明顯，不過處理線條比較簡單的漫畫可以說是綽綽有餘。
接下來，就是讓你“眼中無碼”的DIY教程啦！
適用範圍
DeepCreamPy僅適用於 薄碼 ，如果馬賽克太大太厚，去碼可能會失效。另外，它 對真人圖片無效 。如果你非要嘗試，可以看一下強行使用的效果：
而且DeepCreamPy目前的版本還不能完全自動處理圖片，需要用Photoshop首先對馬賽克部分進行手動預處理。
如果你十分介意這些缺點，那麼後面的內容可以跳過了。如果你學(wu)習(ma)的意願很強烈，請接著往下看。
使用方法
安裝軟體
64位Windows使用者可以直接下載exe程式，資源地址請見附錄。
如果你使用的不是Windows系統，需要自己編譯，程式中已經包含訓練模型，請從壓縮包中提取。
編譯程式碼需要一下元件：
● Python 3.6
● TensorFlow 1.10
● Keras 2.2.4
● Pillow
● h5py
Tensorflow、Keras、Pillow、和h5py可以使用pip安裝：
$ pip install -r requirements.txt
請注意軟體版本，Windows上的TensorFlow不相容Python 2，也不相容Python 3.7。
手動處理黑條遮擋和馬賽克遮擋
首先開啟 Photoshop 或者 GIMP 。對於單色條遮住人物敏感部位的情況，使用 純綠色 (色號#00FF00#)預處理圖片，以綠條取代圖片中的黑條。
強烈建議使用鉛筆而不是毛刷工具，如果使用毛刷，請 一定要關閉抗鋸齒功能 。或者用魔棒選中馬賽克區域，再用油漆桶上色。
最後將處理的檔案以PNG格式儲存在軟體的”decensor_input”資料夾中。
如果敏感部位不是黑條，而是馬賽克，還需要將未上色的原始圖片放入”decensor_input_original” 資料夾中，並確保其檔名和放在”decensor_input”中的預處理圖片檔名相同。
執行去馬賽克軟體
A. 使用exe直接處理
雙擊軟體即可
B. 命令列處理
對於黑條遮擋的圖片，輸入以下命令：
$ python decensor.py
對於馬賽克遮擋的圖片，輸入以下命令：
$ python decensor.py —is_mosaic=True
注意事項
如果你圖片處理後成了這樣：
一定是你處理的姿勢不對，請注意不要犯以下兩種錯誤：
第一幅圖中，圖片馬賽克區域沒有完全塗滿；第二幅圖中，由於開啟了抗鋸齒功能，導致馬賽克邊緣區域不是 純綠色 填充，請 關閉抗鋸齒 功能！！
最後給伸手黨們附上軟體地址，請自行下載，低調使用。Enjoy it！
原文釋出時間為：2018-10-29
本文作者：曉查