新東方董事長俞敏洪：AI教育的機會與發展
10月31日，在鯨媒體主辦的“TEC2018教育創想大會”上，新東方董事長俞敏洪發表題為《AI教育的機會與發展》的演講。
俞敏洪 演講內容亮點：
- 我對教育在道德方面的關注遠遠高於對術方面的關注。
- AI就像自來水一樣，會變得每個人每個機構都能用，大量AI技術一定是開源的、開放的、免費的。其實很多人都沒有把觀念放正，舉個簡單的例子，很多培訓機構其實連最基本的教學質量都還沒有抓好就在想著AI怎麼用。
- 未來教育領域在中國真正發生的革命還不是AI的革命，是網際網路、AI加上區塊鏈技術合起來以後顛覆的革命，這個是我們可以期待的。
以下為俞敏洪演講實錄：
現在整個中國培訓領域充滿了焦慮，這個焦慮最主要兩個方面：第一個中國政府政策的不確定性。中國政府在過去幾十年中間從來沒有對教育培訓機構提出過任何要求，後來從去年開始提出了各種各樣的要求，而且提出要求的當天就派各種大部隊到各個培訓機構去檢查考察，我們在座的大部分只要是搞培訓的應該都不例外應該都被各個部門檢查過，當然新東方也不例外。
當然在這個過程中間我們終於有了機會跟政府各級領導進行了交流溝通，我們也非常高興，政府領導終於覺得培訓教育裡面是不可忽視的力量，要管一管了。我覺得這件事情非常好。
其實從新東方2006年上市開始，政府就已經挺關注我們的培訓教育領域了，但是像最近這麼大面積整頓提高，包括對培訓教育老師不管你懂不懂AI與技術，你必須首先要有教師資格證，這件事情提出了特別嚴格的要求，記者還進行採訪。所以我們教育把這件事情當做好事來看，為什麼？因為我們大部分人剛開始把它當做壞事來看，說政府怎麼突然那麼嚴格。好事就是我們應該感覺到的通過政府這樣的治理整頓行為，使我們的管理能力和我們的老師素質都會得到比較迅速的提高，因為如果你管理不規範，老師水平不夠，比如說拿不到老師資格證，他就沒有資格在培訓機構當老師了。所以任何事情的發生我們都要習慣於從好的方面去看。
這是第一個教育領域中間很多機構焦慮的原因，就是覺得政府原來從來不管我們怎麼突然管的那麼寬。這是在新東方一些校長當然他們有時候也會焦慮，因為原來根本不用花時間接納更多方面來檢查，現在要花很多時間，今天工商來了，明天教育局來，教育局來了消防局又來，檢查特別多。所以我們中國人做事情特別不容易，比如美國人教育和AI一結合，他只要一心一意講AI和教育的結合，哪個政府部門過來一腳揣出去就行。我們中國不行，咱們中國先要把大面全部弄好了，我們真正才來講AI加教育。
第二個焦慮的原因就非常簡單，就是今天這個會議的主題，其實遠遠不止今天這個會議的主題，所有會議的主題，現在任何一個會議，我參加的，從企業家的會議，教育的會議，金融的會議，醫療的會議，只要是開會的，一定把AI放在前面了，好像沒有AI這個會議根本就開不下去的原因。我們就發現所有的機構，不管大的機構小的機構，我現在要接納一個商業計劃書的話，上來一定是告訴我們有AI技術應用，比如三好網就畫那麼大一張AI與教育的圖表，好像教育領域AI被他用盡了，但是他真正哪個用了，我其實並不知道。但是這張牌要打的，如果不打的話，就好像一個女人出去走路的時候身上沒有背一個LV包和沒有背上一個愛馬仕的包，大家會覺得我靠這個女人真土，但是實際上外人根本不在乎你背了什麼包，是你自己覺得自己土，是你自己土了才會自己包裝自己。
很多企業沒有多少投入AI技術，不像好未來和新東方這麼土豪的機構就特別焦慮，說怎麼辦呢？其實這個焦慮有一大半也是被你想出來的，今天除了教育主題AI加教育TEC，來的人就那麼多。如果我們換一個題目，說探討中國傳統教育如何進一步提高，估計來的就只有1/10，因為大家好像對傳統教育沒有興趣。這可能是一個錯誤，因為沒有對傳統教育和教育思路方針深刻的探討，AI本身怎麼應用到教育這件事情上本身就是個問題。
舉個簡單的例子，就像農村開始電視機的時候，我們村上有電視機以後，有幾戶人家買了電視機，其他人就感到特別焦慮，說怎麼辦，我們沒電視機，兒子可能就娶不到老婆了，都覺得很土的感覺。但是實際上如果你真不買電視機，那個錢不花你也沒有太多損失，到最後手機就取代電視機了，就是這樣一個概念。
所以我想說這個理由是什麼，AI是分成三個層次來講的，第一個層次AI的技術層面，技術層面的研發，比如說語音識別技術也好，人臉識別技術也好，行為識別技術也好等各種技術，這個技術層面對於我們教育領域的大部分機構是沒有關係的。
我們在座的各個機構，包括新東方，很難有這樣的金錢和技術實力，用五年、八年、十年，甚至二十年的時間去投入去研發一個AI真正的底層技術，這個技術倒過來你不光自己用，還可以賣給全中國所有的教育機構或者是全中國所有其他領域。但是這點東西其實不有我們去操心，我在新東方從來不操心這個事情。為什麼？因為它總有人在研究。大家都知道技術的迭代速度和競爭帶來的是技術普及越來越快，以及在技術方面所花的錢會越來越少。所以對於我們教育人員來說我們要做到第二個層次，就是技術，也就是AI跟教育結合應用的層次，這個層次到底能做到多好的東西。
這裡面又涉及到兩個問題，第一個問題對於新東方這樣的大機構來說，因為新東方背後一年就是幾百萬學生的資料，如果說我們隨便把我們的這樣一個數據和技術平臺結合，並且這個資料同時會留給技術平臺，技術平臺通過資料訓練它的AI系統，跟教育相關的，越來越敏捷，而這個成果最後跟新東方又沒關係的話，儘管新東方進行了各種各樣的應用，那對新東方來說是巨大的損失，誰都知道現在資料比人工智慧本身更值錢。
我舉一個簡單的例子，科大訊飛為什麼願意跟新東方合作，來搞對於英語作文和英語口語的自動批改系統？原則上科大訊飛在人工智慧和教育應用裡面已經做得不錯了，原因就是因為比如說他想搜尋十萬篇託福作文或者十萬篇雅思作文，對他們來說難度還是相當大的，因為他們手下沒有現成的託福學生和雅思學生。跟新東方合作意味著什麼，新東方只要可能只要一到兩個禮拜，十萬篇託福作文和雅思作文就上傳到了系統中間。而這個系統經過對於十萬篇作文的訓練，對於錯誤的抓率和批判能力那絕對不是提高一倍，所以這就是兩家公司結合起來的好處。
但是比如新東方就會有這擔憂，什麼擔憂，這個訓練出來之後，底層技術是不歸新東方的，訓練出來底層系統已經科大訊飛可能用到別的領域中間去，但是新東方只能是應用自己的這個小小領域中間去。所以你看到大型的機構，新東方、好未來這種投入到技術要求的時候，要求跟技術合作，要求資料只留在新東方的平臺上，就是因為這個原因，因為它最值錢的東西很難去分享，就像你賺的錢只能是在家裡分享，也不能說別人給了你一個什麼好東西你就把錢分享給別人了，當然現在有很多男人把錢分享給小三是另外一回事。
都是對於小機構來說，有一次有一個機構大概學生人數差不多一萬人，他來找我說俞老師我想找人開發我自己的AI技術和應用。我說你沒有那麼多層，他說我的資料不做要是給別人拿走了就虧大了。其實如果資料沒有大到足夠大的程度，資料對你來說沒有價值。就像阿里巴巴、騰訊、百度等，用了我們所有人的資料，使他們這個公司無比值錢，原則上阿里巴巴的市值，騰訊的市值，其中至少有一塊錢是我們的，為什麼？所以我們這些人資料加起來養了它的系統，它的系統變得越來越聰明，它的系統抓取了我們所有人群的分析，通過對我們大量人群分析得出了商業發展的方向，甚至得出了他自己的新的商業模式，那你說難道不是我們的貢獻嗎。但是你什麼時候看到阿里巴巴和騰訊來給我們分錢的。就算你的資料全給你自己，你的數資料對你來說有多少價值，那是存疑的，因為資料對你來說就是你的資料，但是當成千上萬的資料結合在一起的時候，新的東西就出現了。就像一片森林中間，沒有這個森林的環境是屬於哪棵樹的，但是當森林產生以後，由於它的小環境的變化，地理環境的變化，你會發現森林裡會長出來原來人們從來沒有看到的各種植物，這是環境。
現在人工智慧加上網際網路加起來，為什麼大公司越大，小公司越難追，就是因為這個原因，它構成了一片資料森林，在資料森林中間產生無窮無盡新的商業機會，這個是小公司包括我們個人完全不能拿到的。
對於你們來說，如果說你的公司資料是很小的話，其實你是要放在這個大公司的森林中間去養的，比如說如果新東方現在有一套人工智慧的平臺，你可能會想我不能併入新東方這個平臺，我併入新東方這個平臺以後我的資料就被新東方掌控了，到最後新東方就會利用我的資料來做更大事情。事實上是這樣的，只要你敢把你的學校併入到新東方的資料平臺，新東方就可以把你比說你有一萬個小學生，就可以把新東方背後的一百萬個小學生跟你的一萬個小學生並在一起進行資料研究，你就為這個資料做了重大貢獻。但是如果不併的話，這一萬個資料在你的資料某種意義上來說對你是沒用的。
你要做的就是兩件，你併入大資料平臺以後， 對你的業務平臺成長能不能起到更大的作用？這是第一個要素。第二你併入到大的平臺 ，我並不是說新東方平臺，你能不能分享這些資料經過人工智慧也好，經過其他的研究也好，所最後產生的資料成果能不能同時享受？如果把這兩個問題解決了，你的資料儘管並。就像我從來不擔心騰訊會利用我的資料做任何壞事一樣，但是騰訊一定會從我的資料中間抓取中國的企業家和企業人士達到多少財富以上他們到底在想什麼，幹什麼，他們外面一定會有分析。所以這就是在AI的時代，你怎麼樣用最低的代價儘可能最快的速度切入到最大的發展的洪流中間去的這樣一個前提條件。
但對於新東方來說，比如說我們，因為騰訊也找過我，阿里巴巴也找過我，很多單位找過我，希望跟新東方共享新東方的學員資料，包括新東方學員學生學習軌跡流，用他們的系統來進行學習學習習慣、學習態度、學習方法的分析，最後得出來的成果跟新東方共享。
這件事情本身是不是件好事兒？是好事兒。但是新東方敢不敢去分享？你不敢。為什麼？因為新東方涉及到了幾百萬的學生，這幾百萬的學生背後帶來的是幾百億的收入。到這些資料出去以後，如果對方有一個特牛的人，迅速在內部催生出一家教育公司來的話，是極有可能我們這些資料夠變成他那個教育公司最核心的引擎和發動機了，我不敢。
所以這就意味著新東方在AI加教育應用層面，甚至在AI底層技術層面，新東方和好未來兩家，至少要比你們現在投入的錢要多的多，因為它到了這個程度它就沒有辦法了，這就是我很想用別人的系統。當然新東方系統做的也不怎麼樣，每年我們投入幾個億在做網際網路、人工智慧、AI加上教育的各種應用，但是這是一個循序漸進的過程。
第二個層面就是AI和教育和應用層面。新東方的投入主要是在應用層面，只不過我們跟技術公司有一個共識，這個共識就是新東方的資料，這些技術公司不能再用到其他任何地方去的共識。 我覺得未來，我對新東方的信心在於什麼地方呢？因為AI的技術本身是越來越成熟的，但是AI所要搭載的資料這件事情不是隨便可以完成的，而新東方的資料是非常全面的，所以只要我們投入的得當，方向正確，未來在AI加教育應用層面的大量成果，或者說是系統，我覺得從新東方產生這件事情應該是沒有疑問的，當然它也可以同時從好未來產生，也可以同時從你們身邊產生。
我想說的是，大家為什麼其實不需要有這樣的焦慮？因為到最後，AI它就像是自來水一樣，會變得每個人、每個機構都能用，大量AI技術一定會是開源的、開放的、免費的，你著急什麼呢。其實很多人都沒有把東西放正，舉個簡單的例子，我們在座的大量培訓機構，其實連最基本的教學質量都還沒有抓好完了就在想著AI怎麼用。
請問AI真正能夠提升你的教育領域中間的兩大要素嗎？教育領域中間的兩大要素：第一是學生學習效率的提高，其最終結果是成績提升。第二是老師教學水平的提高，其最終的結果是老師被學生所喜歡，同時促使學生成績更快的提升，就這兩個要素。我們現在講AI講的都是這些東西，因為我們在講AI所有機構都是在講的術的層面，並沒有講道的層面，而且道的層面都不在我們這個討論範圍之內。受的層面你不就是提高提高，就像一輛汽車從原來最高時速70公里、80公里、100公里，現在汽車最高時速最牛的可以達到300公里，但是它依然不改變汽車的本質，依然不改變汽車如果你在上馬路不小心駕駛的話，當然無人汽車來了是另外一回事，你可能會把人撞死的一件事實。就是我們教育層面的術的提高沒有問題，我們都在提高，每一次科技革命術都在不斷提高，從出現文字、到印刷術、到廣播、到電視、到網際網路，到移動網際網路，到人工智慧，每次都在提升，我們也要利用這種高科技手段不斷提升。因為對我們來說追求的其實就是我剛才講的兩點，大部分你不可能在道上做文章，你肯定是說我怎麼樣讓學生成績迅速提高，我怎麼樣讓老師水平提高。在這兩個方面AI能用進去確實能做到，毫無疑問要用，能不能做到？當然是部分能夠做到，但是我不認為全部能做到。
請問沒有網際網路的時候，沒有人工智慧的時候，也有北大清華和很爛的大學的區分，也有哈佛大學、牛津大學或者說劍橋大學，或者說是耶魯大學和普通的州立大學教育大學質量不怎麼樣的大學區分，這個肯定不是人工智慧造成的。所以我們回到核心點我們就知道，只有你自己真正意識到了學生分數如何提升的核心要素的時候，以及老師水準如何提升核心要素的時候，你的整個業務體系才能變得更加的健康。
我最喜歡講的故事就是三年半前，因為三年半前的新東方是亂的，新東方當時的管理團隊意見很不一致，所以就變成了各行其事，有的人說新東方要多開教學點，這樣附近老百姓就來，我們收入就會迅速提高。有的人就說我們要進行大量營銷，通過營銷以後我們就有更多的人來到新東方。大家都去這麼做了，結果新東方有一年，應該是2014年到2015年還是2013年到2014年，新東方的收入真的提高了50%幾，大家很高興收入提高這麼多居然那麼多學生到新東方，結果後面的教學產品、教學服務、老師隊伍建設完全沒有跟上，家長來了以後，第二年選擇用腳投票，新東方一年之內從上一年的增長50%幾一直變成了只增長到12%，你想這個下跌有多大。這是跟AI技術沒關係的呀。
所以當時我就跟新東方的人說，我說我們先別管新東方技術多麼落後，我們也別管新東方現在到底在系統中間投入多少，我說我們先管一件事情，就是老老實實把老師的水平給我迅速提高。我問新東方一個問題，如果我們新東方只做一件事情，是我們把所有的錢投入在AI相關的系統研究上，還是把所有的錢全部投入到老師水平的提升上，你們認為如果只做一件事情是兩件事情中間的哪一件？新東方還是有常識的，千篇一律的選擇投入在老師上。我說這就對了。因為老師水平不高，AI在未來十年之內可見的將來還不一定取代老師，未來AI會不會比老師講課更牛，而且根本就不用你花錢，你買幾臺機器人把你的學生課都講了，24小時講課都不覺得累，會不會有這一天到來，一定會有的。但是在這一天到來之前我們的本質還要用到老師，因此老師面對面的教學水平的提高就變成我們的核心點。
有人不同意，那就從新東方離開。所以在2015年時我整頓了一次新東方的管理隊伍，最後大家達成了一個共識，後面三年時間我們什麼也別幹，只抓教學水平和老師質量。帶來的結果，也是比較讓人欣慰的，新東方2016年收入反衝，增長到30%，2017年30%，今年2018年還是30%，大家看這次新東方的財報利潤下降了，這是在我們預料範圍之內，為什麼？因為在教學水平達到的情況之下，我們就要投入更多錢在兩個方面，一個是網際網路，一個是人工智慧。所以我們在網際網路和人工智慧中間今年增加了至少3到5億的投入，你的利潤率不下降才真見鬼了呢。
所以你要明白這個最核心的點是什麼，當你把這個最核心點抓住以後，你才來考慮你的人工智慧的配置教育是什麼，什麼時候應該用別人的，什麼時候研發是自己的，什麼時候跟人結合乾的，什麼東西是必須你獨立乾的，你再去想。
所以我對新東方預料很簡單，後面三年新東方的利潤率依然不會太高，但是不是因為新東方管理失控，而是因為定向投入。因為我知道這方面你必須去投入。投資，因為我再次要感謝投資者給了我們很多錢，我們在座的不少機構也拿到了投資機構的錢，很高興，可以迅速發展。包括在座的不少跟新東方產業基金談，因為新東方在這個資本寒冬時代一下融了15個億來做新東方教育產業基金，認為任何我們認為未來有發展的教育專案都希望進入，投資、合作，並且一旦合作以後作為這個平臺上的機構，你們可以利用新東方的研發成果來加快發展，而且既然新東方已經是你們的股東，那新東方的資料被你們利用，新東方也不會太有疑慮。所以這是強強聯合的時代，越是聯合越強。
但是這裡我依然要說到投資者的壞話，除了像新東方這樣的投資者是不緊不慢的，跟大家稍微講一下，我們凡是拿到新東方資本投資的人，沒有一家機構被新東方會催著說你要這樣幹你要那樣幹，沒有一家機構，為什麼？因為我本人深刻地知道教育領域就是一個慢工出細活的地方。不是說你拼命的投入，拼命的拔苗助長，你的教育就會蓬勃發展的地方。現在我依然對中國的一些拿到了比較大的投資教育機構表示擔憂，當然這個新東方沒有投那些機構，為什麼？拿了那麼多資本家的錢，資本家他有逐利性，他就非要你以最快的速度讓你的公司估值更高，估值更高，他就可以拿到更多的錢，估值更高以後拿到更高的錢他就退出，讓你上市，上市之後是死是活跟你沒有關係，上市以後你死了就死了，他的錢已經賺到了，這是資本家的典型路徑。
包括像新東方很多資本投資者跟了新東方這麼多年，一看新東方的投入，一看新東方的利潤下降，就開始拋股票，但是這件事情對我來說不是大事兒，為什麼？我剛好利用這個機會為新東方全體管理者增發了30%的股票，這是我的聰明。為什麼？你讓你內部的人因為這樣一個趨勢更好的獲利，哪還有這麼好的事情。
上一次已經是遙遙無期的2012年美國混水公司攻擊新東方，把新東方股票從25塊錢拉到9塊錢，最後我在12塊錢的時候為新東方管理層發了3年的股票。這一次這個機會我覺得也不容錯過。所以新東方現在所有管理者都已經拿到增加30%的股票了。
我覺得這個是你面對資本市場應該有的態度，讓內部的人更好的獲利，同時不要因為資本市場對你看好、看差，你趕快去迎合資本市場需求，比如資本市場告訴我說俞敏洪你現在利潤太低了，你在網際網路和人工智慧投入稍微少一點，讓利潤好看一點對得起我們股東，我們會不會這麼去做？不會。因為我知道十年二十年以後新東方是什麼局面，你只是新東方的過客，通過新東方賺一筆錢而已，所以我不可能聽臨時過客的話來佈局新東方未來的戰略。你們未來拿到資本市場的錢，一定要有這種態度。
為什麼我說我對幾家拿到錢的大量的錢的機構擔憂？因為我發現這些機構有的是基本上就是燒錢，基本上每年花出去的錢是他能夠收到的學生和客戶錢的超過一倍。超過一倍也沒有關係，為什麼？因為燒錢意味著未來可能能賺錢，那就意味著從長遠來看你的商業模式到底能不能跑通。但是有的時候我跟這些人聊的時候他們跟我怎麼講商業模式我都看不出來在某一個階段它就必然能賺錢。
剛才何強的三好網我還是比較看好的，為什麼？何強是一個運作一對一的模式其實是能賺錢的，但是它有兩個核心的要素，第一個要素是什麼，要極大的降低獲客成本。也就是說你獲取一個學生你的成本必須很低，外教一對一也是這樣一個概念，如果你的獲客成本永遠居高不下，現在一對一獲客成本線上教育基本上達到3000—5000塊錢一個人，這個獲客成本絕對太高了。
到了這個獲客成本基本上想要賺錢是不可能的，因為你不可能在無線那一端跟家長加價，說我高費你還到我這兒來。這個競爭永遠不可能排除，為什麼？絕對不可能像出現騰訊、阿里巴巴、滴滴一家獨大以後另外一家起來還要投入幾十億到上百億才有可能有這個苗頭和傾向，大家知道一堆業務投入幾十萬就可以做了，所以你永遠不跟著競爭對手，這樣你就要考慮這個商業模式要跑通，這兩件事情怎麼能夠做到第一降低獲客成本，第二競爭對手對你的影響大大下降。
在新東方做一對一的時候，我們曾經反覆討論要成立一家獨立的公司來做，後來被我否決掉了。為什麼？因為你獨立公司做，就意味著你要獨立錢大量錢，第二你獨立就跟新東方內部做內部競爭，也意味著兩邊客戶不能互相利用。所以當時我就說新東方一對一不作為獨立業務來做，我把它做成新東方的輔助業務來做，放在同一個團隊來做，因此不形成客戶之間的互相競爭可以變成客戶之間的互相利用，這個決策對我來做的是我有史以來做的商業決策中間的最成功的之一。現在新東方一對一依然是放在新東方內部做，新東方一對一年收入40億人民幣，利潤接近20%。
未來我們做線上一對一，如果新東方做，不管是外教還是內部一對一，同樣的方式。 客戶自動流轉是他的獲客成本幾乎沒有。但是有這個優勢。但是像何強他們這樣的就得跟市場進行打拼，打拼，我對他們的說法是，誰能把獲客成本下降誰就活下來。就是這麼簡單。
第二個就是成本下降，成本和費用下降，就是剛才何強講到的人工智慧的應用，讓能夠自動化和人工智慧做的事情千萬不要再讓人去做，這就會達到費用和成本的下降，就這兩個東西，這樣你就有更多的利潤可言，你的商業模式才能出來。如果商業模式出不來，一定是空歡喜一場，最後就會變成精盡而亡。什麼叫精盡而亡？最後沒錢了，最後投資者看到你這個模式跑不到一定程度上不能燒錢了，不給你錢你原來燒錢的模式停不下來，一停下來你的客戶迅速下降，但是你原有的花費和費用成本沒法同比下降，到最後結果你就是死定了，這就是為什麼我們總能聽到關門跑路的培訓機構。所以我覺得在教育領域做事情大家不要急，一定要玄虛監禁、按部就班的做。
講完這個以後講最後一點，我對教育，坦率說對道的方面的關注遠遠高於我對術方面的關注。所以大家看我對教育的言論，我很少去講教育中間用什麼方法用什麼手段能夠使你的收入提高，能夠使你的客戶人群更加有歸屬感，我很少講這個問題。我講的是我們在後面看在術後面想什麼的問題。
所以我面向未來的中國教育，我內心不管AI怎麼應用到教育領域中間去，我內心是有一絲悲哀的，因為至少在我思考和理解的範圍內，我從來沒有想出來網際網路和AI是不是有可能徹底的改變中國教育現狀這進事情，我沒有想清楚。
最後的結果是什麼，就是我們不管怎麼說，AI教育對我們來說就是無非是建立孩子更加健康的全面成長的體系，使孩子的學習效率迅速提高，給他們更多的時間進行人生的業餘快樂的活動，讓學生能夠通過AI和移動互聯的應用，能夠在自己所擅長的領域中間有更好的發展，是不是。同時培養孩子的創造力，創新能力，同時把中國的教育真正引到我們所希望的完善的，而非是被應試所控制的教育體系中間去。
當然我也抱著希望，這個希望是什麼？我剛才還在媒體採訪的時候在講，我說人工智慧所起到一個重大的作用是，人工智慧能夠完全客觀地、全方位的、毫無遺漏的記錄下來學生的所有學習軌跡、行動軌跡、甚至到最後下來的思考軌跡，這件事情任何人做不到，老師做不到，老師智慧記錄學生在學校的某種軌跡，家長只能家裡的某種學習軌跡，孩子把門一關起來就記錄不到。老師和家長就算看到學生某種行為學習方法，也許他給的是一套方案，但是我覺得人工智慧是能夠比較客觀的把一個人的全方位體系能夠進行記錄。
記錄這件事情它的重要性在什麼地方？它的重要性在於，一他完全通過孩子在什麼方面花的時間比較多，以及在什麼上面做的比較快，這個是天分和發展方向，這個時候我們靠測試來完成，通過測試孩子們的聽覺能力、色彩能力還有什麼個性偏向，這個其實不一定正確。當你發現有的孩子做數學題的時候做的速度極快，正確率極高的時候，你馬上可以判斷出來你的孩子在未來數學發展方向上潛力很大。你看到另外一個孩子題目也全部做對了，但是前面那個孩子只用了十分鐘把題目做完，後面一個孩子用四十分鐘甚至一個小時把題目做完，儘管兩個孩子做的都是對的，但是這兩個孩子在數學當中的天分一定是完全天上和地下，一定是這樣的。所以這是第一個可以做的。但是這個遠遠不夠，因為我們發現一個孩子做這個發展方向的時候他會束縛其他方向的發展，這個老師和家長都沒有辦法糾正，但是我覺得人工智慧可以糾正。
我設想這樣一個場景，比如我的兒子做數學題做了兩個小時都不願意起來，而且從他所有過去幾個月的軌跡來說，除了他做數學題、物理題、化學題，他根本就不去涉及到任何人文的、社科的、哲學的任何知識，我就知道這個孩子是嚴重偏科了。所以我一定會做兩個決策，第一，孩子天然的天賦和發展方向我一定要支援，比如說他往數學方向發展和其他方向感興趣。但是第二我認為這個孩子缺乏人文、社科、哲學的基本知識，我覺得對他來說是一個超級短板，這個短板怎麼彌補？人工智慧可以彌補和解決，人工智慧可以通過對孩子培養目標的設立，自動向孩子推動哪怕是零碎的社會科學、哲學和人文哲學，孩子很自然的就學到了。如果你不把這些知識讀完，系統不給你推的數學題目，這樣這個孩子至少知識的平衡可能就能解決，而這個家長做不到，人工智慧能做到。
再比如現在孩子很宅，宅在家裡打遊戲，或者說做作業，完全不想動，這件事情現在要靠家長的敦促去解決，家長敦促孩子去做運動。但是未來我覺得人工智慧能解決，當你設計這套系統以後，當一個孩子坐那兒三個小時一動不動，就像我們開車開兩個小時，好的車就會提醒你疲勞駕駛，你到服務區休息一下。未來人工智慧一定會告訴孩子你下一個目標是你出去走五千步，如果不走五千步你回來根本打不開下一個工作任務根本打不開，我已經給你設定好了。當然我這是一種想象描述，我也不是搞技術的。但是我認為未來隨著人工智慧對著對孩子全面記錄這件事情，或多或少是能夠靠近或者能夠做到。
另外一點，我覺得對中國尤其重要的是，中國所有的孩子它的前途只是資格線，資格線是什麼，就是高考，不管你原來學的多好，如果你高考成績沒考好，北大清華去不了，如果高考那天你生病了就算你倒黴。但是未來我覺得人工智慧、網際網路，加上區塊鏈，區塊鏈的典型技術是根本是不可更改，永久保持資料技術，我們是不是可以把孩子從小學開始到初中、高中的所有學習軌跡就可以全部記錄下來，而這個記錄是不可以更改的。再通過人工智慧分析，是不是就可以拿出一張對這個孩子所有的人工智慧分析報告可以遞交到大學，到時候說我的孩子12年就是這樣的，是不是就可以把高考取消了，我12年學習的證明難道還不如你一天高考成績嗎。而我這個成績是不能修改的，這件事情很重要，我認為在中國能修改的東西一定是會被修改，是不是。
所以我個人認為未來教育領域在中國真正發生的革命還不是AI的革命，是網際網路、AI，加上區塊鏈技術成熟以後，合起來對教育領域產生顛覆的革命，這個才是我們可以期待的，這個革命的來到，將會給孩子們帶來特別平衡的教育發展以及更加幸福的人生，為什麼呢？因為在那個時候他18年參加了多少體育活動，將會不可更改的記錄在系統上面變成大學的錄取標準。由於時間關係，我剛好到點，我就講這麼多，謝謝大家。