都說自家夜拍技術好 那麼手機廠商是怎麼做優化的

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過去兩年在評測文章裡最常講一句話：日間部分各家旗艦都有不錯表現，但夜景表現還是有著明顯差距。

可見，作為手機拍照最大門檻——夜拍調優，仍舊有很大發展空間。

那麼對於手機來講，夜間拍照難在哪、各家廠商又是通過怎樣的方法去克服的，我們今天這篇機智堂深入淺出瞭解下。

一、從原理來說說 為啥手機夜拍難

想解讀這個問題得先從入門常識切入，影像行業常被掛在嘴邊的兩句俗語：

底大一級壓死人；攝影是一門講究用光的藝術。

兩句話都強調一個前提：拍照離不開光，對於照片來說“有限時間內，器材能攝取到多少光線資訊”是決定性因素。把這個概念換到攝影器材裡面，就出來幾個調整變數：光線強度、感光元件尺寸、曝光時長。更好的感光不僅僅是畫質上的有所提升，在極限環境下測光、對焦的體驗很大程度上也倚靠這一引數。

也所以，弱光環境下進光量不足，是所有手機廠商面臨的問題。更何況手機本身體積不大，無論是感光元件尺寸還是鏡頭本身都在進光量上有侷限。所以在這個環節手機廠商不僅是比拼硬體技術，還要開腦洞。

一、光圈

從物理層面增加進光量是最直接手段，相機靠提高COMS影象感測器尺寸來提升畫質，手機同樣也能。但前面我們說過，手機自身體積不大，在這能提升的也有限。並且索尼作為手機行業相機零部件最主要的幕後推手，留給業內的選擇空間也不大。所以要想提升光資訊收集，還得從其它地方下手。

比如光圈，作為控制進入鏡頭裡面的光線的多少最主要元件，其也決定了進光量的大小。同樣環境下，光圈越大自然能有更多光線進入。作為相對好控制的元件，這兩年手機光圈數值一直在擴大，從早年F2.4到如今F1.X，可以說是進步明顯。曾一度佔據“手機夜視儀”美稱的三星S8，就率先把夜拍光圈升級到F1.4、夜拍表現優秀的華為P20 Pro是F1.8，新近加入超強夜拍的OPPO R17 Pro也達到了F1.5。

二、光學防抖

光學防抖在整套系統成像系統中是“軟硬體結合”的一環，理論上“增加曝光時長，必然會增加畫面進光量”。但是由於在長曝光過程中可能會遇到手抖動或者拍攝物體移動而造成的“鬼影”問題，所以要想延長曝光，那光學防抖就是必不可少的，因為它可以有效降低手抖對成像造成的影響。再進一步說，如今夜景大量依靠多張照片合成的技術來達到更好的效果，這當中同樣也需要減少鏡頭抖動。

至於說“光學防抖為什麼是軟硬結合的一個部分”，其實就涉及到廠商的演算法部分。畢竟長曝光本身也不是越久越好。這當中還牽扯到曝光太久區域性亮度過高、拍攝主體因為曝光過長自身發生有移動。包括HDR在內的各種多幀合成的演算法。都是一個聯動過程。

並且光學防抖能延長多少時間也要看演算法，OPPO的兩秒夜間防抖，華為的四秒夜間防抖，理論上都超過了物理防抖的極限。只有演算法來調整畫素之間的位移情況，才能實現最終超長防抖效果。

三、最神奇的演算法

當然演算法原理其實才是核心所在，早幾年蘋果一顆老鏡頭吊打安卓手機拍照，靠的就是演算法調優。在夜拍這件事上，也一樣。舉個例子來說，夜拍場景往往存在區域性高光、弱光部分又需要強調層次感、純黑色下噪點需要控制，但不能有過多塗抹。這一系列問題是不能單純靠控制進光量解決的。

那麼解決這個問題靠什麼？其實歸根結底還是硬體和演算法的升級。這幾年開始，ISP這個影象運算核心逐漸走入大眾視野：作為照片處理的核心元器件，其運算水平和廠家優化能力逐漸取代鏡頭本身成為真正核心。而在今年AI則成了提升這一環節的動力。

以OPPO R17 Pro為例，其新推出的AI超清引擎裡面，就分為AI引擎、超清引擎和色彩引擎三個部分，這是一個全域性的演算法優化技術，在不同場景需求下會呼叫不同的引擎來進行優化。

當我們使用R17 Pro拍攝夜景時，AI引擎會識別當前場景並匹配預置好的夜景演算法，搭配色彩引擎可以快速拍出一張優秀的夜景照片。

而如果你對於拍攝夜景有更高的要求，還可以手動切換到“超清夜景”模式，在該模式下，AI引擎會判斷當前夜景下的細節，例如當前光線場景下是否有曝光不足、發霧、色彩暗淡等問題，進而會啟用超清引擎通過長曝防抖、高光壓制、暗部細節增加、分割槽調整、去噪等演算法解決這些問題。

兩個都是夜景優化，那麼它們有什麼區別？簡單來說，你可以理解為在普通夜景模式下，AI引擎會識別出夜景並匹配一套標準的且不會變化的夜景演算法；而在超清夜景模式下，AI引擎可以判斷當前場景的光線情況，識別當前是光線較佳的夜景還是光線極差的夜景、判斷光線是從什麼方向打來、判斷是否啟用HDR等等 ，也就是它把夜景又細分成更多的場景，可以根據實際情況匹配最佳的 演算法，從而拍攝出一張明亮、豔麗、清晰的夜景大片。

而這背後是AI技術的升級，判斷場景、判斷場景中的物體邊緣；識別畫面曝光情況、高光抑制、調整灰階。換句話說，在原有照片基礎上，通過演算法和AI，學會針對每個場景和每個景物的單獨PS，最終展示在一張圖片裡，是如今解決弱光拍照的新思路。

以上，林林總總介紹了一些關於如今手機廠商在弱光環境的優化思路。在機身結構如此緊密的情況下，不額外增加空間佔用，還要提升拍照。其實算是“戴著鐐銬起舞了”，至於未來發展如何，可能更多攝像頭的多攝方案是破局思路之一，也有可能會有其他的腦洞。