預測性銷售工具People.ai獲3000萬美元B輪融資，A16Z領投
【獵雲網（微信號：）】10月25日報道（編譯：福爾摩望）
骯髒的資料意味著骯髒的生意。然而，銷售操作仍然主要基於銷售代表完成的不完整的手動輸入活動記錄。任何從事銷售工作的人都可以證明，經理們在監督過程中需要浪費數小時在任務記錄上。但是，如果一家公司能夠自動跟蹤員工達成交易的步驟，釋放銷售代表的時間表來讓他們完成實際工作呢？為了實現這一目標，People.ai已經獲得了3000萬美元的融資。
People.ai是一家跟蹤銷售團隊和客戶之間每一個溝通接觸點的初創公司，它希望能夠解決這一問題。現在，該公司（也是最年輕的Y Combinator畢業生，名列該加速器最成功創業公司名單）吸引了Andreessen Horowitz的注意，並獲得了3000萬美元投資來推進這項任務。參加這一輪的還有A輪融資投資者Lightspeed Venture Partners、GGV Capital和Y Combinator。除了投資之外，Andreessen Horowitz的一般合夥人Peter Levine也加入了People.ai的董事會。
該初創公司由Oleg Rogynskyy所創立，此前已融資700萬美元。它最初是作為一種軟體，旨在為銷售經理提供一份預測性行動手冊，以找到達成交易的最佳方式，但投資者有一個長期的總體計劃。
雖然這種實時資料對映技術類似於微軟或Salesforce的收購目標，但Andreessen喜歡建立像Skype、Airbnb和GitHub這樣的大規模軟體專營權也不是什麼祕密。隨著我們進入2018年第四季度，早期SaaS投資正在穩定，公共雲股價正在飆升。Salesforce繼續向人工智慧銷售概念注入更多資金，為像People.ai這樣的初創企業繁榮發展鋪平了道路。但是，在退出戰略方面，賣身給大型企業並不是它的目標。
雖然Rogynskyy表示他最終想讓公司上市，但People.ai首先需要鞏固自身業務，為企業提供人工智慧解決方案。為此，這位創始人表示，他們將利用B輪融資大約一半的資金用於業務擴張和獲取客戶（Andreessen的網路無疑會催化這一過程），另一半資金將用來推動業務中的資料科學和工程進展。這家舊金山公司還在波士頓和洛杉磯開設了辦事處，並正考慮在加拿大建立一個以工程為中心的團隊。
People.ai與Lyft、Palo Alto Networks和New Relic等公司進行合作，幫助銷售和客戶支援團隊提高績效。但它到底是如何運作的呢？該公司建立了一種機器學習技術，旨在完美地填充銷售人員完成交易過程的CRM記錄。這項技術掃描電子郵件、電話和日曆會議，以展示優秀員工在交易的每個階段花費了多少時間，以及陷入困境的代表可能偏離了通常成功的方法。銷售人員是否在交易的一個階段過於分散？沒有花足夠的時間與產品經理、高管或其他決策者交談？他們是否首先關注正確的線索？這些都是People.ai的演算法想要回答的問題。
“我們擴大了業務範圍，不僅僅是與銷售人員合作。我們現在與每個接觸客戶互動的人合作，包括營銷人員、內部銷售工程師、客戶成功和銷售支援服務。Rogynskyy解釋道：“People.ai不僅捕捉銷售人員的活動，而且現在還讓團隊對整個團隊中客戶發生的一切有了360度的瞭解。”
隨著資料清理，管理者面臨著一個更大的問題。雖然公司不應該因為多年不完整的CRM記錄而盲目行事，但像這樣的自動化軟體會將人的因素從業務中移除。如果管理者有洞察力純粹基於資料而不是不可估量的定性軟技能或個人風格來獎勵個人，這樣的產品可能會在內部重新定義組織的最佳實踐。
投資者認為People.ai是下一代SaaS的基礎公司，可以在現有勞動力中提供更高的效率。有一些方法可以從這些交流中篩選出最佳實踐，並在整個組織中傳播，Andreessen認為在這一方面，People.ai是領先的。“現在，企業中的每個組織都在通過電子郵件和人工輸入來收集資料，我們相信這不僅可以在銷售方面，而且可以在人力資源、服務、市場營銷和金融方面使用與銷售完全相同的演算法。”
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