大東車慧與馬來達成合作意向：共同探討人工智慧在物流領域的新應用
物流，是一個擁有千年古文明且經久不衰的行業。物流業的變遷與一個國家的崛起息息相瑳。隨著科技地躍進，飛機、輪船、火車、貨車都不斷提速，安全性，載貨量也越來越強大。
然而物流這個人類發展史上最源遠流長的行業，它的資訊科技仍然裹足不前。大部分物流公司仍停留在用賬本記賬和結算的階段，小部分物流企業使用內網單機系統，甚至最前端的物流巨頭所謂的上線系統也只是一箇中心化的資料孤島。
作為一個貨主或上游，大部分時候完全不知道貨物現在的所在位置，甚至分包給了哪個承運商，由哪個司機，哪臺車在運，更不用說整條分包流程裡每家公司的過往業績與信譽評分。而運輸業的多層分包的特性，更加重資訊不流通不可信，缺乏透明度的問題，加深點與點之間的不信任，進而導致交易所需的資金成本上升。
隨著資訊化的來潮，物流業蓬勃興起。人工智慧大潮在“車聯網大資料+雲端計算+新演算法”的共同助推下飛速發展。世界各國對區塊鏈和人工智慧的應用和發展也越來越重視。未來，人工智慧能否改變國際物流運輸業的新格局？
大東車慧首席架構師LEO此次應邀參加了SARAWAK International Business Exhibition and Conference (SIBEC) 2018，此次參會的包括國際著名專家學者以及相關行業內人士。
LEO在論壇上發表了關於當前高科技產業的看法和對砂拉越省的一些建議。建議中，主要圍繞於提升物流業資訊科技的潛力和優勢，發展區塊鏈相關科技的益處，和如何利用砂拉越省的自然資源來吸引外來高技術人才。也回答瞭如何提升大學畢業生競爭能力的問題，主要強調了靈活可變和快速學習能力的重要性，提出了可以指導學生參加產業裡的開源專案以獲得實際工作經驗的提議。
LEO認為人工智慧能為運輸業會帶來多方面的助力。
· 物流公司
讓物流公司最終可以實時的掌握所有貨物貨車的動態，並提供實時監控和預警，以提高運輸效能，和減少貨物盜損。幫助他們更加有效地追蹤和管理多層的業務和多方的結算資訊。
· 司機
用客戶端幫助司機更加快速的提供車輛和貨物的狀態，以及在途費用的產生和上報。智慧系統也可以幫助他們做路徑優化，以及減低運輸成本。
· 金融機構
用大資料和人工智慧來幫助他們更加有效並準確的進行風控管理，提高利益效能。
大東車慧在人工智慧物流領域應用的優勢
· 資料亮點：
作為國家交通部推薦無車承運人試點企業IT服務商（全國僅“5家”），每天有“10%”的交易資料通過大東平臺上傳交通部資訊平臺中心。
· 資料入口：
支援多種協議，自定義協議。支援千萬級車機資料處理，亞秒級實時跟蹤，利用流式處理進行資料實時更新，開放式API， 支援多方參與，讓客戶更加有效的把資料匯入到我們的系統。
· 資料處理：
用我們的AI系統訓練出自己獨有的模式，用以做司機駕駛行為的分析與評分，幫助保險公司減低受保風險我們透過阿納莫利檢測，利用車機資料，像油耗，速度等資料來做即時監控和預警, 減低偷貨偷油。用我們的業務與消費資料來做使用者畫像，幫助銀行減低放款風控。進一步更可作出生產業BMI預測。用獨有的實體辨識系統，建構出覆蓋物流業的多維實體圖，把人，車，貨都連起來，讓我們可以做有價值的資料探勘和關係發現。
提供可高度定製報表生成，讓客戶可以有效的進行多維度的資料分析，包括時間和各種實體的交叉報表。
· 智慧運維：
我們透過日誌監控做到全自動話的系統監控和報警，可以做到智慧型的自動部署，甚至自動回滾。我們的微型服務的架構，利用Docker,Kubernetes 做到自動水平擴容與縮容, 我們也提供一些客戶獨立的版本和部署。甚至是完全獨立的黑匣子系統。
可以看到我們的系統可以把物流，資訊流，資金流，加上他們的時間標記和位置標記打包成有價值的物流特有的資料資產包。
人工智慧無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平臺、演算法、互動方式的不斷更新和突破，在不遠的未來，智慧醫療診斷、智慧教師、智慧物流、智慧金融系統等都有望廣泛出現在我們的生活中。因此，人工智慧的進一步發展，值得大家期待。
