一場邂逅，已歷三年——規仙人創意由夢想照進現實
智慧規劃，一觸即發
五名來自陝西公司的網路規劃工作一線的創客，他們關注科技前沿，期望利用人工智慧技術，將複雜的網路規劃經驗固化到軟體平臺上，以此提升網路規劃效率，為規劃工程師提供一個客觀、準確的站址稽核標準。他們向“傳統模式”發起挑戰，向墨守成規說不，充分發揚網際網路精神，業餘時間開發“規仙人”，希望藉此開啟網路規劃新模式。
他們曾於2016年與2017年參與“中國移動自主開發大賽”，憑藉“僱傭君”和“皇藥師”產品分別獲得“最佳創意獎”和“優秀創意獎”。
一場邂逅，已歷三年
2016年仲夏的一夜，陝西公司幾名網路一線的年輕人無意中瞥見自主開發大賽的宣傳海報。時值4G網路規模建設不久，幾名年輕人一拍即合，期望通過“眾籌”模式發現網路問題，進而提升網路質量。他們的自主開發之路自此啟程，相繼推出了“僱傭君”“皇藥師”產品，至今已歷時三年。今年，他們立足網路規劃一線，為提升網路規劃投資效益，藉助人工智慧手段打造“規仙人”，開始新的征途。
價值導向，有的放矢
移動公司一直以來強調“價值”，對於一個基站的價值，比較客觀的，是用流量來評估。但是，站在規劃工程師的角度，如何在基站落地之前評估一個站的流量，這是一個值得探討的問題。對於傳統規劃，都是從覆蓋、結構、容量等方面來評估的，共同的特點是都是從側面反映去規劃站價值，從來沒有考慮過直接評估規劃站價值。並且，規劃需求日益增多，傳統規劃沒有辦法突破人工稽核效率低的瓶頸，加之有主觀因素，不同人的稽核結果不同，傳統價值評估的權威性收到質疑。
通過機器學習建模分析無線區域規劃流量價值的準確性、高效性是“規仙人”技術方案的關鍵所在。由於無線網路在不同環境和狀況下存在很大差異，為了保證不同場景、不同區域、不同網路的規劃區域流量預測的準確性真實性，需要建立一套客觀準確的模型。
“規仙人”是一款利用機器學習技術預測規劃基站流量的產品，為無線網路規劃人員提供客觀、準確的基站規劃稽核參考依據，體現規劃基站的建設價值。機器學習是人工智慧領域中最能夠體現“智慧”的一個分支，“規仙人” 從機器學習技術的角度出發，考慮網路覆蓋結構、容量、客戶價值、潛在價值需求等多方面因素，以現網無線網路指標資料為樣本，建立機器學習模型，對規劃基站進行流量預測，評估基站價值，實現基於價值的規劃評估體系。
“規仙人”的主要功能是在規劃基站落地之前，預測該規劃基站的流量，為基站價值評估提供客觀、準確的依據。
傳統的無線規劃工作仍存在對價值的考量不周，日常滾動規劃開展不足，支撐工建落地的能力較弱等問題，對實現精細規劃、精準落地的目標造成一定的影響。“規仙人” 將人工稽核基站價值變為智慧線上稽核，價值稽核更為客觀，準確性、可靠性強。
“規仙人”對可能影響基站流量的資料進行大資料聚類分析，從海量資料找到客觀評估規劃基站流量的相關資料，得到影響規劃基站流量的強相關資料，然後從海量資料中總結網路規劃“經驗”，藉助人工智慧領域的機器學習技術，進行規劃站流量預測，實現基於價值的規劃評估體系。
點選站址，智慧評估
網路規劃工程師和勘站人員，可利用“規仙人”，在地圖上點選規劃基站點位（經緯度），或者直接採用使用者所處位置作為規劃基站的點位。“規仙人”將點位資訊推送至後臺伺服器，系統通過機器學習技術，智慧預測這個規劃基站的流量，提供基站價值評估稽核的依據。
“規仙人”智慧所在，是後臺的人工智慧機器學習技術。
“規仙人”團隊最初的想法是通過機器學習線性擬合來預測規劃站流量，因為線性擬合形式簡單、易於建模，它試圖學習一個線性模型來預測實值。經過學習後，發現線性擬合結果的準確率並不令人滿意，其根本原因是4G流量與相關變數之間並不存在簡單線性相關關係。所以，“規仙人”團隊考慮採用決策樹演算法，針對性的解決無簡單線性相關關係的模型建立。
為保證模型的可泛化性，構造500棵決策樹，決策結果為500棵的統計平均值，經過不斷的調參測試，這個模型的準確率可以達到87%。可見，“規仙人”的人工智慧演算法可以對規劃基站流量進行較好的預測，為規劃人員提供準確、可靠的價值稽核標準。
厚積薄發，愈戰愈勇
三年前廣州路演，是他們自主開發之路啟程的賽場；三年後廣州決賽，是他們的創意由夢想照進現實的地方。他們將繼續磨礪以須，砥礪前行。自主開發，收穫的是更高的效率和更高的產出，而所付出的與其說是智力，不如說是心力，因為“創新，並不是智慧的結晶，而是意志的結晶”。
