微軟宣佈提供 Azure Cognitive Services 容器支援
微軟宣佈提供對 Cognitive Services 的容器支援，允許在任何地方使用機器學習功能，無論是在雲端、邊緣還是自有。藉助 Azure Cognitive Services，企業可以使用各種認知功能，如視覺、語音和文字處理，而無需專門的資料科學家。
通過將預構建的模型部署為 Docker 容器來實現容器化，可以執行任何支援 Docker 的地方。微軟表示將密切關注谷歌推出的 Kubeflow Pipelines，後者通過 Kubernetes 容器為機器學習提供支援。看來，這些服務專注於為 ML 平臺奠定基礎，讓企業和開發人員能夠利用 ML 和 AI 帶來的實際價值，這是合乎邏輯的。
（來源： ofollow,noindex">https://venturebeat.com/2018/11/24/before-you-launch-your-machine-learning-model-start-with-an-mvp/）
由於 Azure Cognitive Services 現在可以在容器中執行，因此不再需要將這些模型的資料傳送到 Azure，因為它們現在可以在任何雲端或邊緣執行。由於資料不一定要離開內部部署環境，因此還可以處理由於隱私或法規限制而無法在 Azure 中使用的資料。此外，涉及大量資料載入的場景（在雲端處理要麼太昂貴或耗時太久）現在也能夠在邊緣處理，同時可以利用 Cognitive Services 的強大功能和 Docker 容器的擴充套件性。Azure AI 副總裁 Eric Boyd 確認了該宣告：
有了容器支援，無論資料駐留在何處，客戶都可以使用 Azure 的智慧 Cognitive Services 功能。這意味著客戶可以執行面部識別、OCR 或文字分析操作，而無需將其內容傳送到雲端。他們的智慧應用程式是可移植的，並且具有更高的一致性，無論它們是在邊緣還是在 Azure 中執行。
目前，Azure 的 Cognitive Services 中有五個是通過容器提供的，預計稍後會有更多。
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通過計算機視覺服務識別文字，從其他物件的影象中提取文字。
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通過面部服務識別面部，從影象中檢測面部並識別性別和年齡等各種屬性。此外，此服務還可以比較面孔並確定它們是否屬於同一個人。
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關鍵詞檢測，通過文字分析服務，從短語中提取要點。
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語言檢測，通過文字分析服務在給定文字中檢測多達 120 種不同的語言。
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情感分析，通過文字分析服務確定文字是否具有正面或負面情緒。
要在容器中使用 Cognitive Services，請註冊面部和文字識別服務，或立即開始使用其他服務。這些映象可以從 Microsoft Container Registry 或 Docker Hub 獲得，在拉取之後，可以在 Docker 環境中配置和使用它們。
最後，需要注意的是，在使用容器化服務時，即使它們沒有將任何已處理的資料傳送到 Azure，在啟動時和啟動之後仍然需要定期進行連線。用於計費的指標通過這個連線傳送給 Azure，使用 Azure 或容器映像的成本是一樣的。
檢視英文原文：
https://www.infoq.com/news/2018/11/cognitive-services-containers