章蘇陽：AI將使電影《頭號玩家》中的社會變為現實
AI+資料將改變各行各業。
創業家&i黑馬訊（竇悅怡訊）11月24日訊息，由創業家&i黑馬主辦的第11屆創業家年會在京舉行，火山石資本管理合夥人章蘇陽出席活動並發表主題演講。
章蘇陽在演講中表示，我們發現的很多東西，明明已經是一個現實存在，但是偏微分方程就是解不出來，無法確定其邊界條件。 所以，我們還有很多東西不知道，我們人類在這方面一直在努力。
談及現在發展趨勢，章蘇陽認為，目前進入到了以人工智慧+資料來賦能各個行業創新的階段。如果我們的業務不結合這些東西，那麼在這一過程當中，就可能被時代所淘汰。比如醫療的、非醫療的，資訊的、實業的等各個行業領域，都在通過AI技術使其快速發展。相關資料顯示，一個企業如果使用AI技術，他們每年會獲得超過100%的增長。
以下為經i黑馬編輯過的演講節選：
我們有太多的未知
這個世界是如何成立的？基本上有兩種看法：第一種看法說這個世界是由上帝創造的，像數學家笛卡兒就認為，給我們選擇了最好的世界，那個選擇的人就是上帝。第二種看法認為宇宙是在137億年（正負1.2億年）以前，一次宇宙大爆炸所產生的。
現在大家基本上都感覺，第二個回答比較正確，在宇宙大爆炸的第一分鐘以內，完成了20幾個基本元素的確立，像碳、氧、氮、氦等。
在46億年以前，我們的太陽系出現。在36億年以前，在太陽系的行星地球上有一個最初的細胞，也就是第一個生命細胞，是通過10億年的風吹雨淋、火山爆發的高壓高溫形成的。
同時，當年也沒有大氣層，紫外線很厲害，這些東西是從無機物變成有機物，在化學作用下，又產生了一些多肽、蛋白和細胞。
今天在座的所有人都是這個原始細胞的後代，我們今天世界上的所有人都是這個原始細胞的後代，我們地球上所有的植物也都是這個原始細胞的後代。
大家知道人和老鼠之間的基因差別是多少嗎？答案是1%的差別。
如果大家看過《規模》這本書，就會知道，所有的哺乳動物（包括人）一生的心跳都在15億次左右，而且所有的哺乳動物都是由一次呼吸對應四次心跳。如果你跑得足夠快，你的呼吸頻率就會增加，心跳頻率也會增加，還是一次呼吸對應四次心跳。
從以上問題中我們能夠看到，各種現象的背後似乎都存在一個內在關係。到目前為止，由於人類的知識和自己的潛能還沒有發展到相應的程度，能夠完全破解這種關係。
某種意義上講，目前我們的感知技術、理解技術，都是基於電磁波的。
今天我站在這裡講話，你們看見的也就是一種光的反射，我看見你們黑壓壓的一大群人，基本上也就是光的反射。如果把我們的人以原子的狀態壓縮到一起的話，你看都看不見，就這麼一點。因為大部分都是空的，我們也就是一個光的反射而已。
我們聽、看的、吃的、用的都是需要通過電磁波來實現。比如，我們現在要知道原子之間的排列，我們有X射線的衍射，這就是電磁波。
有很多東西人類是不知道的，根據電磁波的技術，我們 只能認識這個世界 的 4% 。有很多東西，比如說有一些荒誕的東西，第六感覺的東西，我們不知道，但有時候很靈。
現在大家已經明確，這個世界上至少有三樣東西我們不知道：
1、什麼是引力波？美國人在去年找到一個證據，我們專門發了一個衛星上去尋找引力波。
2、什麼是暗物質？暗物質佔整個世界的25%，我們一點都不知道。
3、什麼是暗能量？我們也不知道，只知道所有的暗能量都會進行交流。
一些我們的數學、物理已經研究得很深入的東西，但由於我們的知識和感知的侷限，我們不能夠感知到更多。很多事情我們不知道，為什麼有一個永遠算不清楚的π，這個π能把直徑變成圓的面積，為什麼是π而不是一個其它的東西？為什麼科學計算老是用“1”作為對數，10的對數多好算啊。
我們發現的很多東西，明明已經是一個現實存在，但是偏微分方程就是解不出來，邊界條件就是無法確定。 所以，我們還有很多東西不知道，我們人類在這方面一直在努力。
人工智慧帶來新的認知手段
我1993年在520廠當過技術副廠長，我當年買過三臺微型計算機，叫奔騰286，這是極其牛逼的事，現在好多人都已經不知道了，可能只有45歲以上的人知道有286。
你們知道英特爾的晶片的處理能力是當年286的多少倍嗎？兩萬倍。
現在，我們又從原來的一些做預測統計方法基礎上發展出一種神經網路學習方法，我們的軟體做到了這一點。
過去對於我們不知道的，就需要通過一個數學的方式推匯出來。現在我覺得沒有這個必要，只要把未知的作為一個黑箱，輸入和輸出就可以，至於怎麼得出的，我們一概不需要去管。
現在在硬體和軟體上，還有我們從上世紀90年代末到現在，通過網際網路的貢獻，拿到大量的資料情況下，我就能夠使這些資料加上軟體、硬體自行運算，現在不需要自己推導這些東西，只要知道它進什麼東西、出什麼東西就完了。
這樣的話，我們可能會認識到一些過去由於知識或者自身的限制，沒能認識的問題。 有可能使我們人類對這個世界的認識，從原來的4%達到8%，或者10%。 這就是我們為什麼說到了一個新的階段，將來幾乎所有的東西都會應用於人工智慧的邏輯所在。
比如，很多東西你研究半天，不知道你的血脂為什麼高，研究到後來，發現心血管問題產生的概率大概和低密度脂蛋白有關，不做測試你不知道里面的關係。
再比如，你整天跑馬拉松，能夠影響你的血脂低密度脂蛋白的10%，你如果2.8，再減掉0.28，也是個2.5以上。如果你已經有心血管問題，你將來一定要中風，你怎麼把它弄到2.8以下。
所以，你需要在一些更基本的層面瞭解事物。這個世界上，從宇宙產生的那天開始，幾乎所有的東西都是存在一個共有聯絡的，只不過我們沒有辦法知道。
AI+資料將改變各行各業
現在，我們終於有一套方法能夠去做預測了。
如大家所知，對於價值週期的分類，大致有三種時間跨度：
1、康波週期理論。康波是50、60年的預期，通常來講，很少人在純粹自己的工作上，能夠貫穿這樣一個週期。
2、朱式定理。10年左右的，比如1990年代末到2010年，基本上是PC網際網路；然後從2010年開始，移動網際網路開始了，基本上是10年一個週期。到現在AI的東西加上資料，當然前提還要有云計算等等，這些概念逐步走上了舞臺，他們叫朱格拉定理（朱式定理）。
3、激情定理。比如，1999年到2003年左右主要是資訊網際網路，當年搞資訊的搜狐、新浪比較成功，到2003年以後才開始有交易的網際網路，然後再有其他。
即使在移動互聯網裡，又細分出社交、O2O等領域。兩三年變一次，也符合激情定理。目前，基本上進入到了以人工智慧+資料來賦能各個行業創新的階段。
所以，我們到了這樣一個時代，如果我們的業務不結合這些東西，那麼在整個過程當中，就可能被時代所淘汰。比如醫療的、非醫療的，資訊的、實業的等各個行業領域，都是通過AI技術使其快速發展。根據相關資料顯示，一個企業如果使用AI技術，他們每年會獲得超過100%的增長。
第二，AI在未來9年左右的時間，可能會是一個引領風潮的東西，至於下一個9年是什麼，我們不知道，至少我在60年代到70年代，我看的科幻電影現在基本上都已經實現了。也就是說，我們現在看的科幻電影將來也一定獲得成功。
非常典型的一個場景，我覺得在二三十年以後，我們就會變成《頭號玩家》裡面的社會，每一個人都有一個傀儡，所有人與人打交道都是傀儡和傀儡之間打交道，這時候人可以做出更大的創意，滿足任何一個想法。