匯醫慧影攜AI醫療全週期產品再次亮相北美放射年會

北美放射學會年會（RSNA 2018）於11月25日在芝加哥開幕，這是全球最大的放射學盛會，吸引了來自全球130多個國家的數萬名放射學專業的專家、學者、企業代表參會。作為一家致力於全球化市場的醫學影像AI公司，匯醫慧影攜兩款全週期AI產品-“乳腺癌人工智慧全週期健康管理平臺”和“AORTIST2.0主動脈人工智慧雲平臺”再次亮相北美放射年會，這是中國AI醫療全週期產品首次出海。和其他AI產品不同，這兩款產品將AI從診前延伸到治療決策、預後預測等全流程，實現更加智慧的輔助治療決策，更加精準的預後預測。

以患者為中心的AI醫療全週期產品受青睞

“乳腺癌人工智慧全週期健康管理平臺”和“AORTIST2.0主動脈人工智慧雲平臺”此前曾在2018中華放射學學術大會上首次亮相，這是中國AI醫療全週期產品首次亮相國際舞臺。AORTIST2.0主動脈人工智慧雲平臺是一款針對B型主動脈夾層的智慧支架置入解決方案，今年4月份在中國北京由中國人民解放軍總醫院和匯醫慧影聯合釋出，據中國人民解放軍總醫院血管外科主任郭偉稱，這是全球範圍內首次開發出的B型主動脈夾層人工智慧自動分割方法。另一款“乳腺癌人工智慧全週期健康管理平臺”，由匯醫慧影和英特爾聯合開發，致力於提供乳腺癌人工智慧全週期醫療方案，綜合乳腺鉬靶、核磁、病理等資料，量化診斷結果，並結合新輔助化療，降低腫瘤的臨床分期，提高保乳率和保乳手術成功率。此外，結合影像組學，實現精準的預後預測和個性化隨訪方案。

與只是進行疾病篩查和輔助診斷的醫療影像AI1.0產品相比，AI醫療全週期產品具有三個明顯特點：基於CT、MRI等多模態資料，以及臨床資料、病理資料、基因資料等多維資料的融合，構建起全影像資料鏈，實現資料融合；通過推薦個性化治療決策方案，優化預後等方式，讓人工智慧為醫生和患者創造更大價值，實現價值融合；影像AI產品與醫生的診療流程實現無縫融合，幫助醫生提高診斷效率，實現場景融合。

中華醫學會放射學分會候任主任委員、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長、上海長征醫院影像醫學與核醫學科主任劉士遠曾表示：匯醫慧影AI全週期健康管理的產品和理念非常好。目前影像AI存在以下問題，AI光解決單點的問題，並不能解決醫學影像全部的問題；光解決影像的問題，並不能解決醫學全部的問題。因此，只有全鏈條的影像AI、全鏈條的醫療AI解決方案，才能最終解決醫生的問題，解決患者的問題。

“很多頂級醫院進行的一些手術都是修復性手術，術後復發的比例較高。這類複雜性疾病，出院不是終點，預後預測和出院隨訪是醫療的新起點，我們的目標是設計一個以患者為中心的產品，覆蓋患者的全醫療週期。AORTIST系統中除了提高醫生的手術精度之外，還整合了我們開發的影像組學雲平臺，嵌入預後預測模型，對B型夾層患者術後是否會發生不良事件進行預測。”匯醫慧影創始人兼執行長柴象飛說。

全量資料平臺驅動AI走入醫療全週期

從1898年開始，在醫學影像領域我們先後經歷了以X光、超聲、核磁等為代表的物理驅動時代，和以影像引導、治療計劃等為代表的應用驅動時代，2010年以後，我們步入了以資料為驅動的智慧醫療時代，其典型特徵是在海量資料中挖掘有效資訊，優化診斷、治療方法。

在資料驅動的智慧醫療時代，資料是關鍵。在醫療領域，醫療大資料比較特殊，醫療大資料並不“大”，即使是影像資料也非常有限，尤其是到單病種，每個人平均一年都拍不到一張片子，比如間質性肺炎或某一個部位的骨折，全國每年可能只有幾萬個患者，並且還分散在各個醫院，資料獲取十分困難。除此外，各醫院之間資料採集標準並不統一，其中還有大量非結構化資料。

AI的發展依賴於資料的發展，融合了影像資料、臨床資料、檢驗資料、病理資料、甚至基因資料等的資料中心，將成為開啟患者健康的密碼。目前，匯醫慧影構建了以患者為中心的全量資料平臺，提供從診療到科研全棧式醫療AI解決方案。在單病種上實現了人工智慧全流程覆蓋，包括智慧篩查到智慧決策、預後預測全疾病週期。結合患者的全量資料，在診療的多個環節，都能給予醫生有效的幫助，比如腫瘤的分期分型、自適應放療、預後隨訪等。

匯醫慧影首席科學家、斯坦福大學終身教授邢磊博士認為：“AI在醫療上發揮更大的價值，還需要構建一個多維資料庫。使用AI整合影像、遺傳、病理和臨床等多維資料，可以為患者提供個性化醫療方案，為臨床醫生推薦手術方案，提供用藥指導。使用AI可以為患者提供合理的檢查、治療、隨訪和康復方案，提供全病程智慧監控和管理，優化診療流程，節約診療費用。”

“我們基於影像組學的大資料智慧分析系統彙集了500多家醫院的不同課題，目前擁有大量精標註影像資料，並結合海量臨床資料、檢驗資料、病理資料，構建了一個全量資料中心，這是實現全週期人工智慧醫療的基礎。”柴象飛表示。

匯醫慧影以患者為中心，以資料為驅動的產品邏輯和這次RSNA大會的主旨精神不謀而合。2018RSNA大會主席Vijay M.Rao在"How Emerging Technology Will Empower Tomorrow's Radiologists to Provide Better Patient Care."的主題演講中表示，未來AI和機器學習等方法對放射科的益處將非常巨大，這些技術將讓放射科醫生的工作更加高效，使更多的時間轉移至患者的關懷上。技術創新將使影像技術朝著“快速、安全、定量、精準、經濟”（faster, safer, quantitative, precise and affordable）的方向發展。以重要影像資料、臨床資訊、基因特徵、風險因素等建立的資訊中心將對患者實行個體化治療提供巨大幫助。

此外，匯醫慧影在RSNA上同時推出了一種新的產品：肺結核智慧篩查，該產品可以在X線上進行篩查，檢測出患者是否有肺結核，並結合CT分析量化肺結核紋理位置、形態等特徵，進行確診，評估風險，輔助醫生的治療決策。

此前，匯醫慧影與全球最大的專業從事語音識別軟體研發及銷售的公司、蘋果Siri產品語音識別技術的背後支撐商Nuance簽訂了商業合作協議，匯醫慧影的4個成熟AI演算法已經成功登陸的Nuance的AI演算法商店平臺，此次RSNA會議期間，雙方就合作成果聯合參展。

目前匯醫慧影AI產品包括肺結節篩查、骨折篩查、胸片篩查、肺結核篩查等偏向篩查型產品以及2款全週期產品，已經落地中國超過800家不同規模的醫院，並在日本、美國、哈薩克、巴西等50多家醫院有應用。

匯醫慧影聯合創始人兼營運長郭娜表示：“多模態影像資料應用、疾病診療全週期覆蓋是行業發展趨勢，未來更多病種將實現全流程的AI應用。人機協同將成為醫生的工作常態，計算機將成為醫生最得力的助手。”