AIoT，小米的又一碗夾生飯？
一直在極力撕掉硬體公司標籤的小米，最近又旗幟鮮明地打出“AI+IoT”的概念。不過從過往表現來看，AI並不是小米的競爭優勢。那麼，它的AIoT會不會像其網際網路業務一樣，做成一碗熟不透的夾生飯？
一直在極力撕掉硬體公司標籤的小米，最近又旗幟鮮明地打出“AI+IoT”的概念。就連它每年一度的由雷軍親自站臺的開發者大會，也由“小米IoT開發者大會”更名為“小米AIoT開發者大會”。
IoT前面加了一個A，這裡邊是大有學問的。儘管小米的IoT業務並非乏善可陳，但其IoT收入仍然是由競爭非常激烈的硬體裝置構成。看起來小米已經意識到，如果沒有高大上的AI技術作為支撐，IoT業務對它而言只能相當於增開了一條手機生產線，無法讓投資者對“硬體公司小米”的未來高看一眼。
硬體行業的准入門檻低，小米AIoT的邏輯重音責無旁貸地落在了AI技術上。不湊巧的是，就在小米的AIoT開發者大會現場，雷軍演示“小愛音箱”時，面對他提出的“三個木叫什麼”的問題，小愛竟回答得語無倫次，最後以無言以對收場。
從過往表現來看，AI並不是小米的競爭優勢 。那麼，它的AIoT會不會像其網際網路業務一樣，做成一碗熟不透的夾生飯？
東拼西湊的AI技術，能否支撐起小米的 IoT 爆款？
小米IoT業務今年已達288億元（大部分是智慧電視和小米手環），但以中國經濟資訊社9月釋出的《2018中國物聯網年度發展報告》來看，中國物聯網市場已突破萬億，全球達0.9萬億美元，2025年估計會達到11.1萬億美元。如此看來，小米的IoT也只能說是走到了藍海邊緣的淺灘，離形成市場絕對優勢尚遠。
而 在小米公司第三季度的財報上，對“小愛同學”的定位已經由“智慧音箱”升級為“AI智慧助理”，這並非是一個簡單的文字遊戲，而是可以說承載了小米對AI技術的厚望。 “小愛同學”號稱月活3400萬，但從實際應用來看，以小愛同學為入口構建起來的家庭IoT體系，只是處在IoT的“智慧感知”初級應用階段。處在這個階段的產品會教育使用者，同樣也容易在IoT不斷的進化中被使用者拋棄。
何為“智慧感知”階段？即IoT裝置只是去讀懂並執行主人對於各個硬體的命令，讓主人能更方便地操控智慧硬體。比如，原本你需要走幾步，按幾個按鈕才能實現的命令，現在可以一句話就讓“小愛同學”給你解決了。
然而，這個階段的各個IoT裝置並不積累資料、優化資料並提供智慧解決方案，也並沒有實現所謂的“萬物互聯”。這種應用模態，也被一部分業界人士稱之為“偽智慧”。AI在這一領域的應用，只起到識別主人語義的作用。
但倘若只能被動“讀懂”使用者，不能主動“迎合”使用者，IoT這一許多商界人士都還搞不懂的概念更難飛入尋常百姓家。像小愛同學那樣，用智慧裝置去控制大多數家用電器的工作模式，格力等傳統廠商2014年就在進行嘗試了，沒有觸及家庭電子消費的痛點，因此市場反響並不大，更何況小愛同學還無法控制家庭必備的空調、廚衛等大件電器。
l 技術不夠東拼西湊，小米的技術儲備猶如萬國博覽會
在行業端，小愛同學及小米系列IoT產品公認的最大競爭優勢，在產品設計和營銷，而不在技術。小愛音箱的核心技術——語義識別技術，就使用了搜狗和思必弛的技術；TTS則用了獵戶星空的解決方案。 這 種拼湊模式帶來了很多問題，比如 其AI互動方案 難以複製到 更多智慧裝置品類裡 ，AI技術的升級也無法自主掌握，同時也會存在著未來資料互聯的隱患障礙。
在AI深度學習方面的雲平臺，小米則是基於谷歌的TensorFlow和Kubernetes開源技術迅速開發而成，同樣使用該項技術的還有京東這樣的運營型企業。而百度、阿里、華為等偏向技術的企業，都擁有自己開發的深度學習平臺。TF框架能幫助創業企業迅速的掌握深度學習技能，但其底層仍是不開放的，其研發能力相比於AI巨頭們的技術，其效率與應用範圍還是會有顯著劣勢。
小米研發投入比例太低常常讓人詬病。每年僅佔營收2-3%，對比其它知名科技公司，即使是硬體公司，也只能算是中下游，這讓其很難在AI上很難建立自己的核心優勢。為應對IOT產品告訴增長的需求，小米採用的策略主要是與AI企業，如百度、美圖等外部合作。不過，這種東拼西湊的技術解決方案，很難讓人相信小米能打磨出一款驚豔的AIoT產品。
巨頭圍獵 IoT ，小米會不會被技術性擊倒？
與手機硬體和移動網際網路的市場形態不同，IoT產品生態為使用者提供的核心價值，並不在其產品終端，而是通過物理世界與數字世界的深層融合，深度變革人們的生產與生活樣貌。
製造出IoT終端硬體很容易，採集物理世界的資訊也不難，但資訊的傳輸、儲存、AI學習、解決方案的迭代優化，這才是IoT產業爆發的難點所在。在IoT蟄伏待發的這些年裡，國內幾大科技巨頭早已經開始高築牆廣積糧。
l來自阿里的降維打擊
阿里將自己定位為IoT基礎設施搭建者，其重心是對外輸出物聯網使能平臺、物聯網作業系統、AI與邊緣計算技術的基礎核心能力。 如果把 IoT 比喻成一個三明治，最底層是硬體，中間層是作業系統，上層是應用。那麼阿里雲要做的就是中間的那層作業系統。
由於IoT未來所需要處理的資料傳輸和資料計算，其體量是網際網路時代的成千上萬倍，所以阿里雲還發展了獨具特色的邊緣計算。
無需太詳細的瞭解這種計算技術，只需要知道，相比於阿里雲本就擅長的傳統雲端計算，邊緣計算可以藉助距離使用者更近的智慧裝置運算資料，其與雲端計算結合使用，成本只有單獨使用雲端計算的39%，速度也會快得多。這種技術的實現，可以確保IoT技術在智慧交通、智慧生活等需要即時互動的場景中的流暢使用，這幾乎可以奠定阿里在中間作業系統層的優勢。
就目前階段來看，小米並不是阿里的主要對手，阿里雲IoT事業部總經理庫偉將阿里IoT分為四個方向：智慧城市、智慧生活、智慧製造、智慧汽車。從表面上看，阿里的IoT方向偏重公共生活和工業生產，好像為小米的家庭IoT留下了一定的發展空間。
但上文已經提及，小米IoT生態尚不涉及大規模的物理世界資料收集、傳輸、學習計算。小米IoT現在要處理的資料實際上只有一種，就是幾千萬智慧音箱使用者的語言命令。而在未來，家庭IoT還需要收集處理的，會包括複雜得多的人體動作、影象以及與家庭生活相關的其它物理資訊，以及裝置間資料互動和計算，其工作量將會提升上千倍。
未來IoT產品發展到這個階段，阿里攜手家庭硬體企業進入該領域，那麼在這方面技術儲備約等於0的小米，如何構建自己的護城河呢？
l華為在硬體端野心勃勃
與阿里專注IoT平臺層不同，華為除了引領IoT資料傳輸標準外，還在嘗試將移動硬體領先優勢從手機擴充套件到IoT。
華為做IoT硬體，目前相比小米有兩個優勢，一是自主的晶片技術，二是獨有的IoT作業系統LiteOS。晶片的厲害之處眾所周知，這裡重點說說LiteOS。
華為LiteOS2015年宣佈開源，到目前為止，搭在LiteOS的NB-IOT產品出貨量約有2000萬臺。為什麼華為如此重視IoT的OS？因為沒有OS的IoT裝置智慧度無法滿足未來大量採集運算資料，發揮應用的需求，這被稱之為啞終端。搭載OS的硬體，可以實現資料上傳雲平臺、資訊過濾改變、命令下發、動作執行等。
以掃地機器人為例，米家的機器人總是被詬病有些地方掃不到。未來如果家庭智慧攝像頭和掃地機器人都搭載OS，攝像頭即可以通過對地面的觀瞄，將汙漬資訊傳送給機器人，計算出更精準的掃地路線，直到將攝像頭監測到的汙漬掃乾淨為止。
LiteOS是完全開放的，硬體廠商不必像小米那樣加入其生態鏈才能共享小米IoT入口，而每一個家電小類目的王者都在時時更替。所以，如果華為的LiteOS普及，這對小米的IoT閉環來說無疑是顛覆性的衝擊。
l百度喂的AI癮藥
小米與百度達成的戰略合作，可以理解為小米給出“好看的皮囊”，百度給出“有趣的靈魂”。
小米從百度身上攝取的，主要是AI作業系統DuerOS，以及處理海量大資料的能力。DuerOS是百度AI核心能力的體現，讓小米的一系列IoT產品理解使用者能力更強，反應更快，互動更加智慧。同時，這些產品所採集的資料，可以通過百度的AI計算挖掘出更大的價值。
而對於百度來說，小米能帶來產品落地的經驗。百度此前的AI產品度祕不溫不火，車聯網也尚未發揮價值，其產品能力相當捉急。但自打與小米戰略合作後，百度產品似乎也開了竅，其智慧音箱小度今年Q3出貨量猛增711%，目前全球市佔率已經與小米平起平坐，達到8.4%，力壓小米指日可待，而且還順勢推出了小度在家、小度車載語音等家族系列產品，其主打亮點正是DuerOS。
短期內，小米的AI技術很難自主，還是會繼續嗑DuerOS的藥，而百度既然在智慧音箱這個入口突飛猛進，全面包抄小米現有的產品線恐怕是遲早的事，就看小米能否及時戒掉百度AI技術的依賴，拿出核心競爭力了。
360 “ S-AIoT ”的 正面剛
與大眾固有的“安全”軟體公司印象不同，360其實很早就開始花大力氣投入人工智慧。
由於擁有幾乎所有國內網際網路使用者的資料積累，360在人工智慧演算法和深度學習方面也有先天優勢。360目前已經研發了三個AI引擎：一是運動引擎，讓硬體能智慧、自主運動；二是視覺引擎，讓智慧硬體能看得清楚明白，這是360獨特的優勢所在，據360官方披露的資料，其智慧攝像頭和智慧門鈴日均“人臉+人形識別”服務過億次；三是互動引擎，讓智慧硬體能和人進行聊天和互動，而這個互動引擎中語義模型訓練的資料來源就包括360搜尋、360瀏覽器數億使用者積累的近萬億次行為資料。
除了AI方面的技術積澱，360也沒放棄“安全”這根主線，並順勢提出了S-AIoT的概念，S代表Security。IoT領域的安全問題，涉及到公共秩序、工業生產與居家安全、人身隱私等，再加上其資料量遠大於網際網路，因此S-AIoT也可能會成為360佈局平臺級產品的一個切入點。
如果說華為、阿里是佔據了IoT業態的中間平臺端，百度AI是佔據了上層應用端，那麼360則擁有上層應用端、中間平臺端與底層硬體端結合的優勢，其發展道路則會更獨立，具備後發優勢。
這個後發優勢，可能會在近期就到來。多方面資料顯示，個人生活周邊智慧硬體的消費增速在放緩，行業似乎已出現碰壁天花板的疲態。IDC報告顯示，第二季度全球可穿戴裝置的出貨量達到2790萬部，同比僅增長5.5%。小米3季度IoT業務89%的增長率，很大程度上是來自於智慧電視198.5%的增長率，輕家電已增長乏力，小愛同學三季度出貨量同比就下降了6%，天貓精靈也下降了22%。在新的IoT裝置增長點上，小米能否承接住360的挑戰，還是個未知數。
先找鎖孔再配鑰匙的經營思維，已跟不上 IoT 時代
要說技術儲備，從小米的專利技術申請數看，其技術力量並不算太薄弱。國家智慧財產權局釋出2016年發明專利統計資料顯示，小米申請的專利數量排名全國第八，申請了3280項專利。
不過，同樣是手機廠商，OPPO在這份榜單中排到了第五位，達到了3778件。難道手機設計製造行業特別容易出專利？
從許多已披露的專利來看，小米的專利主要集中在手機和智慧硬體的外觀、螢幕、功能設計等方面。相比華為在通訊、晶片，阿里在雲端計算，以及百度、360在AI引擎方面的研發成果，多少顯得比較薄弱。
其實這也符合小米一貫的經營思維： 先找鎖孔，再配鑰匙。即先吃透市場，摸清使用者心態，再在該領域重度投入研發，積累技術。 小米在智慧手機上崛起這麼多年，不能說它還是一家組裝公司、營銷公司，但其技術還是集中在手機和硬體設計製造方面，IoT方面涉及資料採集、學習、計算的技術積累是嚴重不足的。
小米看來還是想把移動網際網路時代成功的經驗應用在IoT領域：先用設計出色的輕產品佔領一部分市場，獲得大量使用者資料，再一步步深耕。
但是正如上文所分析，IoT的業態分為底層硬體、中間作業系統、上層應用。底層硬體是利潤最微薄、護城河最淺的一環。小米在智慧硬體領域的大幅增長，很大程度上是來源於巨頭對於這一塊小蛋糕的漠視，例如小米IoT增長的主力智慧電視，自從樂視退出後，就沒有其它巨頭入局了。
巨頭們都想像蘋果作業系統、谷歌AI、亞馬遜雲端計算那樣，押對一個路線，靠著護城河吃上十幾年紅利，不願在硬體終端市場與小魚小蝦們爭得你死我活。曾經的手機領域，摩托羅拉、諾基亞、HTC等知名品牌一批批的傾覆，三星江河日下，小米自己也曾在2016年前後遭遇危機，技術和品牌壁壘更低的IOT硬體市場明天會是何等慘烈，前景是可想而知的。
儘管小愛同學為小米積累了相當一部分使用者語言資料，看起來有助於其AI技術的進化，但3000萬級的月活，相比於百度、騰訊、360、阿里們數億的覆蓋量，其價值成色還是有待考量。
IoT迅猛增長，小米對整個市場的使用者教育貢獻價值，以及其自身實現的利潤增長，都值得在肯定和尊重。不過，成績背後，小米更應看到技術研發薄弱之下帶來的隱憂。
現在小米在全球智慧機市場中佔據了9%的份額，但並沒有成為夢想中的網際網路公司。而今其IOT佔據全球市場不到1%的份額，哪怕是未來提高到9%的份額，小米能脫離討厭的硬體公司身份麼？
蛻變的關鍵，還是在於技術的研發投入和積累。雷軍打破了五年內不上市的口諾，著急地融資370億港元，如今又在股價一路走低之際，高調提出AIoT戰略，其根本目的恐怕都是為了贏得資本界支援，緩解現金流的緊張。如果這些新鮮血液果真能打造小米所說的“萬人規模”的AI研發力量，AIoT的故事或許不會再虎頭蛇尾。