我國醫療人工智慧產業發展情況與人才需求探討
【編者按】我國AI產業尚處於創業發展階段，中國168家以AI為驅動技術或業務的非上市公司中，於2015年成立的公司比例最多，佔34.50%；其次為2014年成立的，佔20.80%；2016年成立的，佔16.70%。
本文來源於火石創造，作者姜大利；經億歐大健康編輯，供行業人士參考。
根據公開資料顯示，2025年全球醫療AI市場規模將超過340億美元。特別是在中國，醫療AI產業市場發展迅速，市場規模從2016年的96.61億元，2017的136.5億元飆升至2018年的204億元，複合年增長率保持在40%以上，預計到2019年將突破280億元。
AI涉及領域廣泛，其中醫療健康是AI垂直滲透最大的領域
AI計算機視覺、服務機器人及語音和自然語言處理領域的技術商業化程度較高。中國168家以AI為驅動技術或業務的非上市公司所屬的領域中，以計算機視覺最多，佔20.80%；其次為服務機器人，佔19.6%；語音及自然語言處理領域佔10.7%；其他智慧醫療、機器學習和智慧駕駛等也是相對較熱門的領域。
根據《2018世界人工智慧產業藍皮書》，中國AI企業所涉及的領域包括醫療健康、金融、商業、教育和安防等，其中醫療健康領域最多，佔22%。AI在醫療健康領域中主要的應用方向為醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理和疾病預測。
Global Market Insight資料顯示，AI藥物研發的佔比最大（35%），我國AI藥物研發相對落後，新藥仍以仿製藥和改良藥為主，提示該領域競爭者不多、產業尚不成熟。其次為AI醫學影像市場，增速約為40%，預計2024年市場規模將達到25億美元，市場佔比將達到25%，它也是中國AI醫療應用領域中最熱門、應用最為成熟領域。
AI輔助診斷包括醫學影像、電子病歷、導診機器人和虛擬助理等，應用相對成熟。AI健康管理是把被動疾病治療變為主動自我監控，主要產品為智慧可穿戴裝置，我國處在人口老齡化與計劃生育放開階段，健康管理市場潛力巨大。AI疾病預測主要是通過基因檢測，應用生化、影像和行為日產大資料來預估疾病發生的風險。隨著人們生活品質提高和對健康認知的提升，疾病預測市場也將是一個不小的市場。
國內醫療AI企業初步形成“三足鼎立，星火燎原”的格局
我國AI產業尚處於創業發展階段，中國168家以AI為驅動技術或業務的非上市公司中，於2015年成立的公司比例最多，佔34.50%；其次為2014年成立的，佔20.80%；2016年成立的，佔16.70%。
目前國內可統計的醫療AI產業公司有144個，並以京、滬浙蘇、廣東的醫學AI產業為主，形成鼎足之勢。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開始佈局醫療AI產業。
醫療AI人才需求判斷
根據騰訊研究院釋出的《2017全球人工智慧人才白皮書》，全球AI人才約30萬人，主要分佈在各國AI產業公司和科技巨頭中，約佔66.67%；全球367所高校中的學術和儲備人才約佔33.33%。根據2017年領英發布的《全球AI領域人才報告》，我國AI人才總數超過5萬人，而國內AI人才需求量為500~600萬人，人才需求缺口巨大。
各地產業與人才的供需狀態存在差異，北上深杭廣AI人才佔全國半壁江山
2018年7月工信部直屬研究機構賽迪顧問釋出“中國人工智慧城市十五強”榜單，其中北京、上海、深圳、杭州和廣州的AI人才較多，分別佔27.9%、12.1%、8.5%、6.5%和3.9%。AI人才需求崗位主要集中在北上廣深等熱門一線城市，其中北京佔比多（30%），且北京的醫療AI企業佔全國四成以上。AI人才城市分佈情況與需求端基本匹配，但在供需狀態上各有不同。其中北京、上海和深圳AI人才供給佔比多於實際需求；廣州、杭州人才供給少於實際需求，人才緊缺的程度較高。
我國各省（市）越來越重視AI技術創新與應用，以及AI人才培育和引進
國家層面，先後釋出了15個政府檔案，包括《“十三五”國家科技創新規劃》《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》《新一代人工智慧發展規劃》《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》等。
省級層面，先後釋出了23個政策規劃檔案，包括《中關村國家自主創新示範區人工智慧產業培育行動計劃（2017—2020年）》《浙江省新一代人工智慧發展規劃》《江蘇省新一代人工智慧產業發展實施意見》《安徽省新一代人工智慧產業發展規劃（2018—2030年）》《廣東省新一代人工智慧發展規劃》等。
市級層面，先後釋出13個政策檔案，包括《廣州市加快IAB產業發展五年行動計劃（2018—2022年）》《關於推動新一代人工智慧發展的實施意見》等。
通過高校培養AI人才，形成大規模產業化
AI人才方面，國家致力於打造有梯次的、有競爭力的AI人才體系，形成“高階人才—高水平人工智慧創新人才和團隊—具有發展潛力的人工智慧領軍人才—人工智慧基礎研究、應用研究、執行維護等方面專業技術人才—貫通人工智慧理論、方法、技術、產品與應用等的縱向複合型人才與貫通經濟、社會、法律、市場、管理等橫向複合人才”體系。
《新一代人工智慧發展規劃》提出建設AI學科以部署AI技術應用領域。根據教育部《高等學校人工智慧創新行動計劃》，我國AI人才培養在5年之後將作為一個跨學科的新興技術領域，AI學科交叉性很強，涉及到的知識體系非常廣泛，包括電腦科學、神經科學和統計學等。
我國AI學術人才集中在計算機、自動化和電子資訊類院系，清華大學培養國際AI人才822人，位列世界第一；上海交大排名第二（590人）。但浙大和哈工大AI人才投入量分別位居國內前兩位。大部分高校的AI學術研究還侷限在國內學術圈。除清華、上海交大有一定人工智慧產業化人才集聚外，其他高校多是以學術為主。從學術到產業化、到大規模應用還需要更多時間和研發投入，加強產學研究合作，支援產業持續發展。我國AI人才投入量排前20位的高校。
展望
生物經濟將成為繼資訊經濟之後的新經濟，人才是推動生物新經濟發展的根本。據火石創造生物醫藥產業資料庫顯示，我國生物醫藥產業發展存在集聚性，國家重點佈局的生物醫藥產業基地、園區和高校聚集了生物醫藥產業、智慧化創新人才和產業化人才。技術、新思想和新模式為人才快速成長創造了條件，新業態產業化、新場景應用、傳統產業與現代技術融合發展，為培養不同梯隊的AI人才提供了新生態，驅動產業化人才和應用型人才快速成長。
隨著《“健康中國2030”規劃綱要》的釋出和醫改政策縱深發展，我國醫療服務行業也正迎來一個新的升級階段，即是從“規模”向“價值”的變革。醫療產業與新技術逐漸融合，單純“走量”的醫療專案不再是投資首選，大量“偽需求”將在消費者“用腳投票”下出局……如何能夠轉危為安，借力打力，最終在資本寒冬後的2019脫穎而出？
2019年7月25日-27日，億歐大健康將主辦 “GIIS 2019第四屆中國大健康產業升級峰會” ，峰會以“雁棲健談——從【規模】到【價值】的醫療變革”為主題，圍繞醫療大資料、醫藥創新、非公醫療和科技醫療四大細分領域的市場環境、投資熱點和產業變革等話題展開探討。與此同時，億歐大健康將會在3月-4月陸續舉辦： 醫藥創新產業沙龍（3月22日） 、 醫療大資料產業沙龍（3月29日） 、 非公醫療產業沙龍（4月26日） 、 科技醫療產業沙龍（4月19日） 。歡迎大家關注！
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