歐盟邊境試用人工智慧測謊，正確率還有待提高
摘要：
人臉識別應用得越來越廣泛， 更進一步的 AI 識別、判斷技術開始發揮作用，歐盟邊境管制檢查站試用 AI 測謊。
根據歐盟委員會資料，每年約有 7 億人進入歐盟，這個數字還在不斷增加。這給邊境工作人員造成壓力，無法保證落實邊境安全協議。
目前匈牙利、拉脫維亞和希臘邊境正在試用一套名為 i...
人臉識別應用得越來越廣泛， 更進一步的 AI 識別、判斷技術開始發揮作用，歐盟邊境管制檢查站試用 AI 測謊。
根據歐盟委員會資料，每年約有 7 億人進入歐盟，這個數字還在不斷增加。這給邊境工作人員造成壓力，無法保證落實邊境安全協議。
目前匈牙利、拉脫維亞和希臘邊境正在試用一套名為 iBorderCtrl 的系統，這套系統由 AI 邊境代理人提供過境「一條龍」服務。
▲圖片來自： ofollow,noindex"> Defense One
首先，旅行者在過境前可以先通過系統在線上傳護照、簽證和資金證明，並使用網路攝像頭回答 AI 的問題。通過初步的檢查和測謊，旅客會被標記為「低風險」和「高風險」。
到了實際過關時，低風險的旅行者只需要通過安全檢查和簡短的資訊評估，例如，向 AI 回答出行李箱裡的物件。旅行者通過 AI 測謊則可以獲得通過邊境的 QR 碼。
被標記為高風險的旅行者，需要邊境人員通過手持裝置進行檢查，並再次核對證件、指紋資訊等，重新評估風險，通過了人工檢查才能順利過關。
▲ 圖片來自： europa
通過 AI 測謊的篩選，需要人工檢查的旅客將減少，可以提高邊境檢查工作的效率。這套服務系統的前提是建立 AI 資料庫。系統需收集性別和各個種族、語言的資料並進行個性化「測謊」定製。
因為計劃處於測試階段，iBorderCtrl 團隊的測試樣本較小，AI 邊境代理人「測謊」的正確率約為 76％。團隊人員稱，有信心很快把正確率提高到 85％。但對於邊境安全政策來說，這個正確率還遠遠不夠。畢竟過境人數龐大，即使只是 1% 的失誤都是巨大的安全隱患。
題圖來源： 介面