人工智慧時代，企業如何應對“慢、貴、缺”的行業現狀？
對於我們這個時代，什麼樣的技術在可預見的未來，從影響諸多行業、眾多企業，到影像整個社會生產結構、繼而影響到每一個普通人的生活，今年 ofollow,noindex" target="_blank"> 高交會 給出的答案是：AI（ 人工智慧 ）。
在今年的高交會“顛覆性創新技術主題論壇”（以下簡稱“論壇”）上，微軟全球資深副總裁，大中華區董事長兼執行長柯睿傑引用埃森哲的觀點， 到 2030 年，人工智慧的潛力有可能使全球的GDP 翻一番 ，這將打造人和機器之間的新的關係，而且這一目標，也必須通過技術建立的新關係實現。
柯睿傑認為，人和機器之間的關係變革將繼續持續下去，而今天創新已經不斷地在拓展人類的極限，無論是醫療、農業，還是如何給地球更好的給養，AI能夠幫助我們去應對那些最難最大的地球性問題。
柯睿傑
德國工業4.0之父、德國國家科學工程院前院長、德國國家電動汽車平臺(NPM)指導委員會主席孔翰寧也受邀出席論壇，他認為， AI 是第四次工業革命中非常的技術，可以說是整個工業4.0 成敗的關鍵。
孔翰寧
“AI幫助人們保持競爭力、提高生產力、釋放靈活性，對於環境來說，AI能更好地實現迴圈經濟，同時能夠實現員工工作生活的平衡，帶來更好的社會。”
1.AI 商業落地：“慢、貴、缺”
說到AI的應用落地，一方面，巨頭企業大多已經完成了初步的戰略佈局，細分領域也出現了不少獨角獸企業：
在認知領域，科大訊飛將普通話轉化成為本的準確率達到97%以上；在預測領域，製作出著名網具《紙牌屋》的奈非公司，阿里巴巴旗下的貓眼電影，都可以根據觀影歷史向觀眾推薦電影；在決策上，谷歌可以將白噪音或者圖現轉化為超現實主義的“藝術作品”；在整合解決方案上，百度早就宣佈要ALL IN AI，而且已經在自動駕駛的整合解決方案上，實現了在有限的已知環境中駕駛的能力。
但事實上，目前人工智慧各項技術的商業化水平參差不齊。華為雲中國區總裁洪方明也受邀參加了“中國高新技術論壇”，他用“慢、貴、缺”概括阻礙AI商業落地原因。
洪方明
在過去一年200多個AI專案實踐中，華為雲發現這3個因素阻礙了AI在各行各業的應用：
“慢”指的是開發的效率低，標註、訓練、部署整個過程非常耗時；“貴”指的是，AI技術資源尤其是算力非常稀缺和昂貴，不僅僅購買的週期長，而且非常有限：“缺”指的是，AI的人才短缺，根據高盛統計，2017年全球人工智慧的人才儲備，中國只有5%左右，差不多500萬人。
2. 解決方案多元，雲化、智慧化是先鋒部隊
根據華為雲預測，2025年全球的AI市場空間將達到3800億美金，90%將來自於企業市場。針對企業級的解決方案，各家入局企業給出了什麼樣的應對之法呢？換句話說，如何通過AI的創新應用，為企業提供更多個性化、多元化、高品質的服務呢？
1）微軟：強調計算力
李開復曾經說過，想要利用好人工智慧，必須滿足三個條件：首先要有海量的、專屬的資料，其次是計算機要有比較強的運算能力；最後是需要反饋的迴圈，給不同的資訊自動貼標籤。
在強大的計算力上，微軟柯睿傑的想法與李開復不謀而合，他認為，AI普惠價值的實現，首先意味著計算能力必須需要無處不在。微軟在做的，就是為企業提供AI整體的解決方案，從雲到邊緣的雲基礎架構，為整個生態系統的開發者們提供平臺和工具。
據瞭解，微軟現在已經有54個Azure（微軟基於雲端計算的作業系統）區域，比谷歌、阿里雲的組織更多，他們還將繼續擴大全球基礎設施足跡。“為每人所使用，不僅在雲端，也包括邊緣端，這也是我們業務層面已經設計並且要實現這樣的目標”。
2）華為雲：AI領域的全站全場景的戰略
華為雲強調定位，洪方明說：“任何技術只有準確的定位才會充分地發揮其價值，給AI這樣的技術進行合理的定位，是我們理解和應用人工智慧的技術的基礎。”據此，華為雲認為： “未來的市場是雲化和智慧化的主場， AI 將以全新的模式重構企業和行業。”
如何重構呢？華為雲給出的答案是：全站全場景戰略。
全站是指技術的視角，全場景是公有云、物聯網、邊緣計算行業終端，針對AI人才缺乏的難題的解決方案。華為開放了開發的平臺，開發者和企業可以利用這樣的邊界工具，開發自己想要的AI能力。
針對經驗不足的問題，華為雲還會把總結到的AI實踐經驗以及行業整合的方式開放給使用者，幫助行業客戶快速落地AI的應用。而就安全性來說，洪方明認為，華為雲作為國內唯一的全平臺全節點和全服務通口的安全認證的雲服務平臺，安全效能是值得大家信任的。
在 “論壇”上，亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區執行董事容永康認為， Ai 應用其實是“把貴族遊戲平民化”，AI 技術落地，直接促進了本土企業技術創新和數字化轉型。
容永康
對普通的開發者的資料科學工作者來說，過去圍繞人工智慧、深度學習的計算方式，是帶有貴族意味的，而現在， AI 雲技術把這種貴族式的服務、功能，推到全球每一個願意使用它的開發者或者是資料科學家手裡，這實際上是對傳統的IT 消費模式的顛覆。
比如，在與美國一家健康醫藥公司合作後，機器深度學習確實加快了他們在健康產品方面的研發速度，速度意味著競爭力，搶佔市場有時候拼的就是速度。
說到服務過的國內企業，容永康以“流利說”為榮。“流利說”為個人、企業提供專業英語學習解決方案，通過“AI+教育”，可以按照不同學習者的情況，會做一些非常精準的定製化培訓課程，目前已經擁有超過100萬的付費使用者。
4）ArcSoft虹軟：視覺AI會成為重要場景
同樣在論壇發表演講的ArcSoft虹軟創始人兼CEO鄧暉相信，視覺人工智慧的應用領域是非常廣泛的。
鄧暉認為，視覺AI的核心價值在“看得清、看得懂”方面，通過相關的深度學習，加之在端上的快速處理作為工具，大大提升行業的效率和價值。具體來說，智慧駕駛的智慧座艙這一塊，未來會成為智慧駕駛視覺AI的重點應用場景。
3. 搭載價值網上的企業，實現顛覆式創新
今年高交會的創新論壇均以“顛覆性創新”為切入口，從不同角度探討企業實現顛覆性創新、跨越非連續、實現自我迭代升級的方式。顛覆性創新不僅是時代的趨勢，也是行業、企業發展的必然課題。
哈佛大學商學院管理教授克里斯坦森在《創新者的困境：當新技術使大公司破產》一書中， 首次提出了“顛覆性技術”一詞。
他說，“反覆的事實讓我們看到，那些由於新的消費供給方式的出現而死亡的企業，本應該對顛覆性技術有所預見，但無動於衷，直至為時已晚。”
危機感概是很多大企業很早開始佈局AI的主要原因，但比危機感更重要的，是企業找到自己依賴的價值網。
克里斯坦森說，“真正決定企業未來發展方向的是市場價值網，而非管理者；真正主導企業發展程序的是機構以外的力量，而非機構內部的管理者。管理者只是扮演一個象徵性的角色。”
AI能帶給企業和整個商業社會的顛覆式結果，毋庸置疑是巨大而廣泛的，但要在AI時代立於不敗之地，企業必須識別自己賴以生存的價值網。
上面提到的這幾家企業，或者以平臺的姿態為行業賦能，或者在某個垂直領域深耕，但不管是哪一種，對於企業來說， 商業落地最大的價值，或者說通過 AI 顛覆性創新技術對企業賦能的最大價值，首先應該是找到自己的價值網，並利用這張網，實現顛覆式創新。
最後，馬雲在結束不久的“2018 世界人工智慧大會”上說的，AI 重新定義的，其實是我們思考世界的方式。”
擁抱AI，以AI定義的思考方式面對企業自身的危機感、實現顛覆式創新，或許是下個十年，人工智慧給世界、企業、行業的挑戰。
參考文獻
《時代真已更迭，企業不擁抱AI的嚴重後果很快會顯現》@正和島
《中國人工智慧的未來之路》@鮑達民，麥肯錫公司全球總裁
《樑寧產品思維30講》|顛覆式創新：成敗價值網@得到APP