AI全面滲透 先鋒科技企業賦能保險創變新業態
近年來，來勢洶湧的AI席捲了整個世界，無論是智慧語音助手、AI試衣還是無人駕駛，都在紛紛滲入人們生活的各個層面，並帶來深刻的變化。與此同時，各大科技巨頭也將其視為下一站的革命，具有靈敏嗅覺的谷歌、亞馬遜以及BAT等企業不斷加碼佈局AI領域，積極探索AI能為傳統行業所帶來的變革。
據《中國人工智慧發展報告2018》的資料顯示，近年來全球人工智慧投資一直穩定上漲，而中國人工智慧投融資自2016年開始超過半數，在融資規模上處於領先地位。資本市場真金白銀的“押注”，正好反映了市場對於AI的牢固信心。
早前，國家釋出的《新一代人工智慧發展規劃》標誌著AI已成為國家發展戰略。今年10月31日下午，中共中央政治局就人工智慧發展現狀和趨勢舉行了第九次集體學習。習近平總書記強調人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智慧是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。
由此可見，政府對於人工智慧的重視程度不斷提高，以其加速傳統行業發展，推動實體經濟轉型升級成為未來發展的必然方向。一場傳統行業變革的序幕已經悄然拉開，以十一貝為代表的公司已預見這番改變，正在積極擁抱AI，希望以前沿技術解決各個傳統行業所面臨的種種弊端。
保險行業亟待破解痛點
隨著民眾對於風險意識的提升，保險產品作為能夠兼顧風險保障和保值增值的金融產品，也受到了越來越多人的青睞。
相關資料顯示，目前我國居民家庭金融配置佔比中，保險資產配置佔比僅為2%，這與美國的32.6%和日本的26.8%相去甚遠。不少人看到了大眾保險之中潛在的機遇，紛紛投身於此，成為了保險代理人。然而，不少代理人滿懷著淘金的希望而來，卻又匆匆而過，並未留下太多的痕跡。
究其原因，一方面在於，大眾對於保險的需求越來越細分，傳統的銷售方式難以滿足需求；另一方面，保險作為人力密集型的行業，其代理人由於自身能力、素養等各方面原因，遭受到了來自社會的偏見，再加上效率不高、資訊壁壘導致的資源錯配等因素，也令代理人舉步維艱。
當人們對代理人群體產生信任危機，行業也將受到不良的影響。與此同時，代理人渠道人海戰術，大進大出的弊端明顯，也致使消費者無法享受到優質、精準的服務。一位保險行業從業者向財經網指出，曾有接近5000萬人賣過保險，目前為止還有接近900萬的人在賣保險，這個數量差的背後，是一部分人經過大浪淘沙之後留存下來，更多的人選擇了離開。
以李莉（化名）為代表的一撥底層代理人，在人海戰術中湧入，又急速離去，成為了這一龐大人群中的匆匆過客，而她的經歷也成為了這個行業中一幕縮影。
從培訓到推出僅半年時間，李莉深深感受到了行業從業的不易。儘管接受了公司系統的培訓，但在遇到客戶時，李莉依循公司所言去推銷，但成效總不大。有時候是因為客戶需要個性化、定製的推薦，她無法拿出最佳的方案；有時候則因為跟客戶性格上交流不順暢；還有時候是因為僅憑經驗無法對使用者的風險做出準確判斷。
理想與現實的差距讓李莉告別了這個行業，而行業本身也不得不尋求突破和轉折。一名保險行業內人士向財經網指出，保險行業每年新招聘400萬人，每年流出也差不多400萬，這個以人力野蠻驅動的行業或將面臨更現實的遭遇：以行業某公司為例，在代理人規模基本不變的情況下首年規模保費人均月產能下降24%，預計未來12個月，該公司代理人數量將觸到天花板。
網際網路的蓬勃發展讓人們意識到，人力密集的運作方式將被淘汰，無論是保險行業，還是其他行業，都亟待以科技來解決行業弊端，未來只有組織更扁平化、管理更系統化、營銷更智慧化，才能解決行業目前所面臨的困難和焦慮。
AI 深化賦能之勢已現
成立於2016年7月的北京十一貝科技有限公司，正是保險行業利用人工智慧來解決行業弊端的範例，利用多年累積的技術、科研能力，為保險、人力資源等行業提供互信優化解決方案，成為了人們的生活智友。
短短數年來，十一貝已累計為3億消費者提供保險服務，幫助200多萬投保人完成索賠，累計賠付金額超過4億人民幣。
十一貝創始人兼CEO楊威
早年間，十一貝創始人兼CEO楊威，因大學好友的一次山難，看到了因為風險給一個家族帶去的痛苦和災難，悲痛之餘萌發了建立風險保障念頭。2010年，已投身於航運的楊威，經歷了伊春空難後臺支援的過程，更深刻意識到了保險行業所面臨的技術落後，效率低下的困境，這也堅定了他投身保險行業的決心。
楊威告訴財經網，從 2016 年起，十一貝就深耕大資料、人工智慧在保險行業的運用。多年技術經驗的積累，使得十一貝有能力利用科技去改變近900萬保險從業者的工作生活。當組織變得扁平化，當系統代替人力決策、管理之時，保險公司將會變得更有效率，而滿足消費者千人千面的選擇需求。
對於保險公司來說，基於十一貝的平臺AI能力，可以讓他們真正告別人海戰術，擺脫洗腦式的發展模式，迅速讓千百個李莉們突破自身桎梏，真正融入到保險行業中並獲得長足發展。
另外，AI的介入，也能幫助管理員逃離點對點督促、管理的繁瑣，能夠幫助其更有效的進行工作目標、過程及績效的統籌管理。管理員通過平臺對代理人下達指令，並設定目標和方向，可瞬間下達至個人，平臺根據業績目標也會自動分配任務、分解指標，每個人每天的任務是什麼，完成多少等情況都能一目瞭然。
在銷售過程中，依託十一貝大資料獲取足夠的算力，可以讓系統去做決策，能從使用者風險、產品選擇以及溝通、後期管理等方面全程介入，減少代理人決策困難和風險，降低人力決策帶來的失誤。
此外在溝通中，十一貝會通過技術結合客戶語料，實時分析客戶性格、情緒，用以指導代理人接下來的跟進節奏及話術，提前判斷客戶成交臨界點；而基於使用者畫像，代理人可以根據客人的特點、產品特點來提供相應的定製產品；智慧風險刻畫模型則降低了一對一詢問的時間成本，可以線上對使用者進行風險評測，令代理人對使用者風險更為了解。
對於消費者來說，能通過大資料分析獲得針對自身家庭背景和不同需求的定製保障方案組合。基於資料分析還可匹配到性格最合適的代理人，獲取最貼心的服務。
通過技術與保險行業相結合，十一貝實現了消費者、產品、服務商的“三元匹配”，也讓傳統保險行業所面臨的弊端迎刃而解。
據財經網瞭解，作為一家強調技術的公司，十一貝擁有自身研發團隊和外部技術專家顧問團隊，能運用行業領先的演算法模型，和自身的行業資料積累和應用規模優勢相結合，建立業務場景模型閉環，實現模型的自我優化，最終形成良性發展迴圈。
計算機博士 朱岑喆是 十一貝聯席CTO，他 主要負責公司資料算法系統建設、人工智慧技術研發與應用等，在產品和運營設計上具有深度技術理解和成功的專案經驗。在朱岑喆看來，十一貝在不斷探索藍海業務的應用場景，注重AI技術的應用框架能力，加強人工智慧和產業發展融合，將AI技術轉化為切實的生產力。
在面臨業務驅動的場景時，朱岑喆表示十一貝會以問題為導向，堅持需求導向、市場倒逼的科技發展路徑，用AI理念和思維模式去做過程剖析，思考如何用科技賦能傳統行業的每個環節。
“如果每個環節都能提升產能，那最終產能的提升將會是每個環節效率提升之乘積，這個結果會很可觀。”朱岑喆表示。
技術促進傳統行業全面升級
塔塔諮詢公司將公司分為兩種，有人工智慧的和不賺錢的。
在其釋出的全球趨勢年度報告中資料顯示，全球四大地區公司中，84%的公司把人工智慧視為競爭力的關鍵要素，並認為在2020年仍保持這項技術的領先優勢對公司來講非常重要，50%以上的公司甚至將其視做一項革命性的技術。
國家新一代人工智慧戰略諮詢委員會組長潘雲鶴也曾指出AI的魔力就是賦能行業高效執行。
可以預見的是，各行各業都在面臨著轉型升級的抉擇，而人工智慧則是這場變革中重要的驅動力量。例如，目前世界各國的航天機構都在持續推進人工智慧在未來空間任務中的應用，以便大幅提高空間系統的自動化和自適應能力，以此來降低操作成本、提升安全性和任務完成質量，增加科學回報。
除此之外，人工智慧已在金融、醫療、汽車等行業廣泛被應用，並取得了令人矚目的成績。例如，在醫療行業，人工智慧“阿爾法醫生”在影像圖勾畫上準確率達到95.22%，已高於三甲醫院的影像科醫生。值得留意的是“阿爾法醫生”用事23秒完成300張，3名醫生則在5分鐘內完成149張。
無處不在的AI技術早已經在重構各行各業，也為行業帶來更嚴苛的挑戰。楊威指出，如今使用者需求不再千篇一律，需要各行業提供“比你更懂你”的服務，而AI可以帶來更多更新基於資料的業務和內部管理優化機會，最終為消費者提供更大規模、更高品質、超出預期的精細化智慧輕奢服務。
AI 對實現產業優化升級、生產力整體躍升所起到的能效顯而易見，楊威也意識到這點。他坦言，十一貝看到了傳統行業面臨升級變革的巨大挑戰，希望通過前沿科技，解決因為資訊壁壘導致的資源錯配，提升傳統行業的發展效率，協助促進傳統行業深化改革。
未來，十一貝希望將其前沿技術與產業發展的具體場景做結合，推動人工智慧在人們日常工作、學習、生活中的深度運用，創造更加智慧的工作方式和生活方式，與公眾共享科技帶來的生活紅利。