超盟資料釋出AI供應鏈解決方案，門店庫存週轉提升40%
11月21日，由開店邦主辦的“第11屆中國高成長連鎖行業峰會”在北京召開。大會對無界連鎖的發展和新技術對社群零售帶來的變革進行了探討和分享，超盟資料作為應邀企業分享了主題為“AI賦能線下零售商品力”的演講，大會上超盟資料釋出了升級後的AI供應鏈解決方案。同時憑藉精耕新零售領域的優秀表現被授予「2018年度最佳社群零售服務商」稱號。
致力於服務實體零售轉型升級，圍繞連鎖零售門店的訂貨場景、分發場景、汰換場景、排面場景，超盟資料研發出以智慧補貨、智慧分發、智慧選品和智慧門店為核心的AI供應鏈排程系統，支援連鎖便利企業的採購、倉儲、銷售等管理系統相互打通，實現相關方單元化的資訊資料正向可追蹤、逆向可溯源、橫向可對比，助力連鎖企業實現商品結構優化、加快庫存週轉、盤活現金流。
（超盟資料CEO李思賢釋出AI供應鏈解決方案）
零售的數字化不僅是解決商品經營的方法問題，更是要解決經營管理的效率問題。目前國內三四線民營連鎖超市在商品的經營管理方面遇到諸多問題：
這些問題在以前競爭對手少、市場經濟繁榮、快速發展開店的階段時沒覺得有多大問題；但到了當前經濟疲軟、競爭對手增多的情況下，還不快速有效地加以改善，將嚴重影響門店的商品競爭力，經營也將每況愈下。
要解決這些問題，企業必須充分利用商品管理系統的實際資料，但大多數中小型連鎖超市企業跟不上當前零售全面數字化的大趨勢，團隊的資料解讀能力弱，商品管理系統的底層設計簡單粗放，無法精準提取資料，利用資料，發現問提和解決問題；縱觀沃爾瑪、大潤發、物美、永輝等連鎖超市的經營管理，都是運用直觀的資料指導商品經營和營運管理，取得的成果；零售的數字化不僅是解決商品經營的方法問題，更是要解決經營管理的效率問題。
AI供應鏈全面升級，幫助門店庫存週轉提升40%。應用大資料和人工智慧進行進貨、補貨預測並不新鮮。實際上，今天在幾乎所有大型零售企業都或多或少地在利用這些技術來幫助進貨和補貨，很多企業還做到了相當程度地自動化。不過，這些應用都普遍集中在總店、集中在大型倉儲中心，而很少應用到連鎖門店級別。這背後的重要原因之一在於，連鎖便利店的補貨時間視窗短，每個門店大概2000個SKU，每家連鎖有幾百甚至上千家門店，每天都要周而復始，每天一次做出補貨的決策，每次決策可能涉及TB乃至PB級的資料量，而且要在指定的時間段完成，顆粒度非常細，龐大的計算量對後臺IT系統構成很大的壓力。
超盟資料的AI供應鏈解決方案提供的補貨任務觸發的自動化，是系統會自動統計每個點位的商品的消耗情況，在後臺對是否需要補貨、需要補哪些品種的商品等進行自動判斷，並下發相應的指令。補貨任務自動匹配門店店長即補貨指令清單下發後將直接匹配到店長的接受裝置，直接指導店長進行補貨。通過人工智慧和大資料技術的使用，減少了人工操作的環節，提升了補貨指令匹配的效率和個性化商品分析推薦的準確度。
通過這一系列的智慧化優化，商品的門店庫存週轉提升了40%，庫存量也減少了30%，門店統配商品缺貨率由7%-15%之間降到4%以下，機會損失金額也隨之下降40%-60%。與此同時，門店店長每日訂貨時間從2-3小時縮短到10-15分鐘，店員們從日常的訂貨中解脫出來，更好地進場景服務消費者，提高了顧客的銷售額。
使用前：門店暢銷品缺貨數量為8—25個，平均約為15.3個
使用後：門店暢銷品缺貨數量降到0—2個之間，平均約為0.8個
（以上資料為福建某區域連鎖便利店使用智慧補貨產品後）
超盟資料CEO李思賢介紹，AI供應鏈排程系統與傳統ERP不同，不再是採用傳統的上下值&滑動平均公式，而是基於150+特徵維度建立的銷量預測模型，根據實時企業資料不斷滾動更新，例如天氣、社交情緒、新聞事件、競爭對手活動等，這些維度將預測模型的準確率提升到90%以上。在原有的配送模式不改變的基礎上，計算出每款SKU訂貨數量，每次的訂貨數量隨著銷售預測數量不斷變化，預測週期為1天。這要求AI公司要建立系統適配和業務適配的體系，聚集資料科學與零售專家的融合團隊。
門店商品大資料智慧分析，合適的商品分發到合適的門店。商品是店鋪和消費者接觸的第一途徑，單純靠人員經驗去提高商品迭代效率，已經無法滿足消費者需求，快速擴張和強加盟體系是未來，綜合提升商品力才是零售商的核心壁壘。AI供應鏈解決方案同時圍繞商品的分發場景，解決門店如何選擇倉庫裡最合適的商品，商品結構如何優化的問題。智慧分發將適合不同門店所需的不同SKU精準匹配，從而提升經濟效益。對於門店新品SKU的分發數量提供指導，減少因門店管理人員經驗不足和新品SKU在門店區域內銷售的不確定性所帶來的經濟機會損失。
使用前：門店統配商品缺貨導致的機會損失銷售額為150-200元之間
使用後：門店統配商品缺貨導致的機會損失銷售額為45-60元之間
（以上資料為福建某區域連鎖便利店使用智慧補貨產品後）
同時，超盟資料推出一款微信小程式，利用小程式這種便捷的管理工具模式，做到快捷查詢、檢視，規避了店長和督導做繁瑣的資料查詢與匯出整理工作，提升工作效率。小程式對各個門店的商品情況進行實時監測，對問題商品快速定位，執行相應的解決動作來確保門店經營的水平，減少不必要的機會損失。
2017年實體零售便利店與社群店增速達23%，市場規模超過1900億元，實體零售企業已基本完成以ERP系統，WMS系統，CRM系統為主的資訊化建設，正在尋求門店快速擴張或者單店盈利的模式。
超盟資料被評為「2018年度最佳社群零售服務商」