競賽推薦 | DAVIS Challenge：視訊目標分割挑戰賽（CVPR2019）
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視訊目標分割自2016年以來，取得了很大的研究進展，同時也吸引了眾多研究者的目光。目前，DAVIS資料集應該是視訊目標分割領域最完善的資料集之一，基於這個資料集也發起了幾屆視訊目標分割挑戰賽，最近官方也釋出了2019年的挑戰賽 DAVIS Challenge on Video Object Segmentation 2019 （CVPR2019 workshop），感興趣的小夥伴可以報名參加啦~
賽題任務
1）半監督挑戰：
半監督場景假設使用者在視訊序列的第一幀中輸入感興趣物件的完整掩模。方法必須在後續幀中為該物件生成分段掩碼。
從2019年5月12日23:59 UTC到2019年5月24日23:59 UTC，總共限制提交5份。
2）互動挑戰：
互動式場景假設使用者給出演算法的迭代細化輸入，在我們的例子中是以塗鴉的形式，來分割感興趣的物件。方法必須考慮所有使用者互動，在視訊序列的所有幀中為該物件產生分段掩碼。
2019年 5月5日23:59 UTC - 2019年 5月24日23:59 UTC。
3）無監督挑戰：
無監督方案假定使用者不與演算法互動以獲得分段掩碼。方法應該提供一組候選物件，沒有重疊的畫素跨越整個視訊序列。這組物件應該至少包含在觀看整個視訊序列時捕獲人類注意力的物件，即更可能被人類注視的物件。
從2019年5月12日23:59 UTC到2019年5月24日23:59 UTC總共限制提交5份。
獎勵
比賽的獲勝者將獲得NVIDIA GEFORCE RTX 2080Ti。
邀請參加workshop的所有其他參與者將獲得為期1年的Adobe CC訂閱。
資料集
- Train + Val
- Test-Dev 2017
- Test-Challenge 2017
- Train + Val Unsupervised
- Test-Dev 2019
- Test-Challenge 2019
（對應賽題詳見挑戰賽官網）
報名地址
https://davischallenge.org/challenge2019/unsupervised.html
*延伸閱讀
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