cufflinks: 讓pandas擁有plotly的炫酷的動態視覺化能力

Pandas · 發表 2019-05-05 10:04:05

摘要： plotly是一款強大的基於javascript的視覺化庫，包括但不限於以下優點：可開發web版視覺化介面相比matplotlib、R更加現代化支援3D視覺化繪圖有強大豐富的多語言生態，支援python、R、matlab、Jupyter、Ex...

plotly是一款強大的基於javascript的視覺化庫，包括但不限於以下優點：

pandas和plotly我們之前都分享過，但是plotly與pandas都這麼優秀好用，而且還可以無縫銜接使用，這麼重要的技巧沒有分享是個遺憾。所以今天準備把剛學到的分享給大家。

如果沒有多瞭解無縫銜接，可能程式碼類似於下面這樣，程式碼量雖然不少但也實現了炫酷的效果。這裡就用比較簡單的折線圖為例

開始之前我們需要先安裝cufflinks庫，該庫可以很方便的生成實驗資料，而且最吸引人的是可以讓pandas真正實現無縫銜接plotly，在pandas語法中使用plotly的功能。但要注意目前cufflinks的支援僅限於jupyter notebook,在其他IDLE中無法使用。

我們先看個簡單的例子，再詳細講解cufflinks的常用功能。

執行

從上面的例子中我們直接在dataframe型別上使用plotly的繪圖方法iplot。下面我們詳細講解上面涉及到的一些模組，如生成實驗資料、繪圖、自定義繪圖等

學習pandas等資料分析包的時候往往需要準備各種各樣的資料集，或者使用一些資料生成包，cufflinks庫可以幫助我們快速生成所需要的資料，不會因為糾結資料而耽誤pandas的學習。

cufflinks.datagen是cufflinks封裝好的生成pandas資料的模組，裡面包含常見的如bar、pie、scatter、ohlc（美國折線圖資料）等。使用前可以先使用help函式檢視每種方法的文件

執行

現在我們生成資料

Run

我們也可以自定義資料來源，如定義好資料的欄位名和長度。如果對講解過程中的方法引數不懂，可以使用help函式，如 help(cf.datagen.lines)

cufflinks為我們提供了豐富的主題樣式，使用cufflinks.getThemes()可以得到當前cufflinks支援的所有主題

Run

上面的執行結果表明目前cufflinks支援包括polar、pearl、henanigans、solar、ggplot、space和white等7種主題。

cufflinks繪圖函式df.iplot引數很多，我們講解常用的一些引數

下面我們看一個例子

上面的例子都是使用十幾行做圖，實際上cufflinks可以只用一行就能做出很酷的圖表

從上面的例子中會發現cufflinks非常簡單易用，大家如果對此感興趣，可以關注cufflinks專案 https://github.com/santosjorge/cufflinks