從初級程式設計師逆襲為技術大牛，你需要懂這 10 項技術！
目前在IT行業中，有很多初級程式設計師，但對於企業來說， 優秀的開發人員 是很緊缺的。那麼除了基礎的程式語言，普通開發如何逆襲成為技術大牛呢？這裡有十個錦囊妙計獻給你！
作者 | Nelia Kovbasa
譯者 | 彎月
責編 | 伍杏玲
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
優秀的開發人員對於企業來說是很稀缺的。這不僅僅是因為一般的開發人員缺乏程式語言的知識，綜合實力也缺了點火候。
現在的開發人員不僅需要理解現代的技術，還要將這些技術融入到自己的工作中，同時還需意識到創新與計算機軟體高需求之間的相互關係。只有這樣才能成為各個公司爭相追捧的開發人員。這就跟你掌握了多少種程式語言並沒有太大關係。
畢竟，目前還在使用中的程式語言有50多種，但是最主流的程式語言用一隻手就可以數過來。這些語言構成了市場的主體，也為程式設計師帶來了豐厚的收入。
那麼優秀的程式設計師需要具備哪些能力呢？
程式語言
如果你想成為高薪、有前途的開發人員，那麼只需精通兩種或三種常用的程式語言即可：
排名基於來自spectrum.ieee.org的程式設計師調查資料
上圖顯示了各個程式語言，以及它們的受歡迎程度和應用的平臺。如果你打算開始學習第一門程式語言或一種新的程式語言，那麼最應該關注的並不是流行程度，而是應該考慮你追求的目標以及你感興趣的領域。下面讓我們來看看排名前三的程式語言。
Python
Python廣泛應用在各個開發領域，尤其在以下各方向上更是其他語言強有力的競爭對手：
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Web開發
近年來，基於客戶端-伺服器模型結構的網站和應用的開發人員一般都會使用流行的Python框架：Django（擁有完整的管理員介面，其優勢在於速度快，對技術的要求很低）和Flask（可以根據特定程式設計師需求定製的框架，它是建立REST API的最佳選擇，可以為可伸縮的分散式Web站點系統和應用程式建立客戶端-伺服器體系結構風格的REST API，例如社交網路API）。
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機器學習
Python有兩個非常流行且使用很頻繁的庫：Scikit-learn（較原始的解決方案）和TensorFlow（主流和高效能的解決方案），可以建立神經網路、深度機器學習，還能進行分析和預測。最原始的機器學習的任務之一就是社交網路中的“智慧”新聞源。
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С++、C、C#
C語言是C#和C++的先驅，這幾個語言都可用於寫軟體，主要用在於開發系統軟體。其優點是處理速度快，你可以利用C寫現代化資源密集型的遊戲和應用程式。
如果你打算開發軟體或遊戲，例如虛幻引擎（Unreal Engine）、Frostbite、Unity等，那麼應該首先學習 C 語言，因為在接下來的幾年中它依然會屹立不倒。根據以往的調查證明，在過去10年中，這些程式語言始終保持在前7名。
然而，最近C語言發展的步伐徘徊不前，除了細微的調整和介面變化外，很長一段時間內程式碼和演算法的改進都沒有突破性的創新。
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Java
在2006年之前，沒有人能想到Java語言會用在家庭裝置之外的程式設計上。如今，它是建立跨平臺軟體最流行的語言，因為它對舊程式碼擁有良好的相容性支援。你可以利用Java建立應用程式、遊戲、同步裝置、開發Web服務，乃至銀行和金融系統。
Java的缺點是缺乏靈活性，因此有人將其比作樂高積木。
網際網路包羅了所有通過Java建立或編寫的軟體。因此，如果你想建立一箇中級的Java應用程式，那麼只需對程式設計原則和基本引擎技術有一點了解，就可以在網上找到相應已做好的專案。這也是初學者十分喜歡Java語言的一個原因。
如上所述，每種語言都有自己專門的領域和特色。雖然在現代的軟體開發界，程式設計師僅掌握一種程式語言是遠遠不夠的，擁有提高專家需求水平的其他技能則更為重要。
客戶端-伺服器架構
如今80%的開發使用的都是基於客戶端-伺服器的模型，因此理解這種架構對於開發人員來說是必不可少的。設計不好的架構可能會導致各種處理和分發Http請求的問題。如果你沒有不會這種模式的話，那麼找工作時將會被拒。
客戶端-伺服器結構是指使用者裝置和伺服器之間的互動系統。使用者裝置是連線到伺服器並通過網際網路傳送POST請求的客戶端。而伺服器則負責處理資料，並將處理好的結果返回給裝置。
這種架構最大限度地降低了客戶端軟體被黑客攻擊的風險，同時也降低了裝置的壓力，因為主要的計算都在伺服器端執行。此外，如果舊裝置出現故障或被格式化，那麼客戶端-伺服器體系結構可以將客戶端的資料儲存和恢復到新裝置上。
首先，開發人員必須瞭解REST原理，它是伺服器和客戶端之間互動的請求管理系統，相關的資料處理程式可以處理Get、Post、Put和Delete請求。
客戶端-伺服器架構的應用包括：
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業務自動化
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線上遊戲
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商業應用
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網站開發
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雲端計算
系統工程
如果沒有基本的系統工程實現能力，程式設計師將很難建立獨特且富有競爭力的產品。系統工程是一門很重要的課程，然而大多數教育機構都會一筆帶過。其實系統工程能力包含以下方面：
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市場分析
通過該領域的學習，可以幫助你分析和檢查市場的波動性、技術領域的動向（現代技術的整合、發展前景）、社會（人們的希望、使用者的興趣、消費者的價值）、功能（最強大的功能，且不犧牲UI的便利性）等。
這種開發產品的方法可以讓你看到設計上的缺陷和不足，因為在初期階段，所有的想法都不完美，我們需要建立更準確的模型，以及一個明確的策略。
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規劃
針對各個任務排列優先順序，並控制開發時間，這一步將直接影響開發的最後期限。中斷或延誤可能會導致產品釋出與市場失之交臂。專案經理往往無法完全瞭解任務的範圍，而且他們還會根據自己的想法設定最後期限。計劃的截止日期和實時的進度之間會產生差異。因此開發人員（而不僅僅是管理人員）應該參與計劃時間安排。
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生命週期
生命週期是一個連續的過程，從決定開發產品的那一刻開始，一直到產品下架時結束。開發人員需要了解產品生命週期的所有階段，以及每個階段常見的任務和要求。這有助於開發人員建立一個長期的高質量產品。
這三個關鍵點密不可分。任何一方面做不好都會影響到其他環節，反之亦然。然而如果釋出的產品未經嚴格的測試，Bug很多，那麼即便是再完善的系統工程課程也無力迴天。
所以我們需要第四種能力：
軟體測試的基礎知識
如果軟體沒有經過嚴格的測試，那麼就不應該釋出。目前，有關產品測試方面的方法和種類有10多種，但程式設計師只需掌握其中3種：
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單元測試
這需要測試每個獨立的單元（模組、類），以確保它們正確的操作。一般情況下，你可以採用TDD方法（測試驅動開發）。有些語言有不同的測試框架，例如Visual Studio中有NUnit、Rhino Mocks等。
整合測試。測試中最艱難的型別當屬塊（模組、類）之間的互動測試。這種方法很耗時，但它可以幫助你排除錯誤的資料處理。
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系統測試
這種測試方法需要對整個產品有很好地瞭解。小型專案的測試可以手動完成，而大型資源密集型專案則需要使用自動化工具。
資料庫
開發者免不了要操作資料庫，對於常規的客戶端程式來說，簡單的資料庫連線系統就足夠了，而云架構或客戶端-伺服器應用程式則需要更復雜的遠端資料庫訪問方案。
掌握使用資料庫的原則，以及在客戶端-伺服器解決方案中構建連線的基礎知識，對於開發人員來說是一項極其重要的技能，如果程式設計師參與大的業務專案，還需注意安全原則的知識。
加密
目前，常用的加密方法有兩種：
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私鑰
在朱利葉斯·凱撒（Julius Caesar）的時代就用到了這種方法，當時他們在寫信的時候，會將所有字母順移幾位。
隨著時間的推移，加密技術越來越複雜，如果沒有特定金鑰，就無法解密字符集。雖然如今我們還會使用這種方法，但是已經不怎麼流行了。
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公鑰
這種方法於1975年問世，然而直到2009年，比特幣等流行加密貨幣採用了公鑰後，這種方法才得到了廣泛的傳播和普及。從那以後，許多軟體都開始積極地引入這種方法，並且還經過了許多調整修改。
現在加密技術中常見的4個密碼學原語包括：
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對稱金鑰
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非對稱金鑰
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雜湊
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電子簽名
如果你需要開發商業應用、處理個人資料或在個人和法律實體之間傳輸語音/文字/視訊訊息，那麼請務必學習加密原理。如果你打算使用現代技術——區塊鏈，那麼這些知識將尤為重要。
區塊鏈
區塊鏈技術可以嚴密保護交易和使用者的個人資料，以及電子錢包和整個系統的可靠性。
區塊鏈工作的原理類似於跟蹤器，首先我們可以比較檔案或執行程式的客戶端與其他客戶端的事務日誌，然後通過複製到新客戶端的方法，將日誌資料複製到新裝置。所有裝置（傳送器和接收器）都是匿名節點，不傳輸任何標識資料，但只傳輸交換塊。
在現代科技領域，區塊鏈的主要優點是已發生的事件不可更改。這是這項技術廣泛實現的主要優勢，因為這種系統可以防止欺詐。因此，如果你希望將來成為一名受歡迎的程式設計師，那麼你可以探索下這項技術。
人工智慧
人工智慧與區塊鏈一樣，是一項發展非常迅速的技術，將來我們可以看到這項技術的巨大潛力。根據Andreas Kaplan和Michael Henlein給出的定義，人工智慧是“系統正確解釋外部資料，從這些資料中學習，並通過靈活的適應性來實現特定目標和任務的能力”。
全球範圍內的人工智慧都在模仿人類的思維模式。如果某個程式只是根據特定的規則從資料庫中檢索資料，那就稱不上是AI。如果經過訓練的系統能夠建立程式、方法和文件，並解決某些任務，那才配稱AI。
無論是現在還是在不久的將來，這個領域有能力的開發人員都會非常受歡迎。
跨平臺軟體
跨平臺的應用程式能夠以“通用”的形式為多個作業系統編寫最終產品。這對於分發和增加軟體的普及非常有利。實際上，高階程式語言建立專案時使用的所有開發環境都是跨平臺的，而且編譯好的程式碼可以在不同的裝置上執行，而無需重新編譯。
如此一來，使用該軟體的客戶數量就會增加一倍甚至兩倍。如今，很多人都不願意使用PC端，大家更喜歡使用移動裝置：智慧手機、膝上型電腦、平板電腦。
因此在程式碼釋出之前，我們需要確保軟體可以在儘可能多的系統上執行。唯一的缺點是，跨平臺應用程式永遠不會在特定的個人作業系統上“完美”地執行。
作業系統
掌握作業系統不僅是因為我們需要構建跨平臺應用程式，而且還需要針對特定系統進行進一步的優化，同時還需要考慮互動性。瞭解作業系統的新功能，分析在建立好的軟體中應用它們的方式，有助於改善與消費者的互動、提高實用性、資料處理速度等。
總的來說，我們並不會強求你掌握以上十大技能。掌握知識是件可貴的事，選擇你想做的事情，你感興趣的事情，然後設定一個目標並堅持下去。不要忘記獲取你所在領域的趨勢和了解新的解決方案，這些可以提高專業技能，並讓開發人員長期立於不敗之地。
作者：Nelia Kovbasa，擁有5年經驗的烏克蘭女程式設計師。GTM Plus負責人，Startup School University Edition的聯合創始人。
原文：https://hackernoon.com/top-10-skills-of-developers-in-2019-c98dc487d462
【END】
作為碼一代，想教碼二代卻無從下手：
聽說少兒程式設計很火，可它有哪些好處呢？
孩子多大開始學習比較好呢？又該如何學習呢？
最新的程式設計教育政策又有哪些呢？
下面給大家介紹CSDN新成員： 極客寶寶（ID： geek_baby）
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