Helio P90 就快來了，AI 攝影將是聯發科的下一步棋，
在去年年底釋出了新款處理器 MTK Helio P90 之後，聯發科一直沒有非常明顯的動作。
如今半年過去，市面上的手機已經換了兩輪，而搭載 Helio P90 的機型也將在近期迎來上市，對此，聯發科特意於 5 月 14 日下午在北京召開了一次溝通會，而重點這次放在了 AI 攝影上。
AI 和攝影是最近一個比較熱門的話題，不過比起那種小概率應用的場景，聯發科這次把重點放在基礎上。
根據現場資料，Helio P90 在基礎的畫面強化上大概分為三種：
- 噪點抑制
- 對比度強化
- 動態範圍優化
其中，降噪能力的提升主要來自多幀合成堆疊，能夠大幅度增強降噪水平。需要注意的是今天講的 AI 演算法都是 Helio P90 原生內建的演算法，和廠商後來定製的演算法並無必然聯絡。同樣，AI 演算法也能增強畫面對比度的和動態範圍，都要比以前的 CV 演算法要更加出色。
具體到場景示例上可以看到，在這張咖啡館內對比圖片左邊燈泡亮度過高，外面的天空也出現過曝，暗部細節卻一團模糊。而右邊 Helio P90 的單張「高動態範圍」照片不僅能看到燈泡內的燈絲，後面牆面更亮細節更多，外面的天空和暗部也都變得更清楚了。
對於 AI 攝影怎麼理解？對此聯發科給出的答案是 APU+ISP，通過這兩者的組合，除了在基礎畫面素質強化之外，Helio P90 還列出了 AI 演算法三個重點功能：
- 人臉識別與興趣區域 ROI 偵測
- 雙目深度圖
- 噪點抑制
那對於人臉識別方面聯發科除了在準確度方面有一定優勢外，還能識別出性別和人臉方向。
對於大逆光環境下，AI 演算法也會盡量避免拍出「剪影」的效果，讓人臉能夠更容易拍清楚。至於想要拍出剪影藝術的使用者可以通過改變測光區域來達到自己想要的效果。
比較少見的功能是 Helio P90 的 AI 演算法能夠識別出使用者感興趣的區域，比如直播時的人臉和物體，然後進行鍼對性優化，但實際效果如何還有待以後進一步測試。
另外在深度圖方面，聯發科找來了目前虛化演算法不錯的蘋果 A12 進行對比，在展示的場景中 Helio P90 的前景識別具有一定的優勢。
最後展示的一組照片則在整體降噪上和多個產品進行了對比，可以看到 Helio P90 的降噪演算法的確做的不錯，在夜景拍攝上畫面質量有比較好的表現，比如人臉和頭髮的降噪能夠保留更多面部細節。
這張對比圖對汽車的金屬質感保留更為出色，整體的色彩亮度以及通透感看著也比對比圖更舒服。不過現場沒有透露對比的產品具體都是什麼型號以及採用了哪些 cmos 感光元件，至於 Helio P90 這邊則明確了是索尼 IMX586 的感光元件。
顯而易見，在今後的手機攝影中，AI 參與的部分會越來越多，無論是一些專門的應用場景還是基礎的素質強化，AI 已經成為手機攝影中不可逆轉的一個部分。儘管目前來看這是一件好事，但也引發了一些關於 AI 演算法和攝影邊界在哪的爭議。
從今天的溝通來看，可以看到聯發科還不想將自己捲入這樣的口水戰中，但只要追求畫面的進一步提升，對於攝影在理念上的認知，可能很快就要迎來一次大變化了。