馬雲“新制造”PK工博會“智慧製造”，誰才是未來？
【編者按】雲棲大會和工博會中展示的“新制造”，主要的差異在哪裡？誰更接近“新制造”的核心競爭力？哪條路徑更易讓參與者彼此成就，將“新制造”推至終局？
本文來源物聯網智庫，作者彭昭；經億歐網編輯，供行業人士參考。
這周，兩場關於新制造的業內頂級盛會同時舉行，一個是以“驅動數字中國”為主題的第九屆雲棲大會，另一個是以“創新、智慧、綠色”為主題的第二十屆中國國際工業博覽會。
如果您還以“年會狂歡”的思維慣性來理解阿里巴巴的雲棲大會，認為它和智慧製造並沒有太多交集，那麼這一屆雲棲無疑將為您的認知系統升級了——今年“新制造”和“物聯網”成為大會兩大最為突出的看點。
阿里巴巴董事局主席馬雲在演講中以“新制造”為核心主題，多次強調了其重要性：“IoT、晶片、人工智慧、大資料、雲端計算，所有這些都會像蒸汽機、石油改變手工業一樣，改變今天的生產車間。”
阿里雲IoT事業部總經理庫偉介紹了阿里IoT的三大主要業務：智慧人居、智慧城市、工業網際網路。他在演講中提到，工業網際網路平臺是阿里最新並被認為是最能創造價值的一塊業務載體。
他說：“在當前或在下一步，未來十年、二十年，智慧製造這件事情推廣的程度、深度，決定了很多產業能否健康地存活下去。目前整個智慧製造工業網際網路平臺已經對10個行業有所覆蓋，並且已經有了500家以上生態合作伙伴。”
就在毗鄰杭州雲棲大會的上海，另一場關於智慧製造的博覽會也如期而至，熱鬧開場，人潮擠擠。歷經20年發展，工博會逐步成為亞太地區最有影響、頗具權威的國際性工業博覽會。智慧製造是當前製造業轉型升級的方向，從協作機器人到數控機床，從增材製造到工業網際網路平臺…工博會一路見證了“中國製造”向“智慧製造”的轉變。
如果橫向對比兩場大型活動中對於“新制造”發展趨勢的詮釋，他們從不同的格局、不同的視角出發，自然呈現出些許差異。不由得引發了一系列問題，雲棲大會和工博會展示的“新制造”，哪一個更易打造出製造業的核心競爭力，從而引領製造業全面升級並走向終局？
因此在本文中作者將嘗試探討：
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雲棲大會和工博會中展示的“新制造”，主要的差異在哪裡？
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誰更接近“新制造”的核心競爭力？
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哪條路徑更易讓參與者彼此成就，將“新制造”推至終局？
當然對於同一種行為可以有不同的解讀方式，本文僅代表從我個人視角的一些評述。
從IT到OT，推進生產端與消費端的貫通
馬雲對於“新制造”的闡述，從“新零售”移植而來：“新零售實際上在重新定義零售，今天我想跟大家主要是講講新制造…新零售是線上和線下的融合，製造業不是我們想象中的實體和虛擬的融合，而是製造業和服務業的融合。”
他提到：“過去十年零售業所面臨的巨大痛苦很快會降臨到製造業。未來十到十五年，傳統制造業企業將會非常痛苦…不擁抱新制造業的企業，就如同盲人開車，你都不知道誰是你的客戶，客戶到底需要什麼。”
阿里巴巴的優勢在於消費端流量的積累與把握，從電商與IT（Information Technology）的角度，推進生產端與消費端的貫通。在推進“新制造”的過程中，將阿里在電商與零售端積累的勢能向生產端滲透，短期之內便可以卓有成效的帶動銷量的提升。
比如阿里雲IoT在淘工廠中實施的案例極具代表性。淘工廠以中小型服裝加工企業為主要服務物件，將淘寶商家的生產需求如訂單件數、工期等，與工廠有能力接單的產品型別、剩餘產量等資訊同時釋出在網路平臺，供需雙方雙向選擇。
為了解決淘工廠普遍存在的大單沒利潤、小單不穩定、管理方面人肉管控、製造水平低的問題，阿里雲IoT在工廠內部署了一套輕量級、可複製、基於視覺的產能監控體系，將產能與需求資料打通，實現產品的數字化動態分配。此套方案幫助淘工廠排產提升了6%，交付週期縮短10%，未來改造一個工廠的成本有望降低到5萬元以內。
為了更好的向製造企業提供服務，阿里構建了雲邊端協同的IoT體系，除了雲端的物聯網平臺，在邊緣側阿里構建了IoT邊緣計算產品Link Edge，並與英特爾達成深度合作，釋出雲邊一體化邊緣計算產品。在終端裝置側阿里部署了AliOS Things作業系統，讓計算能力在雲邊端無縫流動起來。此外，阿里還與Semtech公司以及多家廣電系企業一起，推進LPWAN低功耗廣域網路在工業等領域的落地。
在馬雲的表述中，阿里對於“新制造”的發展思路非常清晰：“過去製造業和網際網路企業互相看不上，傳統制造業講沒有我們，哪來的電子商務；電子商務說沒有我們，你們到底賣給誰。未來不管看得上還是看不上，我們都需要一起結合起來過日子，因為誰也離不開誰，未來的資料、演算法專家不是在網際網路公司內部工作，而是在車間裡面寫程式碼。”
在之前的文章中，我也曾經討論過“商流”對於製造企業的重要性。 網際網路企業往往直接面對消費者，距離終端“商流”最近，可以快速迭代商業模式和調整經營策略。掌握了終端“商流”，在整個產業鏈中自然會擁有更多的指導性、靈活的、話語權。
而對於“商流”的把握往往是製造企業的短板，由於製造企業普遍位於產業鏈上游，對自己的裝置使用者畫像尚不精準，聊勝於無，至於當產品傳導到下游終端消費者時的情景更是所知有限，很難對市場變化做出快速響應。
未來屬於製造服務業，這是一次第二產業（工業）與第三產業（服務業）不可避免的融合，單純的加工製造將朝著製造即服務（Manufacturing as a Service，MaaS）的方向迭代，其中對於“商流”的靠近可以說是不可或缺的一步。
阿里依託與“商流”聯絡緊密的電商與IT基因，向OT（Operational Technology）領域滲透，追趕傳統工業自動化企業的行業know-how與實施能力，幫助企業進行智慧化改造和供應鏈的提升，普惠80%的中小企業，在未來以消費者為主導的場景中，構築“新制造”的核心競爭力。
從OT到IT，從智慧工廠到智慧供應鏈
與此同時，工博會上的西門子、ABB等公司一如既往的展示著各自對於智慧製造的詮釋。
作為向“新制造”征程邁進的重要抓手之一，工業網際網路平臺成為各個傳統工業自動化企業的重點佈局物件。他們立足在OT積累的成功經驗，通過推動OT與IT融合，讓生產過程中的資料利用雲端“大腦”，令製造業越來越聰明，按照消費者需求進行個性定製化生產。
工業網際網路平臺的戰略核心地位我曾多次提及，在“新制造”階段，IIoT平臺將成為重要的作業系統。在過去，PC作業系統使得軟硬體程式設計能力解耦，開發者能夠更加簡便的調配計算資源，在新制造時代，IIoT作業系統將推動產業知識沉澱並促進價值流動，讓企業能夠增加產能調配的透明度，更好的配置人機料法環等相關工業資源。
工業網際網路平臺也為幫助製造企業在未來創造收益提供了巨大的想象空間，值得一提的是，在本屆工博會上，國內的三大運營商：中國移動、中國聯通以及中國電信紛紛參展，且都提出了工業網際網路平臺的相應方案。
從OT到IT的融合，控制工程師和IT工程師使用的程式語言往往不同，應用的開發能力也並不均衡，傳統工業自動化廠商必須克服的挑戰便是程式設計工具的簡化。權且以釋出Mindsphere工業網際網路平臺的代表性企業西門子為例，通過收購低程式碼應用開發平臺Mendix，可以讓非開發人員輕鬆快速的構建應用程式。目前Mendix的服務已經深入整合到IBM、SAP和Pivotal的雲平臺中。
相比阿里在製造業的高歌猛進，今年工博會上並沒有太多亮眼的新品，西門子等公司的進展顯得潤物細無聲，仍舊是從現場層到控制層，由下及上從小處做好裝置的智慧化提升，再謀求橫向打通從研發、設計到生產、製造的協作閉環，形成完整的從供應端到需求端的智慧供應鏈。總體而言穩中有進、按照既定路線行事。
西門子等企業代表了“制勝無奇招”的穩紮穩打做派，秉持OT優勢，融合IT基因，以具備一定規模和自動化管理能力的企業為服務物件，逐步從“縱向”智慧工廠的逐級改造，擴充套件到“橫向”智慧供應鏈的協同創新。
來自微笑曲線的底端的一次“反制”機遇
同樣立足製造業，馬雲“新制造”和工博會“智慧製造”的主要差異在哪裡？
從倒推的角度來看，可以理解為，在於對“新制造”本質和終局的判斷。
到底是如馬雲所講“演算法專家在車間裡面寫程式碼”，還是控制工程師變身網際網路與AI專家，輕鬆具備IT程式設計能力？
到底未來的個性化定製場景，是以消費者為主導，還是以製造商為主導？
到底新制造的核心競爭力，在於對需求端的“商流”銷量掌控，還是在於對供給端的質量與效率提升？
事情往往是殊途同歸，如果非要在兩者之間分出伯仲，短期之內，由於目前製造業中IT“濃度”相對較低，通過與“商流”的貫通，網際網路巨頭可以幫助中小企業快速創造價值。中期來看，製造業的裝置通常具有較長的生命週期，從源頭上逐步提升裝置的智慧化水平，循序提升OT工程師的IT水平，傳統工業自動化公司的做法非常治本與務實。長期而言，誰能帶動圍繞製造企業的整條智慧供應鏈的持續升級，提高供給端的生產效率和降本提質，誰才能夠更勝一籌。
在外界IT程度如火如荼的大環境下，我更願意將“新制造”看成油鹽難盡的傳統制造企業一次“絕地反擊”的機遇。
以前製造業一直處在“微笑曲線”的底端，曲線的左右兩端分別代表產業鏈中，高附加值的研發、創新環節和營銷、服務環節，中間部分則表示低附加值的裝配、製造環節。
但根據日本經濟產業省對日本製造業企業進行的調查發現，44.4%的企業在製造和組裝環節獲得的利潤最高，其次才是銷售、售後服務和研發、設計環節。
通過日本企業的精益實踐可以看出，立足中期，僅僅通過智慧化生產和提升生產管理效率，就能為製造企業創造增長空間。怎麼實現單個工位的聯網，怎麼提升單個裝置的資料透明度，把基礎夯實才有進一步發展的可能。
長期而言，依靠人口紅利、通過流量變現的時代幾乎一去不復返了，尤其在個性化定製階段，製造企業和網際網路企業都要經歷“去流量化”思維的過程，提升整條智慧供應鏈的品質和效率，補上設計與優選能力不足的短板。
因此在“新制造”時代，製造企業、零售企業與網際網路企業均處於同一起跑線上，時間會讓具備核心競爭力的企業或早脫穎而出，或晚笑到最後。
這就牽扯到另一個問題，什麼是“新制造”的核心競爭力？
“新制造”的核心競爭力並不在於單個企業，而是在於整條智慧供應鏈。
舉個智慧供應鏈的鮮活例項，突破萬億美金市值的蘋果。
在生產工序全球分工的背景下，大家普遍認為蘋果公司專注於品牌營銷、產品定義、系統開發等核心環節，幾乎不參與任何零部件的生產製造。實則不然，蘋果將生產端和供應鏈進行了一縱一橫的完美協同，緊緊將生產製造過程的品質和效率掌控在自己手中。蘋果可以實時檢視由第三方提供的專屬生產線上的配置和產能，及時發現質量問題，優化效率和管理決策。
除了蘋果以外，Zara、無印良品、宜家都是優質供應鏈的代表，個性化定製生產將會進一步促進產業分工，整條智慧供應鏈主要立足於提升供應端的效率，其中會包含多個2B型企業，有些具備生產製造能力、有些具備設計或者商品優選能力、有些具備渠道分銷能力，他們聚合在一起，共同完成對於消費者的服務。
馬雲說，傳統制造業企業將會非常痛苦，不好好用好IoT、雲端計算、大資料這些新技術的企業都會失敗，不是製造業不行，是落後的製造業不行，是你的製造業不行。
這句話我很認同。
想要融入優質的智慧供應鏈，首先要求製造企業具備一定的資訊化與智慧化基礎，既沒有實現自動化又欠缺現代化管理能力的製造企業很難迎接整個生態體系對供應端的嶄新需求。智慧供應鏈會賦能那些主動尋求迭代與進化的製造企業，帶領他們不斷在品質和效率方面尋求自我超越。
當下製造企業所面臨的最大風險並不是來自網際網路的衝擊，而是企業自身的停滯不前。前路漫漫，“新制造”令人敬畏，“舊制造”可能會很痛苦，沒有認清“新制造”的本質而走錯路的“舊制造”，可能會更痛苦。
近年來，粵港澳大灣區在打造創新驅動新引擎，科技創新帶動資源集聚等方面著力頗多，創新機制、產業升級、人才引流、協同發展等帶來了多方面的機遇。相應的，人工智慧、人才賦能正深刻地影響著商業步伐。
2018年10月18-19日，億歐將在深圳舉辦 ofollow,noindex">“引擎·引領” 2018大灣區國際科創峰會（BATi） ，集合智慧製造、智慧產品、智慧城市、智慧安防、智慧交通等一眾熱點問題展開探討，分析科技創新未來趨勢，盤點技術革命下的發展契機。
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