別再惦記老裁縫了，這家公司想用AI技術為你量體裁衣
圖片來源：視覺中國
“你的後背挺拔，但是有一點小肚子。”在使用者進入櫃體後，MatchU碼尚AI定製艙當場提示了測量者的身體特徵。測量者不好意思地表示，“只是沒屏氣，沒想到就被測出來了。”
這是MatchU碼尚推出的AI定製艙，通過對使用者進行橫向、縱向兩輪掃描，可掃描出使用者的身體輪廓、給出一份身體特徵報告。櫃體還設定有布料陳列區，使用者可通過實際的觸控挑選面料，並根據幾個定製項完成一項“輕定製”的襯衫。
在推出AI定製艙之前，男士輕定製平臺MatchU碼尚已經通過網際網路渠道積累了訂單。2018年12月21日，MatchU碼尚已獲得過億元B輪融資，由高瓴資本領投、上一輪投資方高榕資本和順為資本跟投。
MatchU碼尚創始人錢寶祥對鈦媒體表示，“輕定製”介於成衣和定製服裝之間，MatchU碼尚想通過技術手段和高於成衣的價效比，轉換部分男裝成衣市場。他同時提供了一組資料，2018年線上線下男裝GMV總量可達6600億，衍生到男士穿搭及配飾領域，整體市場已過萬億。
那麼，AI量體裁衣要如何“取代”老裁縫？
使用者首先需要在線上輸入身體特徵資料（如身高體重、胸型肩型、腹型背部），還需要自助挑選6項男裝定製款式（如領型、袖型和刺繡等），MatchU碼尚的AI Vega系統會基於使用者資料計算出符合該使用者的人體淨尺寸資料，直接傳至工廠生產線。碼尚會保留屬於該使用者的成衣尺寸資訊，方便使用者以後繼續購買輕定製服裝。
據錢寶祥介紹，AI vega是一個成衣尺寸計算系統。能夠藉助AI智慧學習，依託實際訂單尺寸資料、使用者實際反饋、各渠道使用者評論資料，不斷進行自我學習和完善，並迭代各品類成衣尺寸的計算結果。
類似“有肚子、駝背”是描述性語言而不是資料，即便是使用者都選擇了“有肚子”和“駝背”的體貌特徵，碼尚給出的尺寸方案也是不同的。根據使用者的身高和體重，AI vega可以將“有肚子”和“駝背”這種描述性語言轉換成專屬於使用者的成衣尺寸資料。
而演算法的優化迭代，需要對結果不斷進行糾錯和反饋。“在前期我們做了很多dirty work，每一個使用者都要進行電話回訪收集反饋。現在不同了，使用者習慣養成後會自動在系統內反饋，”錢寶祥對鈦媒體表示。
在線上積累資料後，2018年12月，MatchU碼尚推出了一款自研的AI定製艙。這款AI定製艙由一塊可進行多種互動的大屏及步入式AI量體區域構成，使用者進入智慧量體櫃後即可進行全身掃描，AI量體定製櫃配有任意資料採集技術，通過144個紅外感測器掃描人體外圍輪廓，在10秒完成3萬資料點的採集。
AI定製艙取代了使用者手動輸入資料的環節。因為有線下輪廓的掃描，加上線上AI vega系統的測算，可以儘可能避免由服裝干擾帶來的掃描不準確。
對線上線下的獲客渠道作對比，線上的優勢在於更容易觸達使用者，但是線下的強項在於能還原使用者的購物體驗，展出面料的實際效果。
當前在線上流量紅利消失後，線下流量成為有待挖掘的新流量池。線下佈局不僅可以培養品牌效應，更重要的是可以搶佔線下的流量入口。錢寶祥對鈦媒體表示，“線上流量競爭日趨嚴重，線下流量的拓展勢在必行。”
同樣是佈局線下，相對於實體店鋪，推出智慧量體櫃的好處還在於可以及時調整。“如果點位到期或者點位效果不好，就可以把櫃子放置於他處繼續使用。而開一個店鋪，如果選址或者效果不好，包括租金、人員在內的沉沒成本就會很多。”
據錢寶祥透露，當前一個智慧櫃櫃體的成本在5萬左右，批量生產後成本會更低。此前，MatchU碼尚推出的第一代量體櫃已經在上海的崑山進行試運營，在測試中平均兩天能夠獲得一筆訂單。
出於對線下獲客渠道的重視，未來MatchU碼尚會長期加大對智慧量體櫃的投入。當前MatchU碼尚方面還未測算出線下智慧櫃到底能帶來多少新增訂單，大量鋪裝置需要的生產成本和運營成本卻不可小覷。按照一代櫃兩天一單的資料不太容易回本，線下櫃的鋪陳是否會成為燒錢不討好的買賣？
對此，錢寶祥解釋道，“從我們的資料來看，二代櫃比一代櫃好太多了，具體資料上升到多少我還不能確定，但是依然很樂觀。”
當前，MatchU碼尚的整體線上研發費用佔到公司全年營業額的11％，技術人才在公司總人數中佔比達50%左右。 （本文首發鈦媒體，作者/蘆依）
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