中國人怎麼又喜歡線上下買東西了 ?
如果說，2012年至2016年，是我國的電商零售迅猛發展的階段，那麼從2016年開始，各大電商平臺紛紛轉戰線下的市場，一些新電商也依靠著線下零售另闢蹊徑。第一財經商業資料中心（CBNData）釋出的《2017線下零售新生態報告》顯示：傳統零售商2017上半年新開門店中近一半都為精品超市。
以電商行業鼻祖的亞馬遜為代表，它率先提出了無人便利店概念，Amazon Go對於全新線下零售模式的展示，將人們重新拉回線下店，享受“不用排隊，不用結賬，沒有收銀臺”的便捷購物體驗。而在國內，我們看到了以永輝超級物種為代表的“獨角獸”企業的異軍突起，推出“高階超市+生鮮餐飲”的新業態。
消費者在店內享受傳統商超所不具備的“邊買邊吃”的購物體驗
除了永輝超級物種、京東7FRESH這樣的“超級”生鮮超市讓中國消費者重新享受到線下購物的樂趣與便捷，不少品牌在北上廣核心商圈的時尚快閃店也成為了近些年消費者爭相打卡的網紅店。從以另類毒雞湯文化火爆茶飲市場的“喪茶”，到只有12天的CHANEL咖啡店Coco Café落地上海，到餓了麼打造治癒系深夜の食堂。以快閃店為代表的智慧零售，讓不少品牌看到了電商轉型，從線上回到線下的又一新模式與玩法，同時也讓消費者感受到這種強互動性、多功能化、多體驗化的新型購物體驗。
一家哭著做茶的喪茶店，從線下快閃店火到朋友圈
空降上海的Coco Café，裡裡外外被香粉們全線佔領
《2018年(上)中國網路零售市場資料監測報告》顯示，2018年上半年中國網路購物使用者規模為5.69億人，較2017年同期同比增長了10.2%，網購使用者增長趨勢逐漸放緩。隨著網際網路人口紅利逐漸衰退，線上獲客成本激增，而線下場景作為直接與使用者發生聯絡的存在正在發揮著越來越重要的作用，實體零售開始回暖。數字化改造下智慧零售所帶來的消費體驗升級，附著在產品功能之外的價值觀成為打動使用者的關鍵，智慧導購與電子交易支付讓購物變得更為快捷便利，這些舒適的體驗都促使消費者選擇重新回到實體零售。
數字化定製成為智慧零售
“討好”使用者的第一步
基於AI的智慧演算法和智慧感知技術，智慧零售能實現終端使用者的畫像問題，為每位顧客提供定製服務，同時將商業環境大規模數字化。悅詩風吟與微信支付在上海推出的智慧美妝店，則是智慧零售在打造消費者購物體驗上，加速消費升級程序中的又一創新舉措。在其店鋪核心位置的智慧美妝臺，消費者可以通過智慧肌膚測試，迅速瞭解自己肌膚的狀態與需求，找到合適自己的美膚產品。也可以通過魔鏡上妝功能預覽妝效，選擇產品就可虛擬上妝效果，最適合自己風格的彩妝產品。
當數字互動技術、便捷支付，與品牌產品及其店鋪達成“共識”，借用微信大資料分析悅詩風吟購買人群的特質，為消費者匹配最合適的產品。智慧零售大大彌補了許多商品購買時的體驗不足，融合線上服務技術，把線上與線下結合在一起，創造出更具互動性與定製範的智慧零售服務。
使用者通過魔鏡上妝功能預覽妝效
快速選擇最適合自己的彩妝產品
日本時尚零售品牌優衣庫的變革，同樣是把為了給顧客帶來更優的消費體驗放在首位。優衣庫通過新媒體技術將店內的產品海報數字化，消費者可以通過手機移動端與店內各種數字海報資訊相連接獲取產品相關資訊。利用了新媒體技術，優衣庫大大節約了自身的人力成本和相關資料採集與分析時間，而這些資料背後所反映出的消費者需求，又引導優衣庫為使用者定製更貼身的零售服務。
消費者體驗與商業效率的兼顧
線下店數字化改造是為了讓使用者獲取更好的消費體驗，而回歸到零售業本質，使用者體驗的優化最終是為了商業效率的提升，如何兼顧兩者也成為了不少企業與品牌在實體零售智慧化改造過程中的核心部分。
就在前不久，百麗國際牽手騰訊CSIG（雲與智慧產業事業群）優圖實驗室，其提供的一組銷售資料，可以看作是智慧零售系統在傳統零售門店落地後的實質進展呈現。以數字化方式改造傳統線下門店開發的數字工具箱——騰訊優Mall，在百麗國際深圳福田Coco Park Nike店落地後，其女子休閒區銷售額，實現月環比增幅提升近40%。除了百麗國際，與騰訊優Mall有合作的零售品牌商還有紅星美凱龍和永輝超市等。
百麗國際線下門店女子休閒區顧客動線軌跡圖
騰訊優Mall通過人臉識別、導購管理、動線分析等技術手段，以數字化形式啟用門店原有線下流量。在百麗深圳門店中，騰訊優Mall在對顧客動線軌跡和區域熱度做了統計分析後，系統發現顧客對女子休閒區的興趣和注意力高於其他。據此，Coco Park Nike店制定了優化策略，提升顧客到店體驗度的同時，創造了極致的商業效率，而這也是智慧零售的核心所在。
重構“人、貨、場”結構
最終推動業態升級
智慧零售的本質在於將線下場景數字化、提升運營效率、實現精準營銷，並通過提供更便捷的結賬方式提升使用者體驗，使實體零售實現降本提能，最終推動供應鏈升級。早在2016 年，電商行業鼻祖的亞馬遜就已提出了無人便利店概念，其最新發布的Amazon Go無人便利店運用了計算機視覺、感測器融合及深度學習技術。消費者進店時，攝像機會自動進行人臉識別。消費者購物時，貨架上的攝像頭和感測器可記錄消費者取走及放回的商品。費者離店時，感測器會掃描並再次確認消費者所購商品，自動在消費者的賬戶上結算金額。
無人便利店的核心不是要“消除”所有人工環節，而是一定程度上節約人力成本。正如智慧零售的業態升級，其本質是品牌通過運用大資料、AI等技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，重構“人、貨、場”結構。
黑科技帶消費者體驗Amazon Go的“No Lines.No Checkout.”
在百麗國際線下門店的數字化改造案例中，它的零售核心同樣在於優化成本效率結構，推動供應鏈整體升級。通過場景消費行為（包括購買結果即市場反映和店員線下交流反饋）資料，改進商品（如鞋子）的設計，比如改變外觀和進行更多差異化定製，最終實現供應鏈重構。
數字經濟未來
用資料串聯零售的各個環節
隨著消費者越來越看重消費體驗，消費需求從物質升級到精神層面，在購物場景中融合娛樂、社交、藝術人文等多種附加價值，讓使用者線上下購物的同時得到多重體驗的疊加，而這將成為未來智慧零售的新方向。電商時代或將暫告段落，原有的商業業態面臨著重構，在數字經濟時代面前，品牌與企業亟需擁抱數字變革，成自身的數字化轉型，提升實體零售業競爭力。品牌更應遵循以使用者主導商業模式，讓消費者感受更加未來場景的科技感消費體驗，而這正是各大品牌紛紛試水線下店，積極擁抱智慧零售的原動力所在。
在未來，我們通過資料連線每個人，同樣，我們用資料串聯零售的各個環節。智慧零售時代，大資料將在零售業的不同環節產生更加廣泛的影響，通過各項資料的深度關聯來發揮出大資料的核心價值。智慧零售不僅僅應該體現在收銀與支付端、自動識別裝置、商品管理等方面，更應該貫穿零售供應鏈、管理系統、市場營銷、物流、服務等全零售的各個環節，真正形成新的商業模式，提升傳統產業的運營效率以及使用者的消費體驗。