2019健康管理七日談（理論框架篇）：如何構建清晰、可達、實用的健康管理解決方案？
第一次留意到健康管理是在2016年左右，在我上下班的必經之路上，有兩家機構不約而同地更換了招牌：一家公立三甲醫院的體驗中心更名為健康管理中心，不遠處的一家美容院，則將招牌換成了醫學美容健康管理中心。
兩家機構先後換牌，新名稱都指向健康管理。這個細節讓我印象深刻，一定程度上也代表了當時健康管理髮展的形態：健康管理是個筐，什麼都能往裡裝。
儘管如此，我還是比較認同“健康管理”的提法：
在我看來，個人健康如同逆水行舟，不進則退。如果你不積極主動作為讓自己留在上游的健康區，那麼整個人就會自然而然的朝下游的醫療機構漂去。當健康的主動權交給醫院時，就不是管理，而是亡羊補牢了，悔之晚矣。
東西是好東西，但真正做起來需要考慮的問題就多了。近年來，業界對於健康管理的研究，大多停留於理論和概念階段，沒有給出很好的實踐答案，很多從事健康管理的企業和產品，在曇花一現後便逐漸沉寂。沒落的原因很多，我認為：事在人為.人的因素更大一些，大家並沒有做好準備去迎接健康管理。
創業者沒準備好便倉促上陣：事實證明，網際網路思維、電商玩法等短平快的模式並不適合健康管理，慢火煲湯、細水長流的道理誰都懂，但既怕資本等不住，又怕對手跑得快。
使用者沒有準備好便心猿意馬：大多數使用者對健康管理的理解，忽左忽右。左者，一年抽菸能花費上萬元，而花幾百元做個健康管理在他們看來卻是“太貴了”；右者，總希望一套網上搜來的健康管理方案能立竿見影。殊不知，健康管理不僅是一套方法，更是一套完善、周密的個體化程式。畢竟，陪伴才是最長情的告白。而使用者在其中，則扮演了重要的採集者、發現者和堅持者的角色。
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變化中的健康管理
斗轉星移，“盤整”了多年的健康管理產業，在2018年突然迎來了諸多利好：供給端的鬆綁和扶持，需求端的旺盛，支付方積極參與，新技術的創新，都給健康管理行業帶來超常規發展的機會。
《中國健康管理與健康產業發展報告2018》也給出了相近的觀點：報告認為，2007-2017年為我國健康管理學術理論研究、學科建設與實踐探索期，2017-2018年是我國健康管理與健康產業發展的重大歷史機遇期。
世界上本沒有路，走的人多了，便有了路。
藍海的誘惑讓資本和玩家蜂擁而至，健康管理這條鄉間小路，硬是被走成了一條賽道。
除了賽道上聚精會神的專業選手，賽道旁還有我這樣的饒有興趣的觀察者和使用者。出於興趣和需求，我陸續使用了一些健康管理的產品。在堅持了一段時間後，有些產品確實為我的個人健康帶來了積極的、正面的影響。同時，我也看到了身邊一些健康管理的新趨勢，它們正在改善身邊人的生活和思維方式。
這便是這個系列的文章的由來。我會更多的站在產品和產業的角度，去分析我用過的、看到過的健康管理案例和產品，給出自己的評判。
作者簡介：李楠。先後畢業於第一軍醫大學生物醫學工程系和蘭州大學資訊科學與計算機學院。從業至今，歷經基層醫院資訊科、衛生行政機關等崗位，先後從事衛生統計、HIS系統開發和運維等工作，現就職於原蘭州軍區蘭州總醫院醫務部，從事醫療管理工作。
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健康管理理論框架
理論框架是行文和思考的基礎，本系列中對產品和案例的解讀分析，都基於我自己對於健康管理的個人認知，它們積累起來，便是本系列的理論框架。我先行闡述，不到之處還請批評指正。
1
三個層次
健康管理是一個很大的概念，不妨以吃飯這件小事為切入點：“早飯要吃好，午飯要吃飽，晚飯要吃少”是很多人熟知的養生常識，蘊含了樸素的健康管理理念。但是，一日三餐應該以什麼樣的比例搭配才算健康？上班族和糖尿病患者的健康食譜差異在哪？即使同一類人群，也因根據性別、身高體重、基礎代謝、消化能力的不同，因地制宜；在吃飯這件事上，使用者對於健康認知的不同，決定了健康管理的層次水平：
大眾對於健康認識的三個層次
如上表所示：處在經驗層的使用者，具備了樸素的健康觀念；相比之下，位於操作層的使用者已經具備了基本的主動健康意識，但是欠缺適合自己的方法，被動的穿著一身均碼的衣服；而身處個性層的使用者，已經擁有了一定的健康素養，嘗試做到 “量體裁衣”，制定最適合自己的飲食方案。
上表中提到的個性層還可以繼續“下鑽”：前不久我去朋友的創業公司參觀，他們利用影象識別技術分析餐食的營養成份，綜合使用者自身的體質等因素，給予進食者專業的飲食和運動建議。集成了這項技術的手機應用，目前已經應用於新加披的一些醫院，取得了不錯的效果。
基於影象識別技術的飲食健康管理方案截圖
2
四個象限
健康管理需要互動：“三個層次”主要闡述了大眾對於健康管理的認知水平；“四個象限”則更關注從業者，大家都在圍繞健康管理做事，輸出的有內容、方案和產品等。如何用簡單的方法來定位和評價？我以自己的理解，做了一個四象限圖：
管理的目的是為了改進，19世紀偉大的數學物理學家開爾文勳爵說過，無法衡量，就無法改進。要想做到客觀、科學地衡量和評估個體健康，離不開對各種主、客觀資料的採集。
不管是通過什麼方式（GPS、運動感測器、生物識別裝置等），甚至是手動輸入狀態更新，只有全面、充分、持續地匯入個體資料，經過預設的公式、演算法進行分析，並結合人工介入，個性化服務才成為可能，健康管理方能落地。
因此，越是聚焦個體進行量化、跟蹤和改進，健康管理的顆粒感就越小，整個健康管理的畫面就越清晰。健康管理的最終目標，就是以覆蓋最小個體單元為目標，提供具有前瞻性、精準度的建議和服務。
3
要解決的問題
上文中說過，要想做到客觀、科學地衡量和評估個體健康，離不開對各種主、客觀資料的採集。
早期的健康管理方案，在資料採集上普遍存在人工收集錄入多，自動採集匯入少的問題，甚至把資料採集這件事完全甩給了使用者：從性別、年齡、身高等最基礎的個體化資料到病史、用藥甚至一日三餐吃了什麼、吃了多少、何種運動方式、運動持續時間、血糖檢測結果……都要由使用者本人完成錄入；舊的健康問題尚未得到很好的解決，又增加了新的使用者負擔，這種方式顯然是不可取的。
而且，錄入的資料及時性不夠，準確性不足，指標維度也不夠豐富，根本不足以指導解決問題。即使有了資料，人力、算力不夠，健康管理這道菜也很難成型.
通過可穿戴醫療健康裝置物聯網等技術應用，實時採集大量使用者健康資料資訊和行為習慣，已然成為未來智慧醫療和健康管理獲取資訊的重要入口。
這只是第一步。
當這些健康資料和生命體徵指標、醫療病歷等集合起來，才有可能推進覆蓋全生命週期的預防、治療、康復和健康管理的一體化。
數字時代的健康管理，無論切入點在哪，方案如何設計，最終都要回答使用者三個問題：我是誰？我在哪兒？我該怎麼辦？
我是誰？ 你是獨一無二的個體，你擁有獨一無二的健康資料；
我在哪兒？ 根據資料和計算的結果，你現在處於怎樣的健康座標，處在怎樣的位置，統統可以告訴你；
我該怎麼辦？給你一套清晰、可達、實用的健康管理解決方案。
1、蔣曉冬：網際網路醫療已進入下半場 人工智慧+醫療 2、武留信：《健康管理藍皮書：中國健康管理與健康產業發展報告（2018）》