皮克斯與愛奇藝有“默契”：技術宅和文藝控，是應該走到一起的

絲綢之路曾經孕育了輝煌的藝術文明。而不為大部分人所知的是，絲綢之路上曾經也是青金石、孔雀石、靛藍、硃砂，以及礦石顏料提取技術的傳播走廊。

這些包括的早期化學與工程學知識，最終從技術的角度，構建了異彩紛呈的絲路畫廊。古往今來，藝術家的顏料裡都浸滿了人類技術進步的厚重腳印。技術之於創意、藝術，甚至大眾娛樂，從來都是至關重要，不可分割的整體。

當時間軸推向21世紀，技術變成了程式碼，變成了演算法，化成了深度學習與應用數學。然而藝術與技術的遐思，依舊沒有逃離千年前風沙裡的規律。

藝術與科技，在網際網路與全民娛樂的時代，正在無數新的視角交織。文娛企業以科技立身，或者高科技公司投身文娛，正在這個廣袤時代強勁生長著。

在極客公園2019創新大會的第三天，有兩位分享者的身份值得注意。一位是愛奇藝CTO劉文峰，一位是皮克斯聯合創始人&總裁Ed Catmull。

愛奇藝與皮克斯，乍聽上去是兩個並不相關的公司。但是如果仔細思考一下，會發現這兩家公司的核心都是文娛內容，然而無論是動畫製作還是視訊內容互動，又都行走在前沿科技的無盡高塔中。

把劉文峰與Ed Catmull的分享結合在一起，不難腦補出一個東西方文化+科技的交錯剪影故里。利用一個比較文化學的敘事邏輯，我們也許可以窺探科技與藝術文娛在今天的產業環境中如何融合與前進。

好故事，從一根頭髮開始

在著名的動畫電影《brave》裡，主人公梅莉達有著一團燦爛的紅髮。亂蓬蓬毛茸茸，同時還隨風飄擺的倔強火發，成為這個人物勇敢內心的最佳外飾。

但是可能很多人不知道，這樣的3D亂髮裡，隱藏著海量的技術工作。

《brave》的出品方，堪稱動畫界品質保證的皮克斯，為了這一頭亂髮可謂煞費苦心。按照動畫導演要求，梅莉達的頭髮不僅要看起來富有彈性和光澤，同時要有那種相互碰撞的感覺。

於是皮克斯的技術團隊為其每一根頭髮分別建模，構建了包含十萬個獨立運算單元的“頭髮群組”，然後讓他們隨風碰撞。

10萬根頭髮想要做碰撞運算，那麼將會產生100億種碰撞可能。這近乎是一個計算機無法完成的計算。為此，皮克斯專門開發了新的物理碰撞演算法模型，讓頭髮碰撞在新引擎空間裡發生，確保足夠的真實感。

而為了保證最後渲染後頭發的觀看感受，皮克斯又專門開發了針對頭髮模組的高質量壓縮演算法，保證這頭秀髮的“觀賞體驗”。

事實上，為了一頭火爆的頭髮，皮克斯開發了全新的物理碰撞運算結構，提出了5種新的視覺任務演算法，處理了數十萬個獨立的運算單位，並對大量環境與光效演算法進行了改進。

頭髮的問題，變成了演算法的問題，軟體的問題，甚至應用數學的問題——這就是皮克斯處理一個故事的態度。這種態度，就正如Catmull在2019極客公園創新大會上所說，“專注於那些需要被解決的問題，然後解決它。”

《玩具總動員》背後的技術故事已經被說過太多次了，其實從任何一個細節，我們幾乎都可以看出皮克斯對待故事的嚴謹以及對待在技術上的不計投入。

這種在新技術種求取創意可能性的行為邏輯，讓一家原本做硬體的科技公司，變成了全球最頂尖的動畫電影巨頭——看似毫無關聯的企業身份轉變，就建立在皮克斯對計算機視覺這門技術的執拗探索上。

基於視覺渲染技術、物理捕捉圖形，以一家計算機軟體公司切入電影產業，皮克斯打開了一種全新的模式，甚至奠定了電影製作的常識與電影產業的遊戲規則。

而他的信條其實很簡單： 新技術可以改變文娛，改變藝術。

追愛豆，有AI陪著

同樣邏輯的故事也發生在東方。

愛奇藝CTO劉文峰所分享的命題，叫做“科技×創意，新娛樂時代的成長法則”。在這個題目下，我們可以發現AI與科技是如何跟娛樂場景完成深度融合的。

剛剛過去的一年裡，很多朋友都在追《中國新說唱》。然而大部分粉絲可能並不知道，這檔節目從選角到製作，再到呈現在觀眾面前的彈幕，竟然全都有AI參與其中。

可以說，比你追愛豆更起勁的，就是AI。

在愛奇藝製作這一季《中國新說唱》中，利用AI提供的“藝匯選角系統”，為潘瑋柏選出匹配度高達 90% 的鄧紫棋作為搭檔，節目播出後，收穫了不俗反響。

而在後期製作中，愛奇藝研發的“愛創媒資系統”讓後期製作人員可以在AI輔助下快速完成合版，並通過AI識別的特定標籤和合成的素材，快速搜尋到特定表演者的視訊和音訊素材，以往這個過程需要數小時甚至幾天。

而在人人喜愛的彈幕環節，愛奇藝釋出了人體識別技術，讓彈幕壓人這個老大難話題得以解決。

當粉絲可以看到自己的愛豆，同時快速、流暢地追之，很大程度是因為AI在幕後煞費苦心的忙碌著。

當然《中國新說唱》只是AI加入視訊行業的成功案例之一。事實上，愛奇藝已經將AI技術用於內容創作、生產、標註、分發、播放、貨幣化、客服等娛樂產業各環節，大幅提升產業效率，同時升級了使用者體驗。

比如在劉文峰的分享中提到，愛奇藝在《延禧攻略》中運用了大量AI識別技術，其識別能力垂直到可以識別出打傘等動作，同畫的兩個演員分別是誰，角色是什麼，甚至包括劇中是否下雨。讓AI識別且理解視訊內容，直接的好處就是可以智慧剪輯出短視訊，第二個作用是可以完成眾多新模式的智慧互動，比如讓使用者提問，選擇只看某個演員，提取關鍵情節點等等。

在使用者已經習慣於盯著螢幕看視訊的時候，AI突然跳出來說，還可以選著看，問著看，和智慧大腦一起看——追愛豆的畫風突然變得如此科幻。

從皮克斯到愛奇藝，兩個國家，不同的創業週期，兩種不同的文化，卻寫成了同樣一個定理：文娛公司的技術執念，可以在使用者心頭開花結果。

科技融合藝術，一種新型公司的律令

通過以上兩個故事，我們可以發現，在文娛產業中完成“+技術”，已經成為很多優質公司探索未來世界的槓桿與法門。科技的力量作為一種生產力工具，可以幫助藝術觸達更遠的邊界，也可能讓文娛公司得到新的驅動力。

這種邏輯的搭建，意味著一種新的商業模式可以成真：通過對前沿技術的探索和掌握，反向在文娛產業中走出一條有商業潛力的差異化之路。新技術的加入，讓文娛產業可以啟動這樣幾個變化：

1、產業效率能夠極大提升優化。 比如以AI完成剪輯、視訊處理。

2、內容產品的觸動力往往以技術進化為前提。 比如更逼真的動畫效果，建立在視覺物理引擎的開發前提下。

3、理解使用者成為下一個時代的開端。 AI的行為洞察和大資料分析能力，正在為下一個週期的使用者與內容共存方式提供互動依據。

技術深度融入文娛，價值在於可以讓企業以二者跨界和融合的方式切入原本難以開啟的商業空間和使用者體驗。比如用計算機做電影，比如讓AI來分析每一段視訊。

一條無問西東的產業途徑，已經擺在了我們面前：技術宅與文藝控，是應該走到一起的。

一張桌子，兩種人，一個未來

從皮克斯到愛奇藝，從西方的娛樂黃金時代，到東方全民視訊、娛樂泛在化的新紀元，一個新的產業邏輯正在逐漸成型：當極客與藝術家坐在同一張桌子上認真討論問題，娛樂將會變得異常令人興奮。

在融合的過程中，應當遵循這樣一個邏輯迴圈。

藝術家所面對的技術阻礙，比如動畫中人物頭髮不夠真實、海量使用者口味無法調和，應該越來越多地被技術突破所掃平。而另一方面，藝術家也應該明晰技術進步帶來的條件改變，顏料不止過去的顏色，應該去思考新的畫法，比如利用AI分析讓觀眾更好進入自己的世界，比如基於新的統計數學模型去構思故事。

劉文峰分享了這樣一個故事值得思考：愛奇藝有很多爆款節目，而在今天，一個節目經常有50臺攝像機同時錄製，每臺錄20小時，加起來有1000小時的素材內容。而要從這1000小時中提取出最後1小時左右的成品，其中導演組與剪輯人員的痛苦外界難以想象。

那麼是不是有辦法減少藝術家們的痛楚呢？愛奇藝的工程師們想到了辦法。首先是把語音臺詞直接用AI轉換成文字，這樣場記找臺詞的時候可以直接搜尋，那麼也就可以通過臺詞定位片段，減少了工作人員觀看大量視訊的折磨。此外，愛奇藝還用人臉識別技術，將每一個人在什麼時候說話的鏡頭精確匹配，並用AI完成初篩選，類似技術可以將不合適的鏡頭直接去掉，免除了人工初篩的麻煩。

這個小故事不難看出，演算法工程師們可以從無數難以預料的細節幫助到創作者，很多看似必須的磨難，在AI的魔法面前可以迎刃而解。

而到皮克斯這邊，這家堪稱偉大的動畫電影公司始終相信兩件事，一個是故事為王，第二個是創作者必須瞭解和掌握新技術。這個邏輯在今天的文娛產業，映射出擁有明天的公司、組織和個人一定是這樣的:尊重和信仰藝術本質規律，同時兼顧創意和技術。

這樣一個邏輯，讓皮克斯開發出RenderMan計算機影象渲染體系，完成了《玩具總動員》的輝煌，同時也讓愛奇藝在《中國新說唱》《延禧攻略》中秀出了AI的體驗觸覺。

整個娛樂生態系統，終將因技術進步而不斷被改寫規則和創造全新價值。或許喬布斯的哲學觀值得被反覆回味：最好的想法，總是由科學和藝術結合產生的。而產生出的東西，正是Catmull所言的兩個字：創新。