BAT三巨頭湧入產業網際網路賽道 ABC驅動產業網際網路“高質量”發展
今日，網際網路行業正式進入“烏鎮時間”。“產業網際網路”、“深水區”成為大會首日熱詞。馬化騰、張亞勤等大佬們均坦言網際網路發展已經進入深水區，需要平臺型網際網路企業摒棄“上半場”的零和博弈思維，以主人翁的姿態帶動其他主體解決發展問題。
事實上，早在2016年就有了關於網際網路“下半場”的說法，無論是美團王興的“上天、入地、全球化”，還是近期騰訊宣佈組織變革，進一步聚焦ToB市場，馬老師關於“新制造”的熱衷，以及百度李廠長的“AI思維”，均表現出網際網路巨頭對於To B市場的狂熱。
BAT三巨頭湧入產業網際網路賽道背後的原因不僅僅是因為移動網際網路時代流量紅利觸頂，更關鍵的是對於ToB這片“資料新大陸”的價值挖掘。隨著網際網路行業進入AI時代，以及大資料、雲端計算和機器學習等技術逐漸成熟，網際網路科技巨頭能夠進一步深挖產業資料價值，為企業級客戶提供基於資料的產業洞察，並在與實體產業的融合中推動傳統企業的“高質量”發展。
進入數字化3.0時代 ABC驅動的產業網際網路已經來臨
在百度總裁張亞勤看來，網際網路向人類社會的延伸主要以數字化的形式展開。在數字化1.0時代，是人類社會資訊系統內部的數字化；在數字化2.0時代，企業與人、人與服務的連線是主要表徵；而數字化3.0時代，則是在完成人與資訊、人與服務的連線後，將迎來人物互聯、萬物互聯。
如今，網際網路行業的發展正步入“深水區”。對於產業網際網路未來的發展，張亞勤曾從技術發展路徑和業務邏輯兩個層面進行了梳理。
首先是技術發展路徑。對於下一代網路架構，張亞勤曾表示，“5G相當於高速公路，是AI時代重要的基礎設施。5G所帶來的新架構、邊緣計算的架構將更好地滿足無人車所需的低延時、高速度、快速決策的功能需求。”
張亞勤認為，“去中介化、分散化和非物質化是數字經濟的三個核心驅動力，來源則是以ABC、IoT和邊緣計算為代表的智慧技術”。對於5G與ABC的協同發展，張亞勤表示，5G的研發與商用將不僅僅用於高清視訊等網路資源的獲取，也將為ABC、IoT等巨量資料消耗的應用場景打下通訊基礎。
從業務邏輯的層面看，張亞勤則稱，“ABC、IoT等不僅為傳統產業的智慧化升級提供技術能力，也能夠創生出諸如自動駕駛、智慧語音、機器人等為代表的新業態。”
聚焦車、家和企業 百度卡位產業網際網路賽道
目前，各大網際網路巨頭均在To B市場進行佈局。以百度為例，作為國內強技術驅動的網際網路企業，百度在5G、AI和雲端計算等新興技術領域均進行佈局，並依託“兩端一雲”的AI架構，完成了對網路基礎設施、車、家，以及企業級市場的全面卡位。
在下一代網路基礎設施建設上，百度聚焦於“5G+AI”的協同研發，分別與中國聯通、Intel成立“5G+AI”聯合實驗室和“5G+AI邊緣計算聯合實驗室”，積極探索5G+AI基礎使能技術的融合、硬體的加速和容器/微服務高效率的平臺化技術，打造新一代的基礎設施平臺。基於這樣的平臺能力，百度將推進Apollo、Duhome、BIE、搜尋和雲端計算等業務在5G時代下的升級甚至重構。
在AI層面，百度持續迭代，推出以“多模態深度語義理解”為核心的百度大腦3.0，併發布了首款雲端全功能AI晶片“崑崙”。同時，為了適配最新的AI能力，百度也相繼推出了Apollo3.0、DuerOS3.0與百度雲ABC3.0，共同構成了百度AI的3.0版本。
而作為百度AI戰略面向企業級市場的重要視窗，百度雲承載了百度大腦110+AI能力，於國內首發智慧邊緣BIE，並將自身的技術能力對外開放，與各行業合作伙伴一同構建AI時代的核心競爭力。
今年的百度雲智峰會上，百度雲推出了國內首個專門面向企業級市場的AI to B平臺，兼具深度學習、對話式搜尋、自然語言處理等全面的AI能力，集模型標註平臺、ABC一體機、定製化訓練平臺於一身，是涵蓋新零售、新制造、交通與公共安全等各領域的一站式解決方案。
同時，為了打通ABC從技術到價值出口的“最後一公里”，百度雲在產品層面持續創新。百度雲一體機3.0 內建了百度雲服務框架和成熟演算法模型，使得行業使用者不僅能夠開箱即用，更可以實現開箱即開發，滿足定製化和場景化開發的需求，同時也方便客戶去搭建連通IAAS層和PAAS層 的AI平臺。
在落地層面，百度雲今年戰略發力銀行、保險業，已與中國農行、中國人壽等頭部金融客戶達成合作。目前，其金融雲服務以上海為中心，覆蓋華東、華中、華南、華北和香港五大地區。
在物聯網領域，百度雲廣泛佈局工農業。在農業領域，百度雲與麥飛科技進行合作，將BIE-AI-Board部署在無人機上，載入檢測模型對作物病蟲害位置、等級進行判斷，並根據檢測結果呼叫作業模型控制植保機執行植保作業，現該方案已在國內多塊農田裡開始實施。
在工業領域，百度雲與中國寶武相繼打造智慧鋼包管理系統、連鑄鋼坯缺陷分類識別系統等一系列AI業務實踐。在煤炭領域，百度雲則與山西精英科技通過對探放水杆託的智慧捕捉，將作業過程中的角度，行程，速度等數字化，形成探放水作業量化評價機制，極大降低透水事故發生概率。