區塊鏈和人類基因組——對話GENEOS，EOS全球黑客馬拉松的冠軍
可能是最靠譜不忽悠的區塊鏈資訊平臺
經驗豐富的企業家團隊正在建立一個激勵平臺，促進DNA資料共享來抗擊疾病
GeneOS四個創始人—Benjamin Tse, Jens Elstner, Albert Chen and Jay Bowles —的故事可能是你會在自己最愛樂隊的傳記中讀到的。他們基於區塊鏈的基因組大資料平臺一步步斬獲Block.one EOS 全球黑客馬拉松比賽、獲得50萬美金獎金的過程中，友誼、命運和協作都扮演者重要的角色。
2013年，Jay 和Jens共同在倫敦建立了管理介面和分析應用程式商店Keepzer。同時期，2011年，Albert和Ben在香港創立了UM! Brands，一個“電子商務奈米家庭用品品牌”，他倆還是加州加密資產管理公司Arcana的創始合夥人。Albert和Jay也是朋友，但是，他們在9月初的一場黑客馬拉松中是競爭對手。
當他們知道Block.one的EOS黑客馬拉松當月要在倫敦舉辦預賽，他們停止競爭，組成了他們的黑客馬拉松全明星團隊。
“對我來說這跟做夢一樣，”GeneOS在南非開普敦的EOS全球黑客馬拉松為期一週的決賽高潮中斬獲頭獎之後，Jens這麼說道。“我們以前合作過各種事宜，但是我們的聯絡同來沒有特別緊密過。我一直希望能用區塊鏈多做一些實事，所以這對我們來說是一個很好的機會。
Benjamin補充說：“我們在倫敦能夠合作得這麼好真的是出乎我的意料，畢竟我也是第一次和Jens和Jay在現實中見面。Albert倒是和我合作了很多年，他們倆（Jay和Jens）也自己合作了很多年，但是我們的配合就是這麼融洽，這還真的是不可思議。”
結合了他們在科技、工程、設計、營銷和其它各類的專業知識之後，這四個人在英國的比賽中提出了GeneOS的想法。
Albert解釋了這個專案的基本原理和操作模式。“99%的DNA沒有被人們理解，所以我們的目標是幫助人類瞭解DNA從而治癒疾病。但第一個問題是人們沒能被鼓勵做基因組測試——測試太貴了，同時人們對資料的私密性也有擔憂。我們利用區塊鏈解決這個問題，也就是我們做出的基因組公平模型 （簡稱GEM）。
這個模型允許基因組資料形成代幣，或者更確切地說，是把基因組資料產生的現金流代幣化。
“個人可以擁有一部分，“Albert補充說。”當研究人員利用資料的時候，他們要付錢。現在他們是直接向基因公司支付，但是個人卻被忽略了。而在我們的模型下，付錢做基因組測試的任何人都可以獲得紅利，就像在房地產投資信託的運作一樣：你把錢投進來了，租金收入不管怎麼產生，最後都會給自己帶來紅利。“
這個生態系統的關鍵是使用非同質代幣（NFT）。每一塊NFT代幣都是獨一無二的，所以這些代幣不可互換。
“一個叫做Unico的組織已經提出建立在EOSIO上的NFT 智慧合約 ，這個合約和我們想做的專案非常切合，“Albert說，”NFT是區塊鏈一個很大的用例，在基因組方面堪稱完美，因為每個人的基因組資料都是獨一無二的。通過NFT，你就可以把自己的基因組資料放在區塊鏈上。“
最有意義的是，這就產生了一個新的資產類別，一個價值是通過稀缺性驅動的類別。
“擁有比較罕見表型的基因組資料更受研究人員青睞，我們相信，這種需求將會驅動NFT 交易 的二級市場 “Albert這麼預測。
GeneOS被EOSIO的規模化、交易速度以及部署智慧合約的快速和便捷所吸引，但是，雖然他們獲得了倫敦EOS黑客馬拉松評委的好評，他們也錯過了大獎。不過，他們還是因為獲得了“最佳社會影響獎“進入決賽。在開普敦的決賽中，他們覺得，自己的想法還可以更進一步。
“能獲得最佳社會影響獎是不錯啦，但是我們總覺得我們做的事也有很好地商業價值，”Jay回憶道，“所以我們在預賽到決賽這段期間都在研究這個專案，也確實對這個行業有更好的理解。最終我們確實深化了區塊鏈用例，加強了商業模式。”
在開普敦的決賽中，19個隊伍在孵化周之後競爭在最後的展示日吸引評委的目光，孵化週中，他們要接受Block.one專家的密切監督、接受展示教學、參與活潑的演講課議程。
“ 課程 安排得很緊密，”Jay說，“基本上每天都是朝七晚十一，但是我們學了很多，尤其是Pitch方面。從一開始Block.one的安排就好得難以置信，導師對我們的幫助也令人讚歎不已。”
贏得這麼高的現金獎讓人感覺“超現實”，Albert繼續補充說，這時候，他已經做好計劃完善GeneOS平臺以便市場化。未來的幾個月，他將和研究者及醫藥公司談話，評估他們對整個基因組資料真正的需求，確定他們最需要的是哪種表型的資料。
“等我們實現了這個，我們就可以對話非營利的疾控組織，比如阿爾茨海默協會或全球萊姆聯盟，然後把我們的產品介紹給病人和成員，”他繼續說，“這些是能夠從這項研究中獲益最多的人，這也是最重要的一件事了。感謝區塊鏈，我們可以加深我們對人類基因組的認識，解決疾病，最終挽救生命。”
來源：http://eos.wiki
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