網路安全事故頻發，信用產品服務商助力企業打造“安全防火牆”
2018年是一個特殊的年份，也是一個值得被紀念的年份。
從中國商業發展史來看，正值改革開放40週年的關鍵時間節點；從中國網際網路商業元年（1995年）算起，網際網路產業已經飛速發展了23個年頭。從網路內容、網路社群、網路遊戲到電子商務，網際網路對於原本商業體系的衝擊和變革有目共睹。
從哲學上看，事情都有兩面性。網際網路產業也不例外。
在我們享受網際網路帶來的便利、快捷、高效、海量的服務內容時，網路安全、網路隱私、網路黑客、網路犯罪也時刻見諸報端。
新模式、新場景呼喚新型網路安全
伴隨著移動網際網路的崛起，滴滴打車、美團點評、58到家等眾多新興經濟模式、商業場景層出不窮。與此同時，一把達摩克利斯之劍也時刻高懸在這些企業的頭頂。
尤其在近期，滴滴打車深陷網約車安全漩渦，表面看是其業務線條受影響，長遠來看，對企業IPO程序、商譽形象、整體估值都會造成巨大傷害。由此可見，“泛網路安全”已經成為眾多獨角獸發展道路上的攔路虎。
事實上， 從國家層面、央行層面也已經深刻意識到徵信體系建設對於國家健康、平穩、安全執行的重要性。2018年年初， 百行徵信終於“靴子落地” 。於此同時，更多的基於多元化資料和先進的大資料演算法，對各行業提供定製化或標準化信用模型，量化個人及小微企業的信用風險程度的第三方服務商也迅速跑步進場。
從百行徵信定位看，其更多的是對目前市場上金融資料進行整合，這就為第三方服務機構留下了一定的生存空間。除了金融資料外，更多的行為資料、軌跡資料、通訊資料、社交資料、司法資料、醫療資料、交通資料都有非常大的商業價值和社會價值。
第三方信用產品迎來發展契機
近期，金融監管政策持續趨嚴，金融與科技的分化越來越明顯。非持牌機構目前紛紛轉型技術服務商，切斷和金融業務的直接關係，更多心思開始專注技術輸出。
擁有網際網路基因的金融科技公司，在電腦科學、網路技術、通訊技術、密碼技術、資訊保安技術、應用數學技術等綜合實力上是領先於傳統金融機構。尤其是在做事情的靈活性和對市場敏銳度上，更是“船小好調頭”。
從同盾科技、百融金服、邦盛科技、氪信科技，再到ZRobot金融、白騎士、魔蠍科技，近百家公司開始爭搶金融風控、金融反欺詐、金融資料服務、信用服務的藍海市場。
行業人士認為， “雖然國家層面目前已經成立了百行徵信，但是從大家目前的配合意願上來看，還都處於猶抱琵琶半遮面的處境。事實上，大家誰也不願意把最核心的資料資產白白做奉獻”。
另一層面，目前可行的一套解決方案是“大家不願意貢獻白名單，但是對於黑名單是非常願意拿出來共享。當所有黑名單都集中在一個池子裡，這時候大家呼叫資料時相當於在池子裡進行‘撞庫’操作，如果是黑名單使用者大概率就會直接被企業過濾掉。”
相比於官方半公益半市場化的身份，第三方信用服務機構入局這一領域就“順理成章”。
近期，信用產品服務商ZRobot推出了新的產品：安心查，這是一款主要針對服務業的司法背調類產品，可以為企業提供司法、借貸、涉黑維度的背調查詢。
1、在資料來源方面，安心查主要從自有黑名單資料、借貸資料、司法資料。 2、在產品內容方面，安心查主要提供欠款查、失信查、司法查。 3、在服務物件上，更專注於家政類、網約車、快遞企業等勞動密集型行業。
ZRobot推出的安心查產品是基於對網際網路產業細分行業的業務理解上，綜合大量行業資料，通過資料探勘技術，形成更精準的使用者畫像資料維度及強化後的特徵標籤，更精準的反映使用者的“真實面貌”供企業方參考決策。
B端企業接入ZRobot安心查產品，可以從最基本的准入機制上為企業安全築一道防火牆。
大資料在金融領域的應用被普遍看好，但是基於資料本身的敏感性、安全性、隱私性，大資料的開發、二次加工、合法交易等目前監管政策尚不明確。因此， 將資料“量化、標籤化、特徵化”是行業通用的解決方案。
未來，隨著海量、多元、優質的資料持續沉澱，信用類產品的邊際成本會逐漸下降，其服務效率、實力和能力也會相應提升。
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