人工智慧對技術與社會的影響
技術哲學家湯姆·查菲特菲爾德博士借鑑了工業革命的對比，探討了技術對社會的影響，以及企業在塑造人工智慧和大資料驅動的新世界中所扮演的角色。
如今人類的發展已實現了最瘋狂的預言：大眾媒體從無線電轉移到電視到互動螢幕，裝置數量從數十萬到數百萬，最後數十億;機器不僅可以從事體力勞動，還將從事腦力勞動，侵佔了被認為是人類獨有的領域，從語言到醫療保健和藝術作品。近年來，人們對創新對生活和心靈的影響感到驕傲，也嚐到了一些苦澀。
第一次工業革命不僅見證了世界變革機器的誕生，也見證了圍繞著這個新世界中的社會應該是什麼樣子的一場充滿激情的辯論。幾十年的政治鬥爭逐漸看到了勞動力市場的監管，大眾教育和授權的普及，普選和健康的誕生。
面對大規模生產引擎所帶來的變革，在這個新世界裡，安全、有保障和有意義的就業是什麼樣的，以及在全球和人口急劇變化的情況下，讓人們過上有意義的生活的意義何在?上世紀50年代的世界會在其工具方面已經讓1850年代的人感到面目全非，而且在工作條件、社會繁榮方面遠遠超出了人們的預期。
這是值得的，因為從人們第二個機器時代的優勢來看，人們很容易忘記已經經歷了幾個世紀的不間斷的顛覆性技術，而且這種顛覆最大的特點就是技術帶來變化，而且社會重新評估他們的價值和服務。
而在將來，到了把人類看作是要等待削減成本的社會，並沒有把這個教訓從機器上推斷出來，而是把這個假設強加給他們。
人們可能會生活在一個對人工智慧充滿焦慮的時代，但是更大的令人擔憂或希望的原因應該是建立人工智慧的價值觀和意圖，以及機器智慧將代表他們不懈追求的目標。
手機是數字時代最具代表性的發明，不僅因為它代表了技術革命本身，而且是因為它是許多其他革命匯聚的地方：網際網路和無處不在的通訊網路; GPS和感測器能夠實時傳輸豐富的位置特定資訊;功能強大的雲服務能夠即時為客戶定製內容服務，以及大量觀察和互聯數十億人，以及數萬億的資料點。
其中一個直接的後果是，在全世界，數億人現在可以直接獲得只有少數人使用的那種服務和工具：支付和銀行業務，交易和投資，在全球範圍內驗證個人身份證明，人們很容易忘記，這是過去十年前的少數人的夢想和追求。
在此僅舉兩個例子，M-Pesa移動貨幣系統每月在非洲處理超過6億筆交易;而中國的移動貨幣業務支付寶的使用者已超過2.7億(註冊賬戶超過4億)。
在更大規模上，99%的成年印度公民(超過11億人)已經簽署了新的數字身份系統，其十二位識別號碼可用於從稅收、投票，旅行，婚姻等一切事物。包容，效率和解放的潛力是巨大的——潛在的監視、控制和濫用也是如此。
正如印度的例子所示，人們正在忙於將社會的結構轉化為機器可讀性：只有機器可以處理的資料，這反過來將推動下一代機器學習。首先在這裡有兩件事情是重要的：翻譯的質量，其迭代和改進能力。
當人們的工具處理的資料量呈指數級增長時，可以很好地提供可操作的小資料和人類生活中直觀的見解，但是它們也可能建立一個鎖定的世界，在這個世界中，決策超出了人們的審查範圍。這是能夠在任何地方使用綜合健康記錄的工具之間的區別，觸控按鈕，以及根據不可思議的演算法解決人們生活中的問題。
換句話說，私營和公共部門組織比以往任何時候都有決定人工智慧和這些技術對社會的影響。他們有責任將技術的潛力轉化為社會和道義方面的好處。
我們的時代充滿了焦慮和希望，這是史無前例的，最重要的是因為這與我們人類息息相關。然而，人們也會比以往任何時候都更興奮，看看我們能建立什麼樣的未來，以及可能成為什麼樣的未來。
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