BAT人工智慧方向分野 騰訊宣示做“救命的AI”
引力波到底有什麼用？四維世界長什麼樣？什麼是宇宙全息投影理論？地球人口增長到90億怎麼辦？這些問題的答案，都在昨天的WE大會一一得到解答。
今年WE的主題是雅努斯之門，雅努斯”是羅馬神話中的一尊“兩面神” ，他的腦袋前後各有一副面孔，一副看著過去，一副注視未來，不用多想，這次的主題依然是和宇宙，蟲洞，時空等高大上的話題相關。
昨天下午打車到北京展覽館，在二環堵了二十分後，終於到達了北京展覽館，也就是今年WE大會今年所在場地，聽完了整場的活動，感覺收穫很大，我跟大家分享一下我的觀後感。
一是演講者的水準都很很高。今年WE基本上還是圍繞基礎科學領域的前沿突破這個方向展開，物理，生物，醫學，最大咖的自然是去年諾貝爾獲獎者基普•索恩。我進去的時候他正在演講，主要在說蟲洞和引力波。他說引力波是由彎曲的空間所形成的，它是一種去探索彎曲宇宙的理想工具，然後又解釋了蟲洞的形成和發展。
他舉了個例子，如果我們看宇宙，一邊是太陽系，一邊是仙女座，我們把它折起來，會看到距離僅有幾公里——如果我們需要穿越體宇宙的話，是不是很神奇。哦對了，基普•索恩還是《星際穿越》背後的科學顧問，《星際穿越》中的蟲洞就是他設計的。
值得一提的是，現場前排還來了很多小朋友，大家對科普的活動還是很感興趣的。
兩位中國籍的演講者也非常精彩，一個“腦計劃”的領軍者蒲慕明，講述了腦科學的發展歷程，另外一位覃重軍，則分享了自己在合成人造生命領域上的重大突破，幽默風趣的語言，有趣的例子引得觀眾掌聲頻頻。
還有美女教授麗莎•蘭道爾。這裡不得不提一下麗莎•蘭道爾，她是哈佛大學理論物理學教授，也是美國科學院的院士，我個人認為，她應該也是歷屆WE大會顏值最高的女科學家，沒有之一，如此漂亮還如此聰明，簡直沒天理，我放一張照片，你們感受一下。
我個人對他們的演講比較感興趣的原因，不光是因為他們都是物理學的大咖，而是他們對於宇宙和現實世界的理解，說實話，我個人覺得物理學家看待世界的角度的確和普通人不太一樣，比如麗莎•蘭道爾認為有四維空間的粗在，我們所在的宇宙是一個巨大的全息投影。什麼意思呢，除了我們生活的三維空間，還有高緯空間。
假設有一個球飛過來，如果在二維空間，你會看到有一些像盤子一樣的東西，開始小後來大然後又小。那麼這些空間在哪兒呢？麗莎•蘭道爾認為這些空間被捲起來了，如果捲曲度足夠高的話，那麼幾乎看不到它的存在。
二是這個大會也傳遞了一些關鍵資訊。從大會公佈的合作和整體來看，我個人感覺騰訊在發力AI+醫療，醫療將成為騰訊未來人工智慧最重要的領域。
是的，號稱要在未來十年紮根產業網際網路的騰訊，選擇了醫療這個垂直領域作為人工智慧的突破口。
先是騰訊首席探索官David Wallerstein，他一開始提了一個大問題，說地球人口以後會爆炸式增長，搞不好會到90億，那麼這些多出來的人口怎麼辦？他提出了一個FEW的概念（也就是food，energy，water），把這個三個問題解決就沒問題了，然後話題一轉，說到了人工智慧：
“我們在很多領域開發人工智慧，但是我們的激情在於，能夠用人工智慧推進醫療。我們非常關心人的健康，我們有很大的激情希望能夠優化大家的生活方式。”
打造“救命的AI”，David Wallerstein作為在騰訊服役十幾年的老兵，這句話可不是隨口說說的。
醫療如何成為騰訊AI戰略的排頭兵？
既然選擇在WE大會上宣佈要打造“救命的AI”，那麼我們就來看看騰訊在醫療上到底取得了那些成績？
從目前來看，騰訊覓影應該是騰訊醫療目前主打的產品之一，騰訊覓影去年8月份上市，是一款AI醫學影像解決方案，它利用AI醫學影像分析輔助醫生篩查食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾病，以及利用AI輔診引擎輔助醫生對700多種疾病風險進行識別和預測。
簡單來說，覓影的優勢有這麼幾個：
一、具備AI醫學影象分析和AI輔助診療兩項核心能力。
二、與國內一百多家頂尖三甲醫院達成了合作。
三、能對700多種疾病風險進行預測診斷。
具體來講，這解決了什麼問題呢？
在醫院中，看片子是個技術活兒，而且看片子很累，數量一多就容易誤診。在這樣的情況下，利用人工智慧的影象識別功能，可以對過去的醫學影象進行分析學習，積累演算法，以後病人的影像可以用機器進行識別，然後反饋醫生結果，醫生再結合病情進行判斷。
比如，每年中國“中風”死亡人數為165萬人，這是中國人死亡的頭號病因。騰訊與天壇醫院合作，用人工智慧技術，開發出能早期快速判別腦出血病因的輔診演算法與系統，有效降低醫生的漏診和誤診率，幫助醫生拯救生命。早一秒判斷準確，可能就會改變一個人的命運。
這簡直就是“會救命的AI”。
在醫療方面，騰訊正在將人工智慧技術應用到各種疑難雜症中。
以帕金森症為例，過去醫生如果要確定帕金森，要花上至少幾十分鐘，而騰訊醫療AI實驗室推出的帕金森病運動功能智慧評估系統，在患者不穿戴任何感測器的情況下，僅通過普通智慧手機攝像頭拍攝，就能完成帕金森病的運動功能日常評估，全程只需3分鐘，診斷速度相比傳統評估方式提升10倍。
這就是人工智慧對於醫療領域的改變。
值得一提的是，騰訊在幾天前TGPC醫療分論壇上，騰訊還發布了一款“智慧顯微鏡”，在醫療領域的進展也從影像篩查進入病理分析階段。這個智慧顯微鏡融入了人工智慧（AI）的視覺、語音、自然語言處理技術，及增強現實（AR）技術，醫生輕鬆輸入語音指令，AI就能自動識別、檢測、定量計算和生成報告，並將檢測結果實時顯示到醫生所看目鏡中，及時提醒又不打斷醫生閱片流程，能提高醫生的診斷效率和準確度。
當然，如果僅僅是一個產品的話，顯然很難撐起整個產業，事實上，從幾年前開始，騰訊就開始佈局整個醫療產業。
騰訊投資了Karius、Grail和Guardant Health等生物科技公司，共同致力於利用血檢快速簡便地進行傳染病檢測和癌症早期篩查，幫助醫生和患者的醫療決策，加速患者康復。
此外，騰訊還投資了家庭護理公司HomeHero、聯網家用醫療裝置套件公司CliniCloud以及初級護理服務提供商Circle Medical，還有印度醫療資訊提供商Practo。
根據第三方媒體的統計顯示，從2015年開始，騰訊一共參投了14個海外醫療專案，2015年參投了8個專案，2016年1個，2017年4個，2018年1個。
此外還有騰訊自己的微信智慧藥店、騰愛醫生、企鵝醫生、微保，以及非常低調，但實際花了很多精力的首款醫療AI引擎——騰訊睿知，其實這是一個醫學知識庫，裡面包括近萬本醫學教科書籍、上千萬篇論文及科普文章，以及實時更新的資料，包括脫敏患者的健康資料和醫療資料。
可以看到，騰訊正在打造一個全產業的人工智慧醫療生態鏈。
醫療+人工智慧的前景？
現在BAT三家的人工智慧都比較明確了，百度的人工智慧主要集中在系統和無人車，DuerOS要成為人工智慧界的安卓，而阿波羅實際的對手是谷歌的waymo，而阿里則心心念念還是自己的電商，所以菜鳥物流做了物流無人車，而騰訊的人工智慧佈局了工業、金融、交通、大資料等領域，現在將最大精力投入到醫療領域。
這樣做有幾個好處，一是可以快速突破，形成優勢，而是差異化競爭，避免做無謂的投入，畢竟，人工智慧的風口是個偽命題，因為並不存在某個具體的行業叫人工智慧。人工智慧的技術會落實到具體的應用之下，但每個場景的實現時間是不同的。比如說我們這個領域，不要說風口來臨了，其實風口已經過了。