百度再探醫療AI，百度靈醫正通過捐贈“AI眼底篩查一體機”落地基層
題圖為廣東省眼科人工智慧診斷系統下基層大型義診現場，鈦媒體付夢雯拍攝
裁撤醫療事業部一年半後，百度有了佈局醫療行業的新訊息。
2018年11月1日，百度CEO李彥巨集在百度世界大會宣佈，將向中國貧困縣捐贈 500 臺眼底篩查一體機，計劃覆蓋5600萬眼疾風險人群。
李彥巨集彼時立下的三個 Flag 如今在逐步落地。
- 1、百度即將釋出與一汽紅旗合作的 L4 級自動駕駛量產乘用車
- 2、把北京、上海改造成世界一流的智慧城市
- 3、向500個貧困縣醫療點捐贈 AI 眼底篩查一體機，幫助5600萬風險人群避免失明
在AI商業化多點開花（無人駕駛、金融、城市解決方案）的程序中，百度終於正式佈局醫療AI。此前，在醫療AI領域，騰訊已經推出旗艦產品“覓影”，阿里健康推出 “Doctor you”、並與阿里雲共建ET醫療大腦 2.0。
2018年4月，AI創新業務部（百度靈醫）成立，隸屬於百度AIG事業群（人工智慧事業群），同年6月開始做醫療影像。目前，百度已經發布了三款醫療AI產品：AI眼底篩查一體機、智慧分導診、CDSS輔助診斷系統。
百度靈醫醫療影像產品負責人王冰告訴鈦媒體， “內部正在孵化的產品還有很多。”
為何先從眼底篩查切入？
首批捐贈的AI眼底篩查一體機落地廣東省肇慶市德慶縣，2019年1月10日，在一場“廣東省眼科人工智慧診斷系統下基層大型義診”活動中，兩臺一體機充當起助手角色，前來參與義診多是德慶縣中老年人。
義診現場
鈦媒體在現場瞭解到，百度捐贈的AI眼底篩查一體機，實際上是將其AI多眼底疾病篩查演算法與傳統眼底相機相結合（一種是日本品牌拓普康，另一種是國內品牌“新視野”）。
德慶縣人民醫院五官科主任何永鬆告訴鈦媒體，以往醫院使用的是手持眼底鏡，人工看範圍不大，而且由於醫生基礎較差，分析不出來眼底成像結果，只能建議患者去上級醫院看。
使用該一體機3個月後，何永鬆的感受是，像智慧手機一樣，純自動對焦、拍照、分析、出圖文報告。
“以前看一個病人差不多有半個鐘頭，散瞳過程起碼得20分鐘，之後才能開始做檢查，現在通過一體機，可以免去散瞳過程，分析報告一下子就傳過來了。” 何永鬆告訴鈦媒體。
自2016年開始，國內醫療AI迎來一波熱潮，經歷過野蠻人入場後，不論是BAT、醫療器械廠商還是醫療AI創業公司都在向細分領域延伸。（詳見鈦媒體此前報道 《醫療影像 AI 告別野蠻期：巨頭做平臺，創企走細分，抱團探尋商業化》 ）
與多數先從肺結節篩查切入的醫療AI產品不同，為何百度醫療AI佈局的第一步是切入眼底篩查？
百度靈醫醫療影像主任架構師許言午告訴鈦媒體，在加入百度之前，他已經就AI眼底篩查技術研究了近八年時間， “從技術難度和產品覆蓋來看，眼底篩查相比肺結節有更大的適用範圍。”
中山大學中山眼科中心袁進教授也有著同樣的看法。他向鈦媒體透露，“大多數人認為眼科好像比醫學內外科小，其實不準確。世界衛生組織把眼科列為腫瘤、心血管之後第三個影響人類身心健康的疾病，眼科疾病涵蓋的面非常廣。”
目前，百度AI演算法已經能夠覆蓋糖尿病視網膜病變、黃斑病變、青光眼這三種主要致盲疾病。袁進進一步分析了這三類疾病早發現、早干預的重要性：
我們國家按照官方資料，中國的糖尿病患者將近1.2個億，這裡面差不多有30%的患者在疾病中後期會發生糖尿病視網膜病變。早期發現和干預將會避免這些病人失明。
除了糖尿病以外，老齡化社會裡伴隨著特有的老年性眼底的改變，其中最具代表性的就是老年的黃斑變性，這是與長期的紫外線損傷有關係，屬於不可避免的。早期發現、干預也是非常重要的。
青光眼現在是我們國家排在第二位的致盲性眼病。第一位是白內障，白內障手術人工晶體植入可以幫助復明。但青光眼是不可逆性致盲性眼病，一旦功能丟失後，後期再怎麼做手術，視力都是不能恢復的。所以，早期發現、早期的干預非常重要。
據鈦媒體不完全統計，目前有十幾家企業佈局AI眼底產品線，其中包括Deepmind、IBM Watson、騰訊、百度等大型科技公司，也包括國內外創業企業。
鈦媒體梳理髮現，多數企業從糖網篩查切入，少數企業佈局了青光眼、黃斑病變等其他病種。而目前國內創業公司僅Airdoc、體素科技處於中期階段，眼科是其多條產品線中的一種；其他創業公司均處於早期融資階段。
捐贈與科研兩步走
在多數醫療AI企業考慮落地該選擇B端（醫院、體檢機構等醫療服務機構）還是C端（面向患者的服務）時，如百度這樣的巨頭公司，直接通過捐贈的方式實現落地。
王冰告訴鈦媒體，截至1月10日，百度AI眼底篩查一體機已經落地到了肇慶市的4家醫院。預計3月底，廣東省將會有14個試點醫院用上百度AI眼底篩查一體機，在中山眼科中心的組織下進行AI臨床研究。
一位中山大學醫學院的醫生在義診現場告訴鈦媒體， “一臺眼底照相機價格約為20萬左右，三甲醫院也不一定配置有這樣的裝置。”
上述規格的AI眼底篩查一體機，百度計劃在2020年之前“捐贈500臺”。
“這對百度來講是一個非常有社會價值意義的事情。”王冰向鈦媒體透露，“2019年，百度將主要面向基層醫療機構和偏遠地區進行裝置捐贈，後續會向社會開通捐贈的申請渠道，需要裝置的醫院可以線上申請。”
許言午告訴鈦媒體，“百度AI眼底篩查一體機閱片特異度及敏感度均達到94%。”
但在完成研發後，很重要的一步是和臨床醫療機構保持緊密合作，做更大範圍的臨床驗證和評價，同時把臨床驗證評價效果進一步反饋到AI演算法上進行優化。
“AI是一個已經練好了絕世武功的人，現在要做的是下山到江湖上去練一練，在這個過程當中再完成自我提升。”袁進如是說。
鈦媒體注意到，現場參與義診的人手裡拿著一份名為《多模態成像及人工智慧診斷系統的多層級臨床應用》病例報告表，其中“診斷與治療”這一項中有“首次醫生診斷”、“AI診斷”、“閱片小組診斷”三個緯度。
參與義診需要填寫的病例報告表，鈦媒體付夢雯拍攝製圖
袁進告訴鈦媒體，“當病人進入臨床醫療機構後，會得到基於AI的診斷報告。同時，資料也會傳到眼科中心，由醫療專家組成臨床診療閱片團隊對結果和AI進行背靠背分析比較，如果出現偏差，會分析偏差原因，通過病例累計去提升AI效率。”
在袁進提到的科研專案中，百度是多個合作方其中之一。袁進坦言，現在的篩查裝置是通過照相的原理來看到眼底，但白內障、玻璃體混濁、角膜混濁的時候成像會受到限制，主要受檢查的物理硬體所限。“我們也開始去啟動這方面研究，通過對相機光路的改件，後期會跟百度推出人工智慧篩查系統2.0、3.0，把技術和平臺硬體一步一步地往前發展。” （本文首發鈦媒體，採訪、撰文 /付夢雯）
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