資料中心管理需要具備哪五大技能
在資料中心硬體需求、安全性和資料收集方面，實施、操作、故障排除和更新混合IT設定帶來了許多新問題，並要求具備更多的資料中心技能。那麼，資料中心管理人員在2019年應該具備哪些技能呢？
雲平臺的選擇和管理
隨著雲端計算應用的增長，管理員必須瞭解基礎設施、平臺和軟體的運作，公共雲、私有云和混合雲設定的不同優點和缺點，以及支援雲平臺所需的任何硬體。
資料中心管理人員應選擇適合其組織長期使用的雲端計算環境。而微軟、亞馬遜、IBM、Salesforce、SAP和Oracle提供了多種服務，因此管理人員需要了解一個適當的評估流程。
如果管理人員需要強大的雲平臺，他們必須確保該技術支援一致的映像部署、介面管理、體系結構標準和開放式應用程式程式設計介面（API），例如AWS公司的簡單儲存服務API。
在基本級別，管理人員應該知道如何使用雲端計算管理軟體進行應用程式遷移、虛擬機器映像、配置、效能監控和安全性。由於依賴於雲端計算技術，管理人員必須瞭解雲端計算架構如何適應其資料中心，以及如何將其用於組織從儲存和應用程式效能角度的優勢。
應用管理改變過程
雲端計算正在改變管理員提供、監視和維護應用程式的方式。管理人員需要資料中心技能來管理更加模組化的應用程式設定，這些設定依賴於集合資源，而不是在每臺伺服器上安裝程式。
管理人員必須熟悉微服務背後的概念，容器化與虛擬機器的區別，以及如何使用編排作為關鍵的自動化工具來確保連續和安全的應用程式操作。他們可以研究基於Docker的容器化，使用LXC/LXD作為某些Linux發行版的替代品，尤其是Ubuntu。
微服務和容器技術的出現意味著管理人員需要了解支援該架構的最新硬體。除了自動化軟體，管理員還應該學習如何構建具有低延遲的基礎設施，研究如何正確地擴充套件資源，以及找出組織API和計算儲存的最佳方法。
管理人員還應該研究Kubernetes進行容器管理。Kubernetes的開發人員正在增強其功能，包括簡化的叢集管理、容器儲存介面、第三方裝置監控外掛和CoreDNS支援。
安全性轉變為資料優先
裝置、應用程式和資料庫安全現在是資訊保安的第二層。無論管理人員在何處儲存資料，或者如果資料是由第三方管理的，其首要的問題都必須是安全性。
管理人員必須評估其資料保護框架，並將資訊保安放在其安全策略的最前沿。這需要已建立的安全基準、定義的審計範圍和目標以及正確安裝的資料保護軟體。
將資料丟失防護軟體與數字版權管理程式相結合，可以幫助管理人員構建資訊優先框架，以便在整個組織中使用。
如果管理人員希望更多地親自參與安全性，他們可以構建網路測試、風險分析、軟體測試和安全文件技能。能夠主動預測、修補和保護來自外部威脅參與者的資料，這是資料優先框架的重要組成部分。
DevOps通過軟體提供支援
管理人員需要增加DevOps支援和協作，以提高他們的資料中心技能。實施不當的DevOps系統可能會在生產環境中造成混亂。基於軟體的檢查和平衡應該捕獲問題，因此效能和執行時問題不會在整個操作環境中傳播。
這些檢查和平衡使用更靈活的操作，因此管理員應評估操作過程，並確定它們是否支援敏捷工作流。而在應用程式支援和生產環境方面，需要了解軟體層是否經常更新或受到未解決的錯誤的困擾。
管理人員還應該瞭解基礎設施即程式碼（IAC）。基礎設施即程式碼（IAC）為使用者提供了一種更高階、更通用和更具描述性的語言，用於在資料中心內提供和部署軟體流程。這意味著管理人員使用軟體而不是硬體來管理大部分技術堆疊。
基於軟體的管理為管理人員提供了更具可擴充套件性的資料中心資源，但它需要更多的前期測試和基於程式碼的故障排除，以確保硬體相容性。管理人員越熟悉軟體定義的資料中心和虛擬機器管理，就越容易支援DevOps程式碼和基礎設施。
人工智慧的增加需要新的硬體
人工智慧（AI）、機器學習和深度學習功能將在2019年更易於管理人員使用。許多組織已經使用機器學習技術，諸如使用模式識別的製造等行業來識別不符合規範的專案。
這不僅需要增加儲存和處理能力，還需要適合的監控和資料收集軟體。管理人員必須瞭解這些智慧系統如何為他們的業務提供幫助，確定一些滿足其預期目標的基本引擎，並使用一個引擎作為基礎。如果組織僅在沒有定義用例的情況下使用人工智慧，則投資回報率將非常低。
如果組織想要執行任何人工智慧增強應用程式，管理人員應該確保資料中心有適當的硬體（如GPU）和管理能耗的知識。執行這些高效能應用程式可能對組織有益，但基於GPU的伺服器需要更多的能源和電力資源。管理人員應該安裝GPU硬體，這樣就不會讓伺服器不堪重負或帶來更高的電力賬單。
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