當人工智慧遇上工業，我們可以期待哪些改變？
人工智慧的概念在上個世紀四五十年代便已誕生，直至二十一世紀，伴隨著網際網路、大資料、雲端計算等資訊科技的發展，以深度神經網路為代表的人工智慧技術才得以迅速發展，實現了在某些領域的技術突破。在2016年和2017年，圍棋人工智慧程式AlphaGo接連擊敗了圍棋世界冠軍李世石和柯潔，大眾才開始瞭解到人工智慧的強大，發現人工智慧已經走出了阿西莫夫的小說，走出了斯皮爾伯格的電影，開始成為改變人類社會的前沿科技。
正如蒸汽機的發明引起第一次工業革命，電力的應用帶來第二次工業革命，電子計算機代表著第三次科技革命， 人工智慧技術正在掀起第四次工業革命的浪潮 。美國啟動“先進製造業國家戰略計劃”，德國正式提出工業4.0的概念，中國部署實施“中國製造2025”計劃，在新的歷史機遇下，全球範圍內的主要國家陸續制定了新的工業發展規劃，試圖站在新一輪工業革命浪潮的潮頭，實現傳統工業生產方式的轉型升級，塑造數字化、智慧化的新型工業形態。
機器視覺技術賦予工業一雙“智眼”
工業4.0時代是傳統工業的挑戰和機遇，要推動工業的智慧化水平，促進產業的變革，工業必須藉助人工智慧技術這把利劍。目前人工智慧技術在工業上的應用還處於起步階段，主要實現了個別工業場景的智慧應用。
機器視覺技術進入製造業，以一雙“智眼”取代了人工檢測。 機器視覺通過計算機來模擬人的視覺功能，不僅僅是人眼的簡單延伸，更是從客觀事物的影象中提取資訊，進行處理並加以理解，最終用於實際檢測、測量和控制。
在機器視覺技術領域也出現了一批優秀的企業，小優智慧專注於高精度3D視覺技術，主要為高精度3D視覺場景提供技術解決方案，目前已經落地的場景包括工業領域的高精度測量，交通領域的安全檢測等；同樣將機器視覺技術應用與工業場景的還有創想智控，一家專注於機器視覺研發及生產的高新技術企業，目前將機器視覺應用於焊縫跟蹤和高精度視覺測量檢測；相似的企業還有以機器視覺技術為基礎開發分揀機器人的智變贏乾，生產工業智慧檢測裝備的中科飛測等。
工業大資料改變產業運作模式
隨著網際網路、物聯網、雲端計算等資訊科技與通訊技術的迅猛發展，資料量的暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。工業大資料並不是憑空而來，傳統工業資訊化一直在進行，大量的資料來自於研發端、生產製造過程、服務環節，工業資訊化過程一直在產生大量的資料，而工業資料主要來源於機器裝置資料、工業資訊化資料和產業鏈相關資料。
工業大資料是網際網路和大資料在工業產業的延伸，在工業4.0時代，工業大資料的應用在改變著產業的運作模式。智慧裝備、服務型製造和跨界融合是工業大資料應用的幾個方面，智慧裝備是提高單臺裝置的可靠性、識別裝置故障、優化裝置執行；服務型製造是提高產線、車間的運作效率，包括能耗優化、供應鏈管理、質量管理等；跨界融合是走出工廠，走向產業，實現產業互聯。
要讓工業大資料產生價值，需要對資料進行分析，搭建大資料平臺是諸多企業正在做的事情 ，崑崙資料便針對工業資料的管理和分析研發了機器資料管理平臺，通過大資料分析生產線的全生命週期，用資料驅動企業發展。積夢智慧以資料賦能產業，研發出面向中小型製造企業打造的工業網際網路平臺，幫助企業解決有關管理半徑、生產效率 、質量管控、生產進度以及交期可控等方面的問題。
VR/AR技術打通數字世界和物理世界
隨著工業領域內容需求的逐步增長，VR（虛擬現實技術）及AR（增強現實技術)的模擬應用和視覺化功能讓工業產業在資訊化時代迎來新的機遇、新的發展。VR技術目前被廣泛應用於多個領域，在工業方面，如坤天自動化系統有限公司，就將其運用到零件拆裝，還在ETS系統的基礎上，配合VR外設，讓培訓更加的生動和身臨其境。AR技術作為智慧製造核心資訊裝置領域的關鍵技術之一，又是如何應用於工業生產中呢？在工業生產過程中， AR技術能夠解放人的雙手，適用於操作繁瑣、操作規範且流程長、對效率有要求、對工作結果的安全性要求高的領域 ，如能源、製造、軍工、航空、物流、汽修裝配等，專注AR軟硬體技術研發的企業有0glass和梟龍科技等公司。
人工智慧賦能工業是時代發展的趨勢，5G網路技術成了加速這個過程的催化劑，人工智慧如何更好地在工業生產中創造價值，首先需要探索人工智慧在工業場景中的應用方式，繼而實現整個工業生產過程的智慧化。在未來，工業智慧將會是一個全新的圖景：技術、機器和人會以新的形式結合，形成一個高效智慧的“工業有機體”。
誰在引領中國製造？
為了回答這一問題，億歐將在2019年6月的上海，於2019全球新經濟年會期間舉辦製造新動能峰會，討論中國製造創新的未來推動力。在這裡，你會看到 國內外大型製造業企業的觀點經驗 、 新技術與製造業間的對話溝通 、 不同維度先進製造參與者的思維碰撞 。
億歐新制造頻道，致力成為連線工業製造領域和新技術賦能力量的一座橋樑。
峰會報名連結：
https://www.iyiou.com/post/ad/id/808
版權宣告
本文來源億歐，經億歐授權釋出，版權歸原作者所有。轉載或內容合作請點選轉載說明，違規轉載法律必究。