程式設計師：數學不會影響你入行，但是決定你的發展潛力
“如果，你只想當個普通程式設計師，數學對你來說並不重要；但你要想做頂級程式設計師，數學對你來說就相當重要了。”這是幾年前我在矽谷技術交流 Meetup 上聽到的一個分享，而在聽到這番話之前，我很少思考數學和計算機程式設計之間的關係。
這二者之間的關係，到底有多緊密呢？我們可以從 Google 的一道工程師面試題談起。
2004 年 7 月，矽谷的交通動脈 101 公路上突然出現了一塊巨大的廣告牌，上面是一道數學題： {e 的連續數字中最先出現的 10 位質數}.com。如果你不知道 e 是什麼，現在可以重新瞭解一下，e 是數學常數，是自然對數的底數，無限不迴圈小數。這道題的意思就是找到 e 中最先出現的 10 位質數，得出一個網址。
進入這個網址，你會看到 Google 為你出的第二道數學題。成功解鎖這兩步，Google 會告訴你，我們或許是“志同道合”的人，你可以將簡歷發到這個郵箱，我們一起來做點改變世界的事情。
image
可以看出，Google 是一個對工程師的數學素養非常重視的公司。
其實，數學對大部分程式設計師來說，都是“最熟悉的陌生人”。我們從小就開始學習數學，它還是中高考和研究生考試的必考科目，這麼說來，那些爛熟於心的數學定理和公式，陪伴我們至少 10 年了。
但很多程式設計師開始程式設計之後，就會把數學拋之腦後。畢竟，作為一個基礎學科，它可沒有作業系統、資料結構和計算機網路這類課程看起來“實用”。大學時，為了縮在圖書館看程式設計書，我還翹過數學課，那會兒我偏執地認為，數學這東西不過是“應試教育”的一部分，而我只喜歡計算機這種實操類課程。
image
大學期間，我開始接觸機器學習，猛然發現： 機器學習表面上是“寫程式”，但剝去外殼，本質上還是研究數學 。從那時起，我對數學的認知逐漸客觀和理性了。
參加工作後，我寫了這麼多年程式碼，其中一個重要體會就是： 對數學的掌握程度，會直接決定一個程式設計師的發展潛力 。往大了說，數學是一種思維模式，考驗的是歸納、總結和抽象的能力，放在程式設計師的世界中，就是 解決問題的能力。
往小了說，無論是資料結構與演算法，還是程式設計，其底層原理和思路都源自數學。數學不行，理解冪等原理都比別人吃力。所以，很多大公司在招人時，都會 優先考慮數學專業的畢業生 。因為，數學基礎好，程式設計就更容易上手，越往高處走，數學的功力在工作中就會越發明顯地顯現。
所以我經常說，如果程式語言是血肉，數學的思想和知識就是靈魂。在大資料和智慧化的時代，學好數學更是門檻本身。沒有數學基礎，機器學習、深度學習中涉及的數學公式你都看不懂，更不要說調教模型和訓練演算法了。
image
如果您對這個文章有任何異議，那麼請在文章評論處寫上你的評論。
如果您覺得這個文章有意思，那麼請分享並轉發，或者也可以關注一下表示您對我們文章的認可與鼓勵。
願大家都能在程式設計這條路，越走越遠。