利用AI創新創業，前100天很關鍵
人工智慧 創新創業要求將晶片、資料、演算法、激情、經驗和分析思維應用到這一開天闢地的新事業之中。作為一個專注於AI 的創新創業者，你的前100 天將決定你創新創業成功的可能性。一是人才準備，雖然AI 人才有許多維度，但資料和分析主管是首先考慮的人選，他們有能力為AI 查詢、解釋和管理資料，並提高所有AI 成員的資料素養；二是聲譽，最初的100 天對於建立你在人工智慧領域的聲譽是至關重要的，你的成功依賴於準備、學習和建立人際關係——甚至在上班的第一天之前；三是文化，文化是AI 有效性的最大障礙，創新創業者面臨的挑戰是將組織文化轉向人工智慧文化，並將自己轉變為新的人工智慧文化的領導者。因此，你必須：與業務利益相關者合作，就人工智慧的願景、行動和結果達成一致。不斷宣揚人工智慧並宣傳資料素養，以促進文化向採用人工智慧的轉變。為您的短期成功和長期願景確定用例並確定其優先順序。提供至少一個人工智慧“速贏”專案案例來證明你的領導力。努力促使人工智慧專案案例可衡量，並確保它支援公司目標。決定是組裝、購買還是構建一個可擴充套件的人工智慧平臺，指引員工有意義的成功和失敗，為人工智慧實驗建立一個安全和支援的環境。
01 準備階段(10 至15 天）
設定準備階段的目標，確定最有可能成為盟友的利益相關者； 一旦開始，你就需要拜訪他們。制定一個清晰的人工智慧定義，適用於你的組織和角色，以便你可以把每個人都帶到同一頻道上，一起溝通和開發路線圖。作為高階管理層，第一印象對成功至關重要，準備好陳述你作為一個稱職領導的立場、觀點和方法。
定義人工智慧對你的企業的價值和意義。常見的人工智慧定義側重於增強人們的洞察力，日常任務的自動化，效能的提高，當然機會和威脅在同等程度上存在。人工智慧的主要功能是模仿人的行為、理解複雜的內容並得出自己的結論、與人進行自然對話、提高人類的認知能力、替換執行非常規任務的人員等。簡而言之，與沒有人工智慧的人類相比，人工智慧可以更快、更多樣、更大量地進行分類和預測。從BI （商業智慧）到AI 的大轉變，重要的是理解AI ，人工智慧的結果是概率性的，而不是確定性的。這意味著一些結果將是不準確和不精確的，但大多數結果將是正確的，並且非常值得努力。創新創業者需要通過理解AI 中的許多權衡來確定結果的準確性閾值；例如，預算限制無法實現精確性。
02 計劃階段( 第15 至45 天）
一是創新創業專案需要選擇三個案例去實踐，到第100 天，有一個成功就能證明人工智慧的價值。 使用以下標準對三個案例進行優先排序：一是當前如果有業務往來，給予最高的優先順序；二是案例對應團隊的技能強弱，這個標準也比較重要；三是現在和將來有哪些可用的資料來源，使用你可以快速獲得的資料；四是案例可以產生什麼附帶利益，例如，欺詐檢測不僅有助於風險管理，而且還有助於在成本領先方面實現卓越的運營，同樣，內容優化不僅僅是一種新的商業策略，它還改善了客戶體驗。
二是為短期目標制定一個詳細的執行計劃。可以選擇聘請諮詢合作伙伴，或自己構建AI ；為AI 預設足夠的時間並且構建一個AI 將要解決的問題，這將決定解決方案體系結構的複雜性和使用者接受度；確保企業知道如何度量成功，這樣創新創業中就不會因為迭代而做得太多或迷失方向；針對問題制定資料採集計劃；與利益相關者就人工智慧創新創業的負面清單達成一致。
三是制定人工智慧的長期願景，將願景轉換為路線圖。在路線圖中按照以下順序排列用例和里程碑的優先順序: 利益相關方承諾根據人工智慧成果採取行動，並願意為人工智慧倡議提供持續支援；結果和KPI （主要業績指標）的清晰性；資料的可用性；解決方案的複雜性。
四是為創新創業專案組建小組。首先確定團隊的技能需求，在前100 天裡，利用一切資源來組建團隊。AI 團隊中的關鍵角色是：資料科學家、開發人員、基礎設施工程師和領域專家。
圖2. 人工智慧團隊中的關鍵角色
五是將資料讀寫能力作為長期願景的一部分。資料讀寫、理解、使用將貫穿人工智慧案例專案的始終。從長遠來看，資料讀寫是針對所有員工的，人工智慧將會改變他們做事的方式。
03 行動階段( 第30 至80 天）
大多數人工智慧專案失敗的原因是領導者的被動，他們可能認為現在開始還為時過早，他們陷入了不必要的技術細節，或者他們一直在研究和“ 瞭解” 市場。這個時期的階段性目標包括：確定開發人工智慧的平臺；建立一個端到端的人工智慧開發過程，並使其具有足夠的靈活性，以便為工作填充合適的工具； 在大約第75 天前交付創新創業專案的初始結果。
一是評估團隊的綜合優勢和盲點，以克服侷限性。追隨一個具有互補能力的團隊，最大限度地利用現有知識。團隊不是靜態的，而是通過交付連續的AI 專案的迭代過程構建的。
二是發展框架準則標準化，任何企業框架設計都是一個良好的開端，在動態發展過程中逐步瞭解人工智慧創新創業框架的優點和缺點。企業的目標是建立一個端到端的開發過程，也將幫助您形成衡量您的進展的內部度量標準。
三是與利益相關者對何時及如何交付價值的達成共識。最重要的是設定有意義的期望，不斷交流在取得成果方面取得的進展，並在取得成果時廣泛交流如何以及在多大程度上實現了目標---- 以便吸引更多的支持者。圖3 顯示了AI 值建立的典型曲線。這一曲線不同於利益相關者對其他技術的經驗，因為每種技術都有自己的成熟度曲線。有些技術可以快速發展，然後穩定下來；另一些則要花很長時間才能擺脫原有的路徑鎖定，但當它們進入正軌的時候，發展併產生結果的速度非常快。
圖3. 人工智慧的典型價值創造麴線
四是需要決定在什麼時候和向誰透露人工智慧的結果，最初的結果常常令人失望，但是它們通常隨著每次迭代而改進； 隨著時間的推移，有了更多的可用資料，人工智慧模型變得更加精確。過早地展示結果會讓人失望，可能會導致利益相關者對人工智慧失去興趣。顯示結果太晚，涉眾將失去耐心，或者您可能會發現您的可交付成果偏離了他們的期望。
04 測量階段( 第45 至100 天）
一是通過展示人工智慧的價值，獲得高管和利益相關者對人工智慧的認可。這不是一個簡單切換，而是一個演示有形AI 價值和一些吸引人的無形資產的過程。
二是強調有形的可交付成果，把人工智慧的成果“推銷”給高管、決策者和這個組織的所有人。與每一個相關的利益相關者會面，分享並確認你對有形交付物的價值衡量。確保衡量結果被很好地理解，並在必要時與利益相關者共同調整數字。
三是驗證你最初的假設，以調整你的人工智慧遠景和戰略。 九十天（大約三個月）是一個很好的里程碑，可以讓你重新審視最初的假設，並利用你在這段時間裡所學到的知識。戰術假設： 一旦目標聽眾們接受並採用案例專案結果，研究學到的教訓，列出所有的成功和失敗，儘可能的清晰和簡潔。 戰略假設: 確保你的短期結果證實了你的長期願景。你在頭三個月里根據以下方面的優缺點調整和改進您的戰略假設。您還將瞭解利益相關者的偏好和特性，這可能會幫助或拖延您的策略。成敗的獎賞： 建立一個安全和有利的環境實驗。獎勵團隊成員，包括那些不直接向您報告的成員。
四是與利益相關者討論並確認願景和戰略的調整。保持人工智慧在組織規劃中的開放和透明，並做好相關調查。將調查結果整理成狀況報告，供執行管理層和指導委員會參考， 解釋部分指標以支援目標願景，並提出行動建議。
五是加強你自己的資歷和聲譽。與經理、導師、直接下屬和主要利益相關者一起評估進展，相應地調整你的計劃，宣傳你的成就。
本文由上海市科學學研究所產業創新研究室副研究員孟海華博士根據Gartner 相關報告編譯。文章觀點不代表主辦機構立場。