生動形象解釋forEach、filter、map、some、every、find、reduce間的區別
前言
從最開始學的for迴圈遍歷方法，到後來層出不窮的各種遍歷方法，其實最大的區別就是應用場景的不同。
我們最需要記住的就是，什麼情況下用哪一種方法比較合適。
從挑土豆開始
這裡有一堆土豆，如果換成程式碼，可以表示如下：
var potatos = [{ id: '1001', weight: 50 },
{ id: '1002', weight: 80 },
{ id: '1003', weight: 120 },
{ id: '1004', weight: 40 },
{ id: '1005', weight: 110 },
{ id: '1006', weight: 60 }]
同時把上面的重量（g）記錄成一個數組
var w = [50, 80, 120, 40, 110, 60]
農民：我要催熟（批量操作）
我們希望把這一批土豆全部催熟一下，進行增重
可以用到 forEach 方法
potatos.forEach(potato => { potato.weight += 20 })
map 方法說：我也可以！
potatos.map(potato => { potato.weight += 20 })
map 補充了一句，我還可以把重量統計表格，更新出一份新的給你
w = potatos.map(potato =>
{ return potato.weight += 20 })
//[ 70, 100, 140, 60, 130, 80 ]
forEach和map的最大區別就在於，forEach沒有返回值。
即便你給forEach加上return也沒用
w = potatos.forEach(potato =>
{ return potato.weight += 20 })
//undefined
老闆：我只要大土豆（篩選過濾）
filter 是濾波的意思
從名字上看，就知道篩選過濾這樣的活是 filter 來乾的
var bigOnes = potatos.filter(potato => { return potato.weight > 100 })
//[ { id: '1003', weight: 120 }, { id: '1005', weight: 110 } ]
返回一個新的物件陣列，並不會改變原陣列
商販：你這有沒有大的啊（有符合）
旁邊的小商販嘲笑我們說，我們這都是小土豆，不中用的
那不得找一個巨無霸給他看看
當只需要判斷陣列中有沒有符合條件的時候（一個就行）
就需要我們的 some 方法登場了
var hasbig = potatos.some(potato => { return potato.weight > 100 })
//true
我們的 some 小夥計，去土豆存放的倉庫進行尋找，只要找到一個符合條件的，就回來報告 true
所以並不會全部遍歷，不做多餘的活（效能優良）
商販：難道全都是大的嗎（全符合）
小商販不服了，我不信你這全是大的
派了個 every 小夥計去檢查
var allbig = potatos.every(potato => { return potato.weight > 100 })
//false
every 因為要檢查所有元素是否都符合條件，所以效能比較差
因此一些簡單的情況，可以反向檢查
比如這一例，可以換成用 some 檢查是否有小個的，再將結果取反，就可以減少遍歷，節省效能
var allbig=!potatos.some(potato => { return potato.weight <= 100 })
//false
顧客：給我個大土豆（返回一個符合的）
來了一個顧客，想要一個大土豆
find 自告奮勇，我去找給他
var big = potatos.find(potato => { return potato.weight > 100 })
//{ id: '1003', weight: 120 }
find 和 some 很類似，都是尋找符合條件的，有一個就可以
不過 some 進去搜羅了一圈回來報了個“有”（ true ），而 find 則把那個土豆抱了出來（返回第一個符合條件的物件）
老闆：今年收成如何呀（遞迴累加）
說起來還不知道今年收成到底怎麼樣呢
誰數學好 把表格上那些土豆重量加一加
reduce 說：那不得我來麼
var sum = weight.reduce((sum, w) => { return w + sum },0)
//460
//並不會改變原表格
reduce()方法接收一個回撥函式作為第一個引數，回撥函式又接受四個引數，分別是：
1、previousValue =>初始值或上一次回撥函式疊加的值；
2、currentValue => 本次回撥（迴圈）將要執行的值；
3、index=>“currentValue”的索引值；
4、arr => 陣列本身；
reduce()方法返回的是最後一次呼叫回撥函式的返回值；
注意，直接這樣對物件陣列操作是無效的
var sum = potatos.reduce((sum, p) =>
{ return p.weight + sum },0)
//undefined[object Object]
reduce 能力不止於此，還可以扁平化二維陣列，將物件陣列的屬性放到另外一個數組中，陣列去重等等，這裡不做深入探究，知道基本用法就可以
總結
在土豆身上，我們學會了這些方法的基本應用場景，其實還有一些高階用法，比如 reduce 的扁平陣列，去重，以後再進行更深入的研究與介紹
希望這篇文章對大家區分這些方法有所幫助~