辨黑色素瘤圖片 德國人工智慧演算法勝醫生

新華社柏林4月13日電（記者田穎）德國研究人員最新開發出一種可用於診斷黑色素瘤的人工智慧演算法。在一場157名面板科醫生與人工智慧演算法的診斷比拼中，人工智慧的準確度總體來講更勝一籌。

德國國家腫瘤疾病中心等機構研究人員在新一期《歐洲癌症雜誌》上發表研究報告說，他們開發出一種人工智慧演算法，可分析面板病變用於診斷。

為驗證該演算法，他們讓來自德國12所大學醫院的157名面板科醫生與人工智慧展開一場診斷大比拼，內容是分析100張面板圖片，判斷圖片所示是正常胎記還是一種面板癌——黑色素瘤。100張圖片中有20張為確診病人的黑色素瘤，另80張為良性的胎記。

結果顯示，157名醫生中只有7人的判斷比人工智慧更準確，14人和人工智慧準確度相當，136人沒有人工智慧準確。

研究人員約亨·斯文·烏蒂卡爾說，人工智慧應用將在面板病診斷中變得越來越重要，而這一演算法可對面板癌的臨床診斷起到有益補充。

不過研究人員表示，不建議僅通過人工智慧演算法診斷面板病變，人工智慧雖然在影象分析方面有一定優勢，但實際臨床診斷非常複雜，需要醫學專家結合多方資訊綜合判斷。

人工智慧會不會在10年內完全取代面板科醫生？研究人員給出了否定的答案。這項研究的負責人蒂圖斯·布林克爾說，二者的關係好比飛機的自動飛行系統和飛行員。天氣良好且航程熟悉時，自動飛行系統可以發揮作用；但遇到比較困難的著陸時，有經驗的飛行員就非常必要了。（完）