世界峰會AI美洲站，松鼠AI：人工智慧如何升級教育產業
近日，國際人工智慧研究與行業應用會議World Summit AI首次在北美召開，今年，世界峰會 AI 美洲站 (World Summit AI Americas) 如期在加拿大蒙特利爾召開，世界峰會 AI 全球系列以 AI 行業代表性人物演講而聞名，去年有來自 Apple，Facebook，亞馬遜，阿里巴巴，騰訊，谷歌，英特爾，美國宇航局，優步，IBM 沃森等等 140 位專家在阿姆斯特丹登臺發表演講。今年蒙特利爾站更有剛獲圖靈獎的 Yoshua Bengio，紐約大學教授 Gary Marcus，亞馬遜 AWS 人工智慧主管 Hassan Sawaf 等業界知名人士輪番發表演講。
松鼠 AI 智適應教育合夥人 Joleen Liang 亦登臺介紹「松鼠 AI 智適應學習系統」，這是以高階演算法為核心的人工智慧自適應學習引擎，她介紹道，這款學習引擎可以將一個學科的知識點細化到 3 萬個之多，而普通教科書則僅有 500 個左右。此外，隨著學生能力的動態調整，知識點貼和程度也會不斷提高。此外，松鼠 AI 也能發現不同學生的不同學習特點，給出針對性的學習方法，幫助學力稍遜的學生更快地掌握知識點並攻克難點。
Joleen Liang 從傳統教育的四大難點出發，介紹AI智適應學習能如何分別迎難而上。第一，教育資源分佈不均勻，且優秀的頂尖老師相對稀缺；AI則能打破時間與空間限制，即便頂尖老師數量有限，但也能將其豐富的教學經驗進行整合傳播；第二，學生學習情況不同，而傳統“一刀切”教育難以針對不同學生進行客製化的教學；AI可以根據學生學習需求，提供個性化教學；與上一條現象類似，傳統教育中教學進度統一，而學生學習消化水平不同，進度也會出現差異；AI幫助學生揚長補短，不再追求統一步調的學習進度；最後，傳統教育填鴨式教學只追求知識獲取，而忽略了學習能力、獨立思考能力以及學習方式的培養；由此，AI不僅授人以魚，還注重授人以漁。
她介紹道，松鼠AI智適應教育已經構建了細微到奈米級的知識圖譜、知識點九級拆分、建立了MCM 系統以快速檢測學習者學習能力和素質，從而能夠精準刻畫學習者的使用者畫像，預測學習者的學習路徑和學習時間，最終為學習者進行個性化的學習內容推薦。另外，松鼠AI採用多模態行為分析 (MIBA) 監測來分析學生面部表情和行為，從而評估學生注意力的集中程度，檢測並分析出學生的學習情緒，實現對學生學習狀況的準確解讀，幫助教師推斷出真正的問題難點。 
快速檢測學習者學習能力和素質的 MCM 系統
松鼠AI智適應學習的MCM系統是將每一種學習思維進行拆分，由此可以檢測出人的思維模式（Model of thingking）、學習能力(Capacity)以及學習方法(Methodology)。Joleen以物理為例，物理學習中的思維模式可以被拆分為對稱思維、創造性思維、分類討論思維、類比思維等等。在對學生進行評估檢測後，即便是相同分數的學生，MCM系統也能分析出其各自不同的學習能力、吸收消化知識點能力、相關盲點薄弱點，從而提供更加精準的使用者學習方案。 
松鼠智適應學習系統利用知識圖譜技術和知識空間理論評估學生的知識水平；利用貝葉斯網路、貝葉斯推斷、貝葉斯知識追蹤和專案反應理論（IRT）掌握學生的實時學習程序，從而評估每個學生對知識的掌握情況並預測未來學習技能；利用其自適應學習引擎，結合演算法、內容、資料和教學設計為學生動態推薦最合適的學習內容。
去年 11 月，松鼠 AI 還簽下了美國卡內基梅隆大學 CMU 計算機學院院長、人工智慧領域頂尖科學家 Tom Mitchell 教授，出任其 Chief AI officer 一職。她總結道，松鼠 AI 旨在打造一位集蘇格拉底、達芬奇、愛因斯坦於一身的超級 AI 老師，憑藉廣博的知識、出色的好奇心以及發散思維和邏輯歸納能力，對廣大學生因材施教。
World Summit AI Americas 重點一覽
作為大型人工智慧及各行業應用大會，世界峰會 AI 全球系列（World Summit AI）以 AI 行業代表性人物演講而聞名。
Yoshua Bengio發表題為“超越監督式的深度學習”，他介紹道，目前機器學習中所缺乏的是訓練分佈之外的理解和泛化，目前學習理論只涉及同一分佈中的泛化，模型能夠學習但並不能很好地概括（或在適應時具有高樣本複雜度）修改調整過後的分佈等；另外，重複使用效果不佳，知識模組化程度差也是目前機器學習的短板。Yoshua認為，只要我們的機器學習模型還是僅依靠膚淺的統計規則來運作，那必然仍易受到分散式示例，對抗性示例的影響。
開放線上課程（MOOC）的最大平臺Coursea創始人之一Daphne Koller演講探討機器學習作為發現藥物的新方法，作為研究學者，她的研究著作出現在Science，Cell和Nature Genetics等200多種出版物。Daphne的新身份是insitro執行長和創始人，insitro是一家利用機器學習進行藥物開發的創企。她提到，利用機器學習的技術進步能構建全面的高通量生物資料平臺，由此使研究大規模地深入基於細胞的系統，且隨著時間推移，系統內容也將變得豐富，重新概括人類疾病的相關性。機器學習在其中承擔的角色是允許研究人員解釋其生成的海量資料，並採取能改善人類健康的干預措施。
Gary Marcus，他是一名成功的科學家、暢銷書作家、企業家，以及 Geometric Intelligence (被優步收購的機器學習初創公司) 的執行長和創始人。作為一名作家，他經常為「紐約客」和「紐約時報」撰稿，並且是四本書的作者。作為紐約大學心理學和神經科學教授，他在人類和動物行為、神經科學、遺傳學和人工智慧等領域發表了大量文章，並經常刊登在 Science 和 Nature 等期刊上。在演講中，他接連抖包袱式地指出目前人工智慧發展與應用中尚有的缺陷。他認為，要創造出值得信賴的人工智慧，那麼有四點需要考量：第一，人類認知很複雜，在做人工智慧研究時，應當停止尋找所謂的“萬金油”；且常識是不存在有替代品的；第三，Gary Marcus以自己女兒攀爬椅子為例，人類學習過程不只是關於大資料和數字處理，更有複雜的觸碰、探索等過程；最後，常識可能始於對時間、空間和物件的固有理解。
World Summit AI Americas 的主題旨在探討人工智慧在商業、科學研究和技術開發領域的重要影響，為期兩天的會議涉及到AI4Good，企業應用解決方案，創企成功實踐研討會以及制定推進AI應用計劃。而作為人工智慧研究和落地的重鎮，世界峰會AI明年三月將再次於蒙特利爾舉辦系列會議。