中國人工智慧學會副理事長任福繼：人工智慧的未來
本文選自近期清華大學計算機系60週年系慶之產業論壇上，日本工程院院士、歐盟科學院院士、中國人工智慧學會副理事長任福繼教授所做的題為 “人工智慧的未來” 的演講。
任福繼教授：
這個報告題目是做敢於直麵人工智慧本質問題的勇士，我們現在好像都沒有直麵人工智慧本質問題。2016年阿爾法狗與李世石對戰，當時我很肯定地預測阿爾法狗贏。因為2016年年初，演算法和原來有根本性的變革，凡是有邊界和缺陷問題的，計算機都會戰勝人類。
美國國防部做了一個人工智慧中心JAIC，軍隊參與技術就會有大發展，這是人工智慧的高潮。人工智慧後面有云計算、大資料、深度學習、還有認知網路，我們認為它會不以人類意志為轉移的發展前進，進而有 核爆力 。現在談人工智慧，一般認為分三個層次， 感知智慧、計算智慧、認知智慧。
人工智慧進化使我們對人類社會有了新的認識，我們認為當人工智慧發展到一定程度，人類這種物種可能會消失。大概幾億年前，我們都是狩業為生的。幾萬年前是農業社會；幾百年前蒸汽機電的發展，我們進入工業社會；幾十年後進入到資訊社會，我們認為很快會過渡到智業社會，智業社會是什麼含義？各行各業都由人工智慧主導，大部分人類處於邊緣，這是人工智慧主導的 智業社會。
從理論上來講人工智慧發展的30年沒有取得較大突破，儘管 應用層面 取得很多成果。80年代的資料驅動把人工智慧最基本最本質的東西規避了。資料驅動不是不好，產業界需要大資料和資料驅動。在理論上比較領先的計劃，必須有一批人坐冷板凳。攻克這方面問題，是未來30年值得期待的。
實際上人工智慧從1956年出來之後，不管是機構主義、功能主義、行為主義，要攻克它的本質問題的三大學派，都是攻克怎麼樣理解模仿的智慧行為。80年代資料出來了，最近這30年就是以資料驅動。資料驅動最主要是90年代後期的大資料，資料量多了，多了以後把很多問題規避掉，做自然語言理解，忽略匹配、語義等關係。我們後30年真正的問題就是理解，理解過後才能夠真正有新的突破，才能達到剛才說的智業社會。
資料驅動，大資料小規律，用了很多的資料，消費能源，消費能量，實際上得到很少一部分。有一部分人講到我們人工智慧本質問題就是認知智慧，感知和計算沒有問題了，但是 認知方面 還有非常大的問題。
人道智慧和幽靈資料，資料驅動的人工智慧。我們現在看到它好的一面，但它也有惡魔的一面。大資料具有危險性，去年美國用AI炒股票遠遠超過人類，這是一種技術的趨勢。美國國防部提出一個方案，意味著人工智慧有非常大的突破，可能改變人類的生存方式等等。
真正智慧越到後面是 情感 ，將情感加到機器人中去，這是一個功能，最高的層次是 意識。
我們認為機器人發展趨勢有四化，一個是 智慧化 的技術發展方向。我們認為沒有智慧服務機器僅僅是一個工具，我們要把工具變成一個夥伴，必須智慧化。
另外一個模組化。
還有一個 產業化。 今天論壇的題目是產業化，人工產業化 精準細， 目標導向，根據行業使用者要求，形成產業鏈，推進產業化。
還有 情感化。 人類情感驅使的動物，沒有情感化就沒有真正的服務機器人。
怎麼樣算最偉大的服務機器人？第一它要有 智商 ，IQ。第二它還要有 情商 。再加上硬體方面，這才是偉大的機器人產品。
如果沒有情感，機器人就進入不了家庭和人類的環境。我們為何要談情，直到現在，認知科學、腦科學等等的研究，對情感的產生機制，情感發生機理知之甚少。
情感本來是腦科學的，它不是不對。但在相當長一段時間僅僅依靠腦科學獲取的人腦認知機理來實現高階人機互動是遠遠不夠的，所謂高階人機互動就是 情感互動。 我們方法論以智慧機器為載體，以多源感知為手段，以情感理解為突破，實現 人機互動。
具體實現的實現方式，首先模擬，機器人要知道我們人類的情感狀態，第一從語言裡面，字裡行間，我們的情感狀態已經描述在裡面，包括我們的情感語料庫。
人類幾百年的科學史，從來沒有從工學上研究人工智慧。可能有些人跟朋友醫生都不交往，但是可以跟情感機器人交往。我們還要從語音、表情、身體資訊資料裡面提取。我們的方法論就是要讓原來無情感、只具有人類似的功能的這種控制機器，轉變成具有情感、感覺和人類使用功能，而且致力於複雜工作，與人類共生的機器人。
我們真正的人工智慧有一個大的方向，離開了情感是走不遠的。如何實現情感互動，本地資料驅動並沒有，僅僅靠資料驅動是走不遠的，必須真正在理念上有所研究。
我們為什麼要直麵人工智慧本質問題？我們認為資料、資訊、知識、智慧是可以轉換的。資料驅動可以產生很危險的問題，用智慧控制哪些資料，資料是假的虛擬資料，還是幽靈資料，需要靠大的迴圈來實現。這四大迴圈中最主要的本質，還是在 理解， 在理解的基礎之上人工智慧才可以真正走得遠走得高。