MLSQL v1.2.0正式版釋出
前言
MLSQL v1.2.0釋出時間距離上個版本v1.7.1.1 已經有接近3個月了。這次我們跳過了v1.1.8/v1.1.9 是因為我們會認為v1.2.0能作為第一個穩定版本（主要是MLSQL Engine）。在後續的v1.3.0版本里，MLSQL Engine的目標以Stable為核心，同時進一步加強機器學習相關的能力。 MLSQL Cluster/MLSQL Engine則會進一步快速迭代，用於直接滿足業務的互動和管理需求,同時逼近資料中臺的目標。
文件和下載地址
Release Notes
參看：https://github.com/allwefantasy/streamingpro/blob/v1.2.0/RELEASES.md
新特性
MLSQL Console/MLSQL Cluster
在MLSQL v1.2.0 中，我們一併釋出了MLSQL Console/MLSQL Cluster 兩個周邊系統。關於他們的介紹，可檢視部落格集合MLSQL Blog，在SNAPSHOT迭代過程中，我們也完成了相應的部落格撰寫。他們的功能包括但不限於如完成了使用者互動，指令碼儲存，多租戶，許可權體系（Team/Role）,部分視覺化，元件拖拽，多MLSQL Engine管理等眾多功能。這些功能目前雖然不成熟，但是我們會盡快迭代並且讓其穩定。
MLSQL 巨集的引入
這是我們第一次增加了MLSQL語法，在博文MLSQL 語法擴充套件設計中，我們詳細介紹了該功能。通過它，可以將任意一段MLSQL指令碼封裝成一個命令，使用者可以實現指令碼的深度複用，和include語法相協作。
阿里雲支援
MLSQL 已經能夠支援阿里雲ECS叢集部署，並且以OSS作為儲存。我們為此開發了PyMLSQL 專案，大家可以關注。
更加完善的許可權控制
v1.2.0版本，首先支援編譯時許可權控制,其次我們也支援執行時許可權控制（主要為了相容直接select hive表）。在該版本中，我們統一了hive表，MySQL,HDFS等各種資料來源的許可權控制，並且能夠到精細到列級別。
實時日誌回顯功能
和使用者相關的Spark日誌會實時重新整理到使用者的控制檯。
語法校驗功能
MLSQL原來只有在執行時才能發現語法錯誤，但是這個時候可能已經執行很久了。在v1.2.0版本里，使用者可以開啟執行前語法校驗，SQL語句中如果有語法類的錯誤會及時報告給使用者。在MLSQL Console中也是預設開啟的。
更好的錯誤日誌顯示
在早先版本中，當發生異常時，往往在Console裡看不到root cause,導致必須跑去看MLSQL Engine日誌，在v1.2.0裡，我們緩解了這個問題。
開發指南
隨著使用指南的完善，我們添加了兩篇開發指南的文章，將MLSQL中最重要的資料來源和ET開放出來,大家可以據此對MLSQL做任意擴充套件。
版本節奏
在v1.2.0的釋出過程中，我們嘗試了更加積極的SNAPSHOT釋出策略。一旦有bug修復或者新功能新增，我們會立刻更新到對應的SNAPSHOT發行版中，也包括docker中。在1.3.0版本中，我們會繼續沿用該策略。v1.2.0比之前的版本理論上會穩定很多，在吃之前，我們採用較為激進的版本釋出，現在看來三個月作為一個大版本是比較合理的，對於較為嚴重的bug我們會發布v1.2.x中來進行修復。
最後
期待更多的使用者能參與使用。有需要可以私信我加群。