通過技能、平臺和應用三個層面，推動人工智
人工智慧作為當前時代最為前沿的技能之一，其發展將極大地提升和擴充套件人類的能力邊界，對促進技能創新、提升國家核心競爭力乃至推動人類經濟社會發展將產生深遠影響。當前，人工智慧正迎來新一輪創新變革和發展浪潮，歐美日等發達國家和地區紛紛從國家戰略層面加快佈局，以期在未來國際競爭中佔據優勢地位。我國需要加強統籌佈局和頂層設計，以技能、平臺、應用為三大著力點推動人工智慧突破發展，搶佔全球科技制高點。
技能層面：以骨幹企業為創新主體，聯合高校、科研院所等智力資源，著力突破一批重大共性關鍵技能。
自然語言處理。研發自動分詞、命名實體識別、詞性標註等自然語言處理基礎技能，開展語法分析、語義分析、對話管理、意圖檢測等深度技能研討，重點突破對話級別的語義理解及知識問答技能，語篇級別的語義理解分析技能和高精度的文字情感分析技能等。
計算機視覺。利用深度學習技能提升識別效果，研發面向電視遙控、手機遙控、汽車導航等互動領域的手勢識別技能；研發面向人數估計、擁堵分析、指標跟蹤、異常檢測等的大規模人群視訊監控與智慧分析技能，變成具有國際先進水平的、完整的自主智慧財產權、可轉移轉化的計算機視覺軟體系統。
機器學習。通過實現能夠靈活變換的網路拓撲結構，應對不同型別資料的隱層模型、百億級別的資料處理能力和模型尺度；賦予機器類人腦的時空認知能力，變成機器學習的時空建模框架和更接近人類感知系統的神經網路。
知識圖譜。面向教育、互動娛樂、智慧客服等特定領域，研討大規模知識圖譜中不同型別知識的表示框架與學習機制，從非結構化或半結構化的網際網路資訊中獲取有結構的知識，探索多源異構資訊的知識獲取與融合表示，自動構建知識圖譜，並研討知識表示驅動的推理技能。
平臺層面：依託統一平臺實現智力、資料、技能和計算資源的高效對接，促進產學研用結合創新。
人工智慧共性技能研發平臺。加強智慧語音處理、計算機視覺、生物特徵識別、自然語言處理、機器翻譯、知識圖譜、智慧邏輯推理、機器自主學習、智慧機器人等重大共性關鍵技能研發，為行業及有潛力的應用創新開發企業和個人提供核心技能支撐，提供成熟的智慧人機互動、自然語言處理、自動知識檢索等共性技能引擎及產品。
人工智慧開放支撐服務平臺。基於面向人工智慧領域的大規模分散式軟硬體基礎設施，匯聚企業、高校、科研院所以及創業者等社會多方力量，建設面向全行業和創新應用開發者提供人工智慧演算法和服務支撐的雲服務平臺，實現技能向家當活動和經濟發展的高效轉化，推動傳統家當和社會服務向智慧化方向發展。
人工智慧家當公共服務平臺。支援和鼓舞業內政產學研用等單位，整合業內相關資源，建立涵蓋戰略研討、諮詢服務、標準制定、評測認證、應用示範等功能於一體的家當公共服務平臺，為行業發展提供全面支撐。
應用層面：聯合共性技能研發和平臺建設實際，優先推動在服務機器人、無人駕駛、資訊平安等領域示範應用。
智慧客服：研發面向智慧客戶服務的智慧語音、語義理解等共性關鍵技能，構建特定領域知識庫，研發自助客服、商業智慧、生物特徵識別認證等平臺系統。
服務機器人：重點研發面向家庭環境的語音增強、室內定位和導航跟蹤等共性關鍵技能，整合感測器和機械抑制相關技能成果，實現軟硬體一體化的服務機器人綜合系統，並在家庭、教育、醫療等方面變成示範應用。
無人駕駛：實現無人駕駛汽車與智慧交通系統聯網，促進城市道路上的無人駕駛/自動駕駛的智慧感知與規劃抑制等應用。基於無人駕駛汽車的應用開發環境及工具，實現基於無人駕駛汽車平臺的應用示範。
資訊平安：研發面向資訊平安及網際網路音視訊監管的智慧音視訊監控業務系統，實現多語種多場景情報抽取分析，變成資訊平安和輿情監控領域綜合應用解決方案。
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