攜程遷雲記：AI讓雲端計算巨頭重新劃地盤

2017年，“合規”讓很多雲計算企業如履薄冰，價格戰越燒越旺。

2018年，AI、IoT、邊緣計算等和雲端計算緊密結合，重回技術路線。

2019年，雲端計算會走向何方，想必很多人在等一個答案。

年後剛剛開工，就傳出了百度智慧雲和攜程簽約的訊息，為2019年的雲端計算行業帶來了第一波“地震”。一方面，像攜程這樣的頂級客戶，將直接影響雲端計算的市場格局；另一方面，攜程移到百度智慧雲儼然有著很強的目的性，遠非多雲策略那麼簡單。

從雙方宣佈深度合作後的官方表態來看，百度將通過雲+AI助力攜程率先在旅遊市場智慧化升級。相比於“雲技術”，AI和智慧似乎有著更高的權重，這或許是雲端計算再度迭代升級的訊號。

雲端計算的十年之癢

按照常規的商業模式劃分，雲端計算是個典型的ToB生意，諸如攜程這樣的頂級客戶需要什麼樣的服務，很大程度上將影響整個行業的走向。

從2009年阿里正式上線雲端計算業務算起，中國雲端計算市場已經走到了第十個年頭，所扮演的角色也隨時間不斷變化。

比“計算”更早進入人們視野的是“儲存”的概念，雲端儲存的龐大容量和便捷性，讓傳統的磁碟儲存黯然失色，並一度成為雲計算髮力的重心，而“計算”需求的爆發很大程度上要歸功於電商平臺。

亞馬遜在面對“黑五”這樣的順時流量高峰時，不得不採購更多的伺服器，可“黑五”結束後如何處理多餘的計算資源，就成了另一個難題。亞馬遜瞄準了“雲端計算”，用虛擬化技術讓計算資源在時間和空間上靈活取用，這樣可以把多餘的資源出售給別人。

巧合的是，阿里進軍雲端計算的2009年，剛好是雙11誕生的那年。

在此後很長一段時間裡，“計算”都是雲端計算的核心，儘管出現了公有云、私有云、混合雲三種模式，服務模式也可以分成IaaS、SaaS、PaaS等，一場圍繞雲資料中心的野蠻生長卻在悄然進行。從無錫聯手IBM建立全球第一個商業雲端計算中心開始，“國內最大雲端計算資料中心落戶某地”、“亞洲最大雲資料中心建成”等報道層出不窮。

浪潮曾對國內數十個雲端計算中心進行調查，結果顯示多地已斥巨資建成雲系統，但資源利用效率卻不足20%。同時對雲端計算勢在必得的BAT們也在進行軍備競賽，從IaaS入手，逐漸以自營或合作的形式向PaaS、SaaS滲透，雲端計算的確切叫法應該是“雲生態”，不再是一種技術體系，而是服務模式。

當雲端計算走到“十年之癢”時，“計算”早不是稀缺資源，著實成了網際網路時代的水和電，競爭的方向也在轉變。

智慧和計算五五分

由此再來解讀攜程選擇百度智慧雲的原因，場景不再是為了遷移上雲，不再是純粹追求彈性計算，智慧化升級成為新的主流。

可以窺知一二的是，2018年春運期間，攜程的客服部門採取了7*24小時的服務制度，很多客服每天要接100多個電話，平均說6到8萬字，相當於朗讀了一本中篇小說。這樣的痛點可能正是攜程簽約百度智慧雲的誘因之一，可以通過百度的自動語音識別、文語轉換、自然語言處理等AI技術，打造和完善自己的智慧客服平臺，進而將客服人員從繁瑣的“機械式工作”中解放出來。

不只是百度智慧雲，幾乎所有的頭部平臺都在重新審視智慧和計算的價值，並開始出現“五五分”的跡象：

1、2018年的最後一個季度裡，騰訊、阿里、百度先後完成了雲業務的架構調整，節奏相當整齊統一：AI和雲端計算高度融合，並賦予雲業務更多的主動權，呼叫更多的內外部資源，從計算到多元服務連線，從服務思維到生態思維。

2、主流雲計算廠商的注意力已經從計算中心的擴建，轉移到智慧城市、工業網際網路等應用場景，業態由擴張期進入落地消化，且普遍將AI作為佈局的前鋒。比如上海提出建設“智慧城市”的目標後，與百度、阿里、騰訊等相繼簽署了AI主導的戰略合作。

3、早期雲端計算廠商的“肌肉秀”，多半是資料中心的數量和分佈，2018年則開始“硬”起來。百度在AI開發者大會上推出了自研的雲端全功能AI晶片“崑崙”；阿里在投資寒武紀、深鑑、中天微等晶片公司後，釋放了研發神經網路晶片的訊息；亞馬遜也在re：Invent大會上推出了Inferentia機器學習晶片……

不難理解這場集體轉向，或許當前最大的增長點還是如何讓更多的客戶遷移到雲端計算，尤其是傳統的工業製造、城市交通、農業等鱷魚級客戶。可雲端計算終究只是數字化的跳板，一旦完成數字化轉型，下一個問題就是智慧化升級。

畢竟攜程這樣的垂直網際網路巨頭已經給出了答案，諸如中國寶武、中化農業等直接選擇了數字化和智慧化同步進行。

被改變的競爭法則

行業頂級客戶的需求轉變，以及雲端計算廠商們在AI上的排兵佈陣，折射出了這樣的趨勢：“計算”的價值更加走向底層，成為創新的基礎資源。那麼隨之而來的，巨頭們勢必要調整其雲戰略，以適應新的競爭法則，比如迴歸技術路線、停止矇眼狂奔，將AI視為雲端計算的主要驅動力。

事實上，即便是雲端計算巨頭們，在這場競爭中也沒有足夠的主動權，大多處於被市場推著向前走的狀態，關鍵在於誰能夠更早發現趨勢，進而先於對手們調整策略。至少在2018年已經出現了一些變化：

其一，ABC從可選到必選。百度智慧雲最早提出了“ABC戰略”，將雲端計算、大資料、人工智慧融合在一起，彼時還存在一些質疑的聲音。但到了2018年，幾乎所有的雲廠商都在踐行這樣的理念，要麼主動為ABC模式背書，要麼在架構上進行調整。在“計算”上搶跑的阿里雲就是個例子，架構調整的核心正是雲與智的疊加。ABC或將開啟雲端計算的決賽時刻，領先者遠比遲到者有優勢。

其二，客戶傾向一站式服務。安全和便捷似乎是雲端計算的“天然”矛盾，多雲策略和混合雲的盛行暴露了客戶的安全焦慮，同時客戶又在便捷性的驅使下習慣從一家平臺購買多種服務。那麼，既可以在安全上讓客戶吃下定心丸，又可以提供一站式服務的雲廠商，將會是未來使用者的首選。而就目前的趨勢來看，AI開始向雲端計算的各個層面滲透，註定是雲服務一體化的重頭戲。

其三，資源式玩家的退場。前幾年的公有云市場，幾乎所有叫得上名號的網際網路公司都在佈局，將自身計算資源和經驗對外輸出，成為網際網路公司熱衷於雲端計算的主要出發點。可到了2018年後，這種模式開始行不通，美團雲已經傳出了從公有云轉向內部使用的可能，也從側面證實了AI開始成為雲競爭的重要籌碼。

其四，雲端計算的定製化趨勢。早期的雲端計算還是典型的ToC玩法，客戶可以在平臺上購買計算資源，也可以選購PaaS和SaaS服務，和電商購物的邏輯無二。但百度智慧雲和攜程的合作已經有了明顯的To B思維，為攜程在提升客戶體驗、精準匹配產品和服務、提高供應鏈效率等方面進行了很多定製化。原因在於，計算資源的對外輸出一直在致力於標準化，智慧化又偏偏需要量身定製的解決方案。

正如我一直所強調的觀點，如今的雲端計算已經可以分為兩朵，一朵是計算的雲，一朵是智慧的雲。2018年的一樁樁案例，將競爭的天平進一步向智慧雲傾斜，攜程的雲端遷移再次印證了這一趨勢，AI能力的強弱成了企業尋找雲服務上的優先考慮因素。

而在新的競爭法則下，AI不僅僅是客戶選擇雲服務的風向標，也將是雲端計算產業格局重構的導火索。