為什麼工業物聯網的未來需要邊緣計算和霧計算
工業物聯網(IIOT)應用通常需要擴充套件性和靈活性，它可能不需要在霧計算和邊緣計算之間做出選擇，因為這兩者企業可能都需要。
隨著工業物聯網( IIoT )的興起，人們每天都在引進新技術來處理正在生成的大量資料。而識別這些新技術對企業和工業公司來說都是一個挑戰，例如，“邊緣計算”和“霧計算”這兩個術語經常被互換使用，因為它們都涉及將智慧和處理能力推向更接近它們起源的地方。儘管在如何和為什麼部署哪種型別基礎設施之間有著明顯區別，但這兩者對於成功的工業物聯網戰略來說都是至關重要的。
為了應對工業物聯網的未來，採用包括邊緣計算和霧計算在內的下一代解決方案是非常必要的，以便擴充套件未來的連網裝置、網路和應用程式。以下是企業如何更好地區分邊緣計算和霧計算，以及如何部署它們的詳細內容。
邊緣計算和霧計算之間的區別
簡而言之，邊緣計算是一種基礎技術架構，可以在生產設施(裝置)中現場收集、分析和儲存資料，從而節省時間並幫助維護運營，而不是依賴於將所有資料儲存在雲中的較慢系統。邊緣計算已經對維持正常執行和提供接近實時的資料和分析產生了重大影響，以優化工業物聯網的效能和工業自動化的未來。雖然一些部門仍在適應和調整邊緣，但裝置和網路之間的下一波資料通訊正在到來：霧計算。
霧計算是一種更接近邊緣的雲端計算形式，因此它可以處理大量資料，而無需將資料推送到雲中。通過處理邊緣和資料中心雲之間的實時物聯網請求，霧計算將提高邊緣的能力。雖然這些預期的好處使霧計算對於希望使用工業物聯網擴充套件其網路的公司來說似乎是明智之舉，但重要的是要考慮是否所有級別的操作都需要霧計算。那麼您應該什麼時候實施霧計算?在當前的工業自動化和邊緣網路之外，霧計算將成為大型連網系統的一個組成部分，並在數千或數百萬連網裝置之間共享資料。
對於基礎設施更加孤立和個性化的公司來說，可能沒有必要進行霧化部署。這種整合水平可能需要數年時間，但是瞭解和實施邊緣計算和霧計算對於成功的工業物聯網策略來說非常重要。
為工業物聯網部署：從哪裡開始?
瞭解邊緣計算和霧計算的不同應用和可擴充套件性，可以更輕鬆地確定哪個最適合您的環境。尤其如此，因為這兩個選項都配備了下一代工業物聯網(IIoT)功能，並且是為未來大規模整合做準備的重要一步。在工業環境中，邊緣計算足以滿足系統中多個設施的資料和分析需求，但對於準備大規模擴張的行業而言，霧計算可能是實現長期增長和成功的更好選擇。
應用邊緣計算可以是邁向工業物聯網整合的下一步，這將為自動化的未來做好準備。優化效率、生產力和質量的需求促使製造商將其智慧轉移到網路邊緣，以更快地處理資料並應對競爭壓力。這個系統對於擁有許多前哨站的設施很有價值，比如數百個石油鑽井平臺，它們都被接入到一箇中央資料中心。在石油鑽井平臺上安裝邊緣伺服器使它們能夠更快地共享資料，並在更靠近網路邊緣的地方處理資料，而不是將資料傳送到雲中進行處理，因為如果資料發到雲中處理，可能會延遲系統性能或異常警報。
超越封閉的網路和系統，我們將開始看到霧計算能夠實現連網裝置的更多未來，並擁抱工業物聯網的潛力。霧計算更接近邊緣，這意味著它可以更快地處理實時物聯網處理請求，並減少網路之間共享資料的延遲。在工業網路之外，霧計算可以幫助不同的行業和部門擴充套件以連線數千或數百萬臺邊緣裝置。
一個例子是無人駕駛汽車的發展。沿著智慧網路的霧計算將允許無人駕駛汽車在高速公路上即時通訊，並且當穿過繁忙的十字路口時，實時處理計算需求以提高速度、效率和安全性。隨著無人駕駛汽車行業的發展和主流應用的出現，霧計算對於在數千輛汽車之間共享資料至關重要。
下一代邊緣架構
這些由數百萬臺邊緣計算和霧計算支援的裝置組成的網路會是什麼樣子?雖然未來的城市仍然難以想象，但現在奠定基礎是準備進一步自動化和擴充套件網路的最佳方式，這些網路將覆蓋更遠的距離，但通訊速度更快。霧將填補邊緣之間的空白，並實現生態系統中裝置網路之間的即時通訊。這種新水平的協調將是未來基礎設施所必需的，它將連線交通燈、人行橫道和無人駕駛汽車等智慧裝置。
智慧城市涵蓋的不僅僅是裝置——它們將連線電力和水務等公用設施，以節省能源使用和管理水的分配，並在一天中的高峰時段控制能源需求。霧是所有這些系統之間的連線，用於傳達它們的需求，協調這些不相關的裝置和網路以分析適當的操作。通過現在為下一代邊緣架構做準備，行業和城市可以分析並接受霧計算的潛力。隨著工業物聯網功能的增強，更多的網路將被連線起來並擴充套件以滿足我們的日常需要，從而建立更加智慧的家庭、建築和城市網路。