如何從人力資料分析角度確定合理的裁員比例？
世界經理人專欄
沃爾沃汽車亞太區人力資源總監、拓朗半導體亞太區人力資源總監，現為獨立人力資源諮詢顧問及講師。（微信公眾號：sailing-fan）
媒體上時有 裁員 資訊，而且人員比例各不相同。前端時間我去一家制造型企業，該公司透露的比例是 10% 。而另一家網際網路公司的朋友告訴我，他們擬將人員優化 15% 。
這個人員比例到底是怎麼確定的？今天我們從資料分析的角度，用最基本的資料分析工具 Excel 來簡單探討一下這個問題。
1. 界定問題
有效資料分析的第一步是要準確地界定問題。首先，我們來看看企業為何要裁員？背後的原因是什麼？最常見的場景來自企業經濟效益不佳，人員編制超過了企業合理承受水平，所以需要減員。
因此，我們可以認為跟裁員最相關的因素是企業利潤額。或者說，假設其他因素不變，當一家企業的利潤平開始下降，而此時員工人數依然保持不變甚至上升，此時就該考慮裁員了。進一步準確界定這個問題： 我們需要找到一個員工人數與利潤額的最佳比例。
有人可能會問一個問題：為什麼這裡考慮的是利潤而不是銷售額或人工費用等其他因素？從公司財務的角度：利潤是企業賴以生存的基礎，並且利潤本來也和營業額及成本費用直接相關。所以，考慮利潤也就間接地考慮了銷售額和費用。
2. 收集資料
根據以上分析，我們需要收集的原始資料包括企業的利潤額與員工人數。下圖是某企業在某時間段內的資料：
其中，時間節點可以是按年，也可以按季度或月度。
直接看資料本身，我們很難看出其呈現什麼趨勢。資料量較大的時候更是如此， 所以我們需要做資料的視覺化呈現 。這裡我們利用 Excel 生成散點圖 如下：
從散點圖上，我們可以看到一個趨勢：在員工人數不斷增長的情況下，利潤額先是上升，然後開始下降。 根據中學數學知識，我們應該記得這種先揚後降的曲線形狀符合二項式曲線的走向。
3. 資料建模
接下來，我們利用 Excel 的資料趨勢線 的功能生成該散點圖的趨勢線及相關公式，同時顯示該公式的 R 平方值：
注意在生成該公式的時候，要選擇 Excel 趨勢線選項裡的“多項式”，並且 x 的指數選“ 2 ”（平方）。
圖中公式（ y= -0.0043x^2 + 36.652x - 33018 ）即呈現了散點圖中 x （員工人數）與 y （利潤）之間的關係。
如果你懂得最基礎的資料分析，你會知道 R 平方值代表了曲線與實際資料之間的擬合程度，介於 0~1 之間。 R 平方值越高，代表曲線的擬合程度越高，結果也就越理想。 這裡 R 平方值為 0.9244 ，顯然是我們想看到的結果。
4. 實際測算
寫到這裡，接下來的就是初中代數的內容了：我們想知道什麼時候員工人數最佳？換句話說， 就是求 x ，使得分別在取 x 和（ x+1 ）兩個自變數值的時候，兩個因變數 y 值相減等於 0 。
運算公式為：
-0.0043x^2 + 36.652x - 33018 = -0.0043((x+1)^2) + 36.652(x+1) - 33018
解方程式，得 x=4261.36 。
也即：人數大約為 4261 左右時，該公司的利潤額最高，之後隨著員工人數的增加，利潤額開始降低。
假如該企業目前人數為 5300 ，需要裁員 5300-4261=1039 ， 裁員比例約為 20% 。
請注意：以上分析的假設的背景為純經濟效益原因裁員。在實際的環境中，企業裁員的原因會更加複雜，除了經濟效益，可能包括技術革新、公司兼併、市場前景看空、投資枯竭等其他原因， 決策者需要全盤考慮各種因素，再決定合理的裁員比例。
至於在確定了裁員比例之後，接下來該怎麼裁以及裁哪些人，就屬於另外一個話題的範疇，今天就不在此討論了。