如何學習物流規劃？以物流規劃中的資料分析為例
物流規劃是一項系統、龐雜的工程，所涉及的學習內容也較為複雜和抽象。本文以資料分析作為物流規劃學習的一個切入點，通過介紹物流規劃中進行資料分析的原因、資料分析中資料的來源，並且以物流倉儲規劃中一種具體資料分析方法（EIQ）為例講解進行資料分析時的一些思路，希望物流從業者與物流學生能夠通過掌握具體的一些方法和思路來不斷積累自身關於物流規劃的相關知識和思維。
1、物流規劃中為什麼要進行資料分析？
物流規劃的核心在於物流資源的配置，而資源的配置方式需要通過資料分析得到支撐和規劃方向。
以倉儲規劃為例，其主要內容可以分為：倉儲中設施佈局、流程配置、人員配置、裝置配置四個方面，這四個方面都有相對應的規劃分析方法。
例如，進行設施佈局時可以利用SLP法，進行流程的配置時，可以利用EIQ分析法對企業業務特徵進行分析，進而匹配相對應的流程，人員和裝置的配置也都是根據相關的方法進行的。
與此同時，EIQ分析法是基於對資料進行分析進行，SLP分析也需要資料分析作為支援，所有企業運營所產生的資料中，有的資料可以直接幫助形成分析報告，也有的資料是作為模擬模擬的輸入，得出相應的特徵。總之，資料分析是進行物流規劃的基礎和切入點。
2、物流規劃中分析哪些資料？
從獲取方式上看，分析的資料可以分為來源於人工採集的資料、來自ERP的資料或來自TMS、WMS的資料，這些不同型別的資料都可以作為用來進行分析的資料。從邏輯上看，資料的來源可以根據流程進行分析，例如物流倉儲資料從流程上看，可以分為入庫資料、檢驗資料、出庫資料等等。
3、進行資料分析的思路——以EIQ分析為例
1、處理直接獲取的資料
在進行資料分析之前，我們必須先對能夠直接獲取的資料進行處理。我們所分析的資料中很多來源於企業的資訊系統，例如：ERP、TMS、WMS、SPA等，不同的來源資料欄位、格式、資料量都不同，而且資料的準確性也不能完全保證。
對於物流規劃來說，物流規劃需求的資料與能夠從企業資訊系統中直接匯出的資料存在區別，很多物流規劃所需要資料中的欄位無法直接從原始資料中得到。從企業所獲取的原始資料需要進行一定的處理之後，才能為物流規劃的使用資料，例如要將企業資訊系統中的入庫資料明細表中的部分欄位刪選，部分欄位需要根據企業實際運營特徵進行轉化後成為物流規劃所需要的入庫單。
2、掌握具體資料分析方法——以EIQ分析為例
EIQ 分析的主要內容是對訂單資料進行統計，並以圖形的方式表現出來，通過分析客戶訂單，從中得出訂單的特徵與物流活動的特徵，以此作為物流規劃設計的依據。而EIQ 分析，是利用“E”、“I”、“Q” 這三個關鍵要素來進行出貨特徵的分析，其中,E是指訂單;I是指品項;Q是指數量;同時可以加上N和K作為輔助分析的要素，N是指訂單行數，K是指頻次。
其中，EN 分析是針對每張訂單對應的訂單行數進行分析，也稱為每張訂單的訂貨品項 數量分析。EN 分析的總體目的在於找出店鋪的訂貨特徵,例如，這種特徵可以描述為: 在既定的訂貨模式下,店鋪是高頻率小量訂貨還是低頻率的大量訂貨。
EQ 分析是針對每張訂單的訂貨數量進行分析，EQ 分析的目的在於瞭解訂貨的數量情況，瞭解店鋪的需求特性。它對物流設計有如下具體作用:
一是有助於集貨區空間規劃通過 EQ 平均量，即每張訂單的平均出庫量可以幫助估算配送車輛需求與備貨區域空間需求。
二是有助於進行能力資料的預測通過 EQ 分析，可以瞭解店鋪的訂貨數量，區分哪些是大量銷售的暢銷物料、哪些是滯銷產品，以掌握店鋪對物料的需求特性。歷史 EQ 資料可作為銷售預測的重要參考，是預測未來物流流量的依據。
除此之外，還可以結合輔助分析要素I和K分析，IK 分析主要用於指定不同品項的儲存策略。IQ 分析針對每個物料的訂貨數量進行分析，以歸納出物料的需求特性。它對物流設計具體作用如：進行 IK 與 IQ 的交叉 ABC 分析，將 IK 與 IQ 交叉後可 以得到九種 ABC 分類的組合。
3、避免陷入資料過度分析
總體來說，資料分析是進行物流規劃的一種手段，但在進行資料分析的同時不能過分依賴資料，如果過於依賴資料容易陷入數字陷阱中。從技術手段上，首先將資料進行標準化，然後通過統計工具或者模擬工具，對資料進行視覺化、擬合，找到其特徵，返回到業務層面，找出異常點或者問題點，幫助確定解決方案的方向，並且資料特徵出現後，需要多與客戶的業務人員進行溝通確認，避免被資料誤導。
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